1. مربع
  2. متحرک محور بینڈ پر مبنی رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی

متحرک محور بینڈ پر مبنی رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-26 11:57:20
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مخصوص مدت کے دوران حالیہ اعلی اور کم قیمتوں کا حساب لگاتی ہے ، موجودہ قیمت کے ساتھ مل کر ، متحرک وسط لائن تشکیل دیتی ہے۔ پھر حالیہ اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر سرخ نیچے کی چینل اور سبز اوپر کی چینل تیار کی جاتی ہے۔ تین چینل لائنیں ایک قابل تجارت رینج تشکیل دیتی ہیں۔ جب قیمت چینل کی حدود کے قریب آتی ہے تو ، منافع کو وسط لائن تک واپس نشانہ بناتے ہوئے ریورس آپریشنز کیے جاتے ہیں۔ اس دوران ، حکمت عملی کے اندر رجحان کا حساب ہوتا ہے تاکہ رجحان کے خلاف تجارت کو فلٹر کیا جاسکے اور بڑے رجحان سے تباہ ہونے سے بچ سکے۔

حکمت عملی منطق

  1. حالیہ سب سے زیادہ قیمت، سب سے کم قیمت اور موجودہ بند قیمت کے ساتھ متحرک وسط لائن کا حساب لگائیں
  2. اے ٹی آر اور ضرب پر مبنی متحرک بینڈ تیار کریں ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے ساتھ چوڑائی میں تبدیلی
  3. جب قیمت نیچے کی بینڈ سے اچھالتی ہے تو لمبا ، جب اوپر کی بینڈ سے اچھالتی ہے تو مختصر ہوجائیں
  4. مڈل لائن کو نشانہ بنانے کے لئے منافع اور سٹاپ نقصان منطق لے لو
  5. اس دوران رجحان کے مطابق تجارت کو فلٹر کرنے کے لئے رجحان انڈیکس کا حساب لگائیں

فوائد کا تجزیہ

  1. متحرک بینڈ ریئل ٹائم مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھالتے ہیں
  2. رجحان کے ساتھ تجارت کا اعلی امکان
  3. سٹاپ نقصان کنٹرولز سنگل نقصان

خطرے کا تجزیہ

  1. پیرامیٹر کی غلط اصلاح سے اوور ٹریڈنگ کا سبب بن سکتا ہے
  2. اہم رجحانات کے تحت مخالف رجحان کی تجارت کو مکمل طور پر ختم کرنے میں ناکام
  3. ایک طرفہ بریکآؤٹ چلتا رہ سکتا ہے

اصلاح کی سمت

  1. مختلف مصنوعات کے مطابق بینڈ کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  2. ٹرینڈ ٹریڈنگ کے امکان کو بہتر بنانے کے لئے ٹرینڈ انڈیکس پیرامیٹرز کو ٹھیک کریں
  3. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ عناصر متعارف کروائیں

خلاصہ

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر منافع کمانے کے لئے مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ پر انحصار کرتی ہے۔ ٹرینڈ فلٹرنگ کے ساتھ مل کر بینڈوں کے ساتھ متحرک طور پر قیمتوں کے الٹ پوائنٹس کو پکڑنے سے ، یہ خطرات پر قابو پانے کے دوران اوسط الٹ سے مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ کلید پیرامیٹر ٹیوننگ میں ہے تاکہ بینڈوں کو ذمہ دار بنایا جاسکے لیکن زیادہ حساس نہ ہو۔ رجحان انڈیکس کو اپنا کردار ادا کرنے کے لئے مناسب ادوار کی بھی ضرورت ہے۔ نظریاتی سازگار رجحان اور رکاوٹوں کے ساتھ ، یہ حکمت عملی اصلاح کے ذریعے مہذب منافع حاصل کرسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Strategy - Bobo PAPATR", overlay=true, default_qty_type = strategy.fixed, default_qty_value = 1, initial_capital = 10000)

// === STRATEGY RELATED INPUTS AND LOGIC ===
len = input(24, minval=1, title="Pivot Length, defines lookback for highs and lows to make pivots")
length = input(title="ATR lookback (Lower = bands more responsive to recent price action)", type=input.integer, defval=22)
myatr = atr(length)
dailyatr = myatr[1]
atrmult = input(title="ATR multiplier (Lower = wider bands)", type=input.float, defval=3)
pivot0 = (high[1] + low[1]  + close[1]) / 3

// PIVOT CALC
h = highest(len)
h1 = dev(h, len) ? na : h
hpivot = fixnan(h1)
l = lowest(len)
l1 = dev(l, len) ? na : l
lpivot = fixnan(l1)
pivot = (lpivot + hpivot + pivot0) / 3
upperband1 = (dailyatr * atrmult) + pivot
lowerband1 = pivot - (dailyatr * atrmult)
middleband = pivot

// == TREND CALC ===
i1=input(2, "Momentum Period", minval=1) //Keep at 2 usually
i2=input(20, "Slow Period", minval=1)
i3=input(5, "Fast Period", minval=1)
i4=input(3, "Smoothing Period", minval=1)
i5=input(4, "Signal Period", minval=1)
i6=input(50, "Extreme Value", minval=1)
hiDif = high - high[1]
loDif = low[1] - low
uDM = hiDif > loDif and hiDif > 0 ? hiDif : 0
dDM =  loDif > hiDif and loDif > 0 ? loDif : 0
ATR = rma(tr(true), i1)
DIu = 100 * rma(uDM, i1) / ATR
DId = 100 * rma(dDM, i1) / ATR
HLM2 =  DIu - DId
DTI = (100 * ema(ema(ema(HLM2, i2), i3), i4)) /  ema(ema(ema(abs(HLM2), i2), i3), i4)
signal = ema(DTI, i5)


// === RISK MANAGEMENT INPUTS ===
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit (In Market MinTick Value)", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 100, title = "Stop Loss (In Market MinTick Value)", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong = (((low<=lowerband1) and (close >lowerband1)) or ((open <= lowerband1) and (close > lowerband1))) and (strategy.opentrades <1) and (atr(3) > atr(50)) and (signal>signal[3])
exitLong = (high > middleband)
strategy.entry(id = "Long", long = true, when = enterLong) 
strategy.close(id = "Long", when = exitLong)

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort = (((high>=upperband1) and (close < upperband1)) or ((open >= upperband1) and (close < upperband1))) and (strategy.opentrades <1) and (atr(3) > atr(50)) and (signal<signal[3])
exitShort = (low < middleband)
strategy.entry(id = "Short", long = false, when = enterShort)
strategy.close(id = "Short", when = exitShort)

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
strategy.exit("Exit Long", from_entry = "Long", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss)
strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Short", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss)

// === CHART OVERLAY ===
plot(upperband1, color=#C10C00, linewidth=3)
plot(lowerband1, color=#23E019, linewidth=3)
plot(middleband, color=#00E2E2, linewidth=3)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں