1. مربع
  2. چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-12-26 12:04:34
ٹیگز:

img

جائزہ

چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی چلتی اوسطوں پر مبنی وقت کی حکمت عملی ہے۔ یہ مختلف مدت چلتی اوسطوں کا حساب کتاب کرکے اور ان کے کراس اوور کا فیصلہ کرکے خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی اشاروں کی درستگی کو مزید بہتر بنانے کے لئے ایک معاون اشارے کے طور پر تیزی سے چلتی اوسط کو بھی جوڑتی ہے۔

اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق دو حرکت پذیر اوسطوں کے مابین کراس اوور پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، اس میں این ڈے سادہ حرکت پذیر اوسط (مختصر ایم اے) اور ایم ڈے سادہ حرکت پذیر اوسط (لانگ ایم اے) کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب مختصر ایم اے نیچے سے اوپر تک لمبی ایم اے کو توڑتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر ایم اے اوپر سے نیچے تک لمبی ایم اے کو توڑتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس سے طویل مدتی رجحانات پر قلیل مدتی رجحانات کی دھلائی اور اصلاح ظاہر ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں ایکس ڈے ایکسپونینشل چلتی اوسط (ای ایم اے) کو بھی ایک معاون اشارے کے طور پر متعارف کرایا گیا ہے۔ ایس ایم اے کے مقابلے میں ، ای ایم اے ہموار ہے اور قیمت کی تبدیلیوں کو تیزی سے ظاہر کرسکتا ہے۔ اس کا معاون اثر یہ ہے کہ جب مختصر مدت کے ای ایم اے نے بھی چلتی اوسط کراس اوور سگنل کی تصدیق کی ہے تو ، اصل تجارتی سگنل کو متحرک کردیا جائے گا۔ اس سے غلط سگنلز سے کچھ مداخلت سے گریز ہوتا ہے اور تجارتی حکمت عملیوں کے استحکام کو بہتر بنایا جاتا ہے۔

فوائد

چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سادہ اور استعمال میں آسان۔ یہ حکمت عملی صرف دو چلتی اوسط کے درمیان کراس اوور پر انحصار کرتی ہے ، جو بہت آسان ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔

  2. بدیہی اور واضح۔ حرکت پذیر اوسط واضح طور پر مارکیٹ کے رجحانات کی عکاسی کرسکتے ہیں ، اور ان کا کراس اوور بھی پیچیدہ حساب کتاب کے بغیر بہت بدیہی ہے۔

  3. لمبی تاریخ۔ چلتی اوسط حکمت عملیوں کا سراغ 20 ویں صدی کے اوائل تک لگایا جاسکتا ہے اور 100 سال کے مارکیٹ ٹیسٹ سے گزر کر تکنیکی تجزیہ کے کلاسیکی ٹولز میں سے ایک بن گیا ہے۔

  4. قابو پانے والے خطرات۔ حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، آپ ٹریڈنگ سگنلز کی تعدد کو کنٹرول کرسکتے ہیں اور اس طرح خطرات کو کنٹرول کرسکتے ہیں۔

  5. عالمگیر اور لچکدار۔ حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی مختلف مصنوعات اور وقت کے دوروں کے لئے موزوں ہے ، جس سے یہ ایک بہت ہی ورسٹائل اور لچکدار تجارتی حکمت عملی بن جاتی ہے۔

خطرات

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. پوزیشن کی کثرت سے تبدیلی۔ جب مارکیٹ میں تیزی سے اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، حرکت پذیر اوسط اکثر کراس اوور ہوسکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں پوزیشن کی کثرت سے تبدیلی ہوتی ہے۔

  2. تاخیر کے اثرات۔ خود حرکت پذیر اوسط میں ایک خاص تاخیر ہوتی ہے ، خاص طور پر طویل دورانیے کے حرکت پذیر اوسط ، جو قلیل مدتی تجارتی مواقع کو کھو سکتے ہیں۔

  3. پیرامیٹر کی اصلاح کی ضرورت ہے۔ مختلف مصنوعات اور وقت کے دورانیوں کے ل the ، حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز کو آزادانہ طور پر جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، ورنہ نتائج خراب ہوسکتے ہیں۔

  4. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ایک واحد حرکت پذیر اوسط حکمت عملی بہترین کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتی ہے۔ اس کے لئے اکثر سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. مختلف سائیکلوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کے مختلف مجموعوں کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

  2. تجارتی حجم کا معاون فیصلہ شامل کریں۔ مثال کے طور پر ، غلط سگنل سے بچنے کے لئے تجارتی حجم کو توڑنے کے لئے اشارے مرتب کریں۔

  3. فیصلے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں۔ مثال کے طور پر ، کے ڈی جے اور ایم اے سی ڈی مارکیٹ کے اصل رجحان کا اندازہ کرسکتے ہیں اور غیر یقینی سگنلز کو فلٹر کرسکتے ہیں۔

  4. بنیادی اصولوں کو یکجا کریں۔ حکمت عملیوں کو مزید مستقبل کی طرف دیکھنے کے لئے کمائی کی توقعات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔

  5. حکمت عملیوں کا پورٹ فولیو اطلاق۔ ہم آہنگی کے اثرات کے حصول کے لئے دیگر حکمت عملیوں یا ماڈلز کے ساتھ استعمال کریں۔

نتیجہ

چلتی اوسط کراس اوور کی حکمت عملی چلتی اوسط کراس اوور کے سادہ اصول کے ذریعے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ بدیہی ، سمجھنے میں آسان ، پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ میں لچکدار اور خطرہ کنٹرول کرنے کے قابل ہے۔ لیکن اس میں موروثی پسماندہ خصوصیات اور زیادہ کثرت سے پوزیشن سوئچنگ کے خطرات بھی ہیں۔ لہذا ، اس حکمت عملی کو زیادہ سے زیادہ افادیت کے ل various مختلف طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے اور ملایا جاسکتا ہے۔ یہ مقداری تجارت میں ایک آسان اور موثر بنیادی حکمت عملی بن گئی ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-25 00:00:00
end: 2023-12-07 05:20:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define input parameters
shortLength = input(10, title="Short MA Length")
longLength = input(40, title="Long MA Length")
emaLength = input(20, title="EMA Length")

// Calculate moving averages
shortMA = ta.sma(close, shortLength)
longMA = ta.sma(close, longLength)
colorfulEMA = ta.ema(close, emaLength)

// Create buy and sell conditions
buyCondition = ta.crossover(shortMA, longMA)
sellCondition = ta.crossunder(shortMA, longMA)

// Execute buy and sell orders
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.close("Sell")

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.close("Buy")

// Color the background based on buy and sell conditions
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.blue, 90) : na)
bgcolor(sellCondition ? color.new(color.red, 90) : na)

// Plot moving averages
plot(shortMA, color=color.new(color.blue, 90), title="Short MA")
plot(longMA, color=color.new(color.red, 90), title="Long MA")

// Plot colorful EMA with transparency
plot(colorfulEMA, color=color.new(color.green, 90), title="Colorful EMA")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں