ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور گولڈن کراس اوور مقداری حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات اور تجارت کے مواقع کا فیصلہ کرنے کے لئے دوہری مساوی لائنوں کے کراسنگ کا حساب لگاتی ہے۔ جب تیز لائن پر سست لائن کو عبور کرتے ہیں تو ، اسے سنہری کراس سمجھا جاتا ہے ، اور زیادہ کام کرتے ہیں۔ جب تیز لائن کے نیچے سست لائن کو عبور کرتے ہیں تو ، اسے موت کا کراس سمجھا جاتا ہے ، اور خالی ہوجاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے۔
دو مختلف پیرامیٹرز کے سیٹوں کی اوسط لائن کا حساب لگائیں ، ایک سیٹ جو قیمت میں بدلاؤ کا تیزی سے جواب دیتا ہے ، اور ایک سیٹ جو نسبتا slow آہستہ ہے۔ جب تیز لائن پر سست لائن سے گزرتا ہے تو ، قیمتوں میں اضافے کا رجحان شروع ہوتا ہے۔ جب تیز لائن کے نیچے سست لائن سے گزرتا ہے تو ، قیمتوں میں کمی کا آغاز ہوتا ہے۔
اوسط لائن کراسنگ پر ، توانائی کے اشارے میں تبدیلی کی جانچ پڑتال کریں۔ اگر توانائی کے اشارے بیک وقت ٹوٹ جاتے ہیں تو ، کراسنگ سگنل قابل اعتماد ہے۔ اگر توانائی کے اشارے میں کوئی مطابقت نہیں ہے تو ، یہ غلط سگنل ہوسکتا ہے۔
کراس سمت اور مقدار کے مطابق ، زیادہ یا کم پوزیشن میں داخل ہوں۔ اور اسٹاپ کی شرائط مرتب کریں ، جب منافع کا ایک خاص تناسب ہو تو اسٹاپ کریں۔
خاص طور پر ، حکمت عملی قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے 7 دن کی بائنری میڈین لائن کے کراسنگ کا حساب لگاتی ہے۔ کراسنگ سگنل کی وشوسنییتا کا فیصلہ کرنے کے لئے پیمائش کے اشارے کی مقدار کا حساب لگائیں۔ جب قابل اعتماد سگنل کی نشاندہی کی جائے تو ، SIGNAL پر زیادہ یا کم کریں؛ منافع کی شرائط طے کریں ، اور اسٹاپ کو پورا کریں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
- ڈبل مساوی لائنوں کے ساتھ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ، اور مقدار کے ساتھ مل کر غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ، فولڈ ہونے سے بچنے کے لئے۔
- کامیابی کی شرح کو بڑھانے کے لئے ، صرف اس وقت داخلہ لیں جب آپ کے معیار کی تصدیق ہوجائے۔
- آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے، آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے، آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے، آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے، آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے، آپ کے کاروبار کو روکنے کے لئے.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
- اوسط لائن کراسنگ تاخیر ، قیمت میں تبدیلی کے بہترین مواقع کے نقطہ نظر سے محروم ہونا آسان ہے۔ آپ پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے بہتر بنا سکتے ہیں ، تاکہ اوسط لائن زیادہ حساس ہو۔
- جب توانائی کی پیمائش کے اشارے میں اختلاف ہو تو فیصلہ کرنا مشکل ہے۔ تصدیق کے لئے مزید معاون اشارے متعارف کرائے جاسکتے ہیں۔
- غیر معقول اسٹاپ پوائنٹ کی ترتیب سے بہت مختصر یا بہت لمبی لائن آپریشن ہوسکتا ہے۔ اسٹاپ پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کی جانی چاہئے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- اوسط لکیری مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ قیمت میں تبدیلی کو زیادہ حساس اور بروقت انداز میں پکڑ سکے۔
- سگنل کی تصدیق کے لئے مزید اشارے شامل کریں ، جیسے MACD ، KD وغیرہ ، تاکہ مقدار کی اہلیت کے اشارے میں غلط فہمی سے بچا جاسکے۔
- متحرک اسٹاپنگ کو مزید اسٹاپنگ حکمت عملیوں کے ساتھ جوڑا جاتا ہے ، جیسے موبائل اسٹاپنگ ، فیصد اسٹاپنگ ، شاک اسٹاپنگ وغیرہ۔
- خود کار طریقے سے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو شامل کریں اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کریں.
- پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں پوزیشن کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کرنا۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کے مجموعی طور پر ، بنیادی خیال دوہری مساوی لائن کراس فیصلے کا رجحان ہے ، توانائی کی پیمائش فلٹرنگ سگنل ہے۔ اثر زیادہ مستحکم ہے ، اور اسے آسانی سے نافذ کیا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنانے ، سگنل فلٹرنگ اور اسٹاپ / اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کرکے ، حکمت عملی کو زیادہ قابل اعتماد اور ذہین بنایا جاسکتا ہے ، جس میں اعلی عملی جنگ کی قیمت ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-19 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("ZendicatoR", overlay=true, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, pyramiding=0)
dt = input(defval=0.0010, title="Decision Threshold", type=float, step=0.0001)
keh=input(title="Double HullMA Cross",defval=7, minval=1)
che1=input(title="MA 1",defval=34,minval=1)
che2=input(title="MA 2",defval=144,minval=1)
che3=input(title="MA 3",defval=377,minval=1)
amnt=input(title="TP ($)",defval=4200,minval=1)
wma1=wma(close,che1)
wma2=wma(close,che2)
wma3=wma(close,che3)
sma1=sma(close,11)
tms=10000000000000
A=request.security(syminfo.tickerid, 'D', close)*tms
B=request.security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])*tms
C=A>B?green:red
D=wma2>wma3?green:red
plot(wma1,style=line,color=C,linewidth=4)
p1=plot(wma2,style=line,color=D)
p2=plot(wma3,style=line,color=D)
fill(p1, p2, color=D, transp=75)
n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma,sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[2],round(keh/2))
nma1=wma(close[2],keh)
diff1=n2ma1-nma1,sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)*tms
n2=wma(diff1,sqn)*tms
Q=n1>n2?blue:yellow
plot(sma1,style=line,color=Q,linewidth=4)
closelong = A*tms<B*tms and n2*tms>n1*tms and strategy.openprofit>amnt
if (closelong)
strategy.close("Long")
closeshort = A*tms>B*tms and n1*tms>n2*tms and strategy.openprofit>amnt
if (closeshort)
strategy.close("Short")
longCondition = A*tms>B*tms and n1*tms>n2*tms
if (longCondition)
strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = A*tms<B*tms and n1*tms<n2*tms
if (shortCondition)
strategy.entry("Short",strategy.short)