
اس حکمت عملی کا نام ہےملٹی میٹرک پیکیج ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملیملٹی انڈیکیٹر ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹریٹجی (Multi-Indicator Trend Tracking Strategy) ، جس میں فشر ٹرانسفارمیشن اشارے ، ویٹرنڈ موونگ ایوریج اوسط ((WMA) ، نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) اور اوسط لائن ((OBV) جیسے متعدد اشارے استعمال کیے جاتے ہیں ، تاکہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے ، اور رجحان سے باخبر رہنے کے لئے تجارت کی جاسکے۔
خاص طور پر ، فشر ٹرانسفارمیشن اشارے میں 1 ، 2 ، 4 اور 8 گنا 4 لائنیں شامل ہیں۔ جب 4 لائنیں بیک وقت اوپر سبز ہوجاتی ہیں تو ایک سے زیادہ سگنل پیدا ہوتا ہے ، اور جب 4 لائنیں بیک وقت نیچے سرخ ہوجاتی ہیں تو ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ ڈبلیو ایم اے بڑے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، اگر اشارے اوپر کی طرف جاتا ہے تو اس کا تعین منفی ہوتا ہے ، اور اگر نیچے کی طرف جاتا ہے تو اس کا تعین منفی ہوتا ہے۔ OBV رجحان کی سمت کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
ایک سے زیادہ اشارے کے مجموعی استعمال کے ذریعے ، ٹریڈنگ سگنل کی درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانا ، اور رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت کے ساتھ ، بہتر حکمت عملی کے نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
خطرے کو کم کرنے کے لئے ، آر ایس آئی پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، ڈبلیو ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لیے:
اس حکمت عملی میں مچھلی کی تبدیلی کے اشارے ، ڈبلیو ایم اے اشارے ، او بی وی اشارے اور آر ایس آئی اشارے کا مجموعی استعمال کیا گیا ہے تاکہ مارکیٹ کی رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ اس کا فیصلہ کرنے والا سگنل درست ہے ، اس کی تصدیق کرنے کی طاقت مضبوط ہے ، اور اس رجحان کو منافع بخش بنانے کے لئے مؤثر طریقے سے تالا لگا سکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے ذریعہ ، حکمت عملی کے منافع بخش عنصر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا فیصلہ اشارے کے مجموعے کے ذریعہ کیا گیا ہے ، جس سے اعلی کارکردگی کا رجحان ٹریکنگ ٹریڈنگ حاصل ہوسکتی ہے ، اور اس کا نتیجہ اچھا ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-20 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//author Sdover0123
strategy(title='FTR, WMA, OBV & RSI Strat', shorttitle='FTR WMA, OBV, RSI',overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100, default_qty_value=100, commission_value = 0.06, pyramiding = 3)
Len = input.int(10, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult1 = input.int(1, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult2 = input.int(2, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult3 = input.int(4, minval=1, group ="Fisher Transform")
mult4 = input.int(8, minval=1, group ="Fisher Transform")
fish(Length, timeMultiplier) =>
var nValue1 = 0.0
var nValue2 = 0.0
var nFish = 0.0
xHL2 = hl2
xMaxH = ta.highest(xHL2, Length * timeMultiplier)
xMinL = ta.lowest(xHL2, Length * timeMultiplier)
nValue1 := 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1])
if nValue1 > .99
nValue2 := .999
nValue2
else if nValue1 < -.99
nValue2 := -.999
nValue2
else
nValue2 := nValue1
nValue2
nFish := 0.5 * math.log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1])
nFish
Fisher1 = fish(Len, mult1)
Fisher2 = fish(Len, mult2)
Fisher4 = fish(Len, mult3)
Fisher8 = fish(Len, mult4)
rsiLength = input.int(14, minval=1, group ="Moving Averages")
rsiVal = (ta.rsi(close, rsiLength) - 50) / 10
avg = strategy.position_avg_price
wma(source, length) =>
sum = 0.0
for i = 0 to length - 1
sum := sum + source[i] * (length - i)
wma = sum / (length * (length + 1) / 2)
wma
wmaLength = input.int(10, "WMA Length", minval=1, group ="Moving Averages")
wmaClose = wma(close, wmaLength)
// Determine if WMA is bullish or bearish
isWmaBullish = wmaClose > wmaClose[1]
isWmaBearish = wmaClose < wmaClose[1]
//OBV
src = close
length = input.int(20, title="OBV Length", group="On-Balance Volume")
obv1(src) =>
change_1 = ta.change(src)
ta.cum(ta.change(src) > 0 ? volume : change_1 < 0 ? -volume : 0 * volume)*0.01
os = obv1(src)
obv_osc = os - ta.ema(os, length)
obc_color = (obv_osc > 0 ? color.rgb(0, 255, 8) : color.rgb(255, 0, 0))
plot(obv_osc, color=obc_color, style=plot.style_line, title='OBV-Points', linewidth=2)
plot(obv_osc, color=color.new(#b2b5be, 70), title='OBV', style=plot.style_area)
obvBullFilter = input.float(0.1, minval = 0, maxval = 5, step = 0.01, title ="OBV Bullish minimum value", group="On-Balance Volume")
obvBearFilter = input.float(-0.1, minval = -5, maxval = 0, step = 0.01, title ="OBV Bearish minimum value", group="On-Balance Volume")
obvBull = obv_osc > obvBullFilter
obvBear = obv_osc < obvBearFilter
// Add buy/sell signals
ReversalFilterDown = input.float(-0.7, 'Reversal Down TP Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. When all Fisher lines are changing colour, this will SL/TP the long")
ReversalFilterUp = input.float(0.7, 'Reversal Up TP Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. When all Fisher lines are changing colour, this will SL/TP the short")
RSILevelBuyFilter = input.float(1.66, 'RSI Level Buy Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. Consider negative values")
RSILevelSellFilter = input.float(1, 'RSI Level Sell Filter', -4, 4, step = 0.01, group = "RSI Level Filters", tooltip = "This is defined by taking the RSI value -50 and /10. Consider negative values")
//buys - if breaking out and all Fisher are green and RSI filter value is met
buySignal = Fisher1 > Fisher1[1] and Fisher2 > Fisher2[1] and Fisher4 > Fisher4[1] and Fisher8 > Fisher8[1] and rsiVal > RSILevelBuyFilter and isWmaBullish and obvBull
ReversalUp = Fisher1 > Fisher1[1] and Fisher2 > Fisher2[1] and Fisher4 > Fisher4[1] and Fisher8 > Fisher8[1] and rsiVal > ReversalFilterUp
//sells - if breaking down and all Fisher are green and RSI filter value is met
sellSignal = Fisher1 < Fisher1[1] and Fisher2 < Fisher2[1] and Fisher4 < Fisher4[1] and Fisher8 < Fisher8[1] and rsiVal < RSILevelSellFilter and isWmaBearish and obvBear
ReversalDown = Fisher1 < Fisher1[1] and Fisher2 < Fisher2[1] and Fisher4 < Fisher4[1] and Fisher8 < Fisher8[1] and rsiVal < ReversalFilterDown
// Buy and Sell conditions
if buySignal and time>timestamp(2022, 06, 01, 09, 30) and barstate.isconfirmed
strategy.close("Sell", comment = "Close Short")
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment = "Long")
if sellSignal and time>timestamp(2022, 06, 01, 09, 30) and barstate.isconfirmed
strategy.close("Buy", comment = "Close Long")
strategy.entry("Sell", strategy.short, comment = "Short")
if ReversalDown
strategy.close("Buy", comment = "Close Long")
if ReversalUp
strategy.close("Sell", comment = "Close Short")
//Plotting
//Fisher
plot(Fisher1, color=Fisher1 > nz(Fisher1[1]) ? color.green : color.rgb(255, 0, 0), title='Fisher TF:1')
plot(Fisher2, color=Fisher2 > nz(Fisher2[1]) ? color.green : color.rgb(255, 0, 0), title='Fisher TF:1', linewidth=2)
plot(Fisher4, color=Fisher4 > nz(Fisher4[1]) ? #008000 : #b60000, title='Fisher TF:1', linewidth=3)
plot(Fisher8, color=Fisher8 > nz(Fisher8[1]) ? #004f00 : #b60000, title='Fisher TF:1', linewidth=3)
//RSI
plot(rsiVal, color=rsiVal < 0 ? color.purple : color.yellow, linewidth=2, title='RSI')
//WMA
plot(isWmaBullish ? -2 : na, color=color.rgb(76, 175, 79, 20), linewidth=3, style=plot.style_linebr, title="WMA Bullish")
plot(isWmaBearish ? -2 : na, color=color.rgb(255, 82, 82, 20), linewidth=3, style=plot.style_linebr, title="WMA Bearish")
//Buy/Sell Signals
plotshape(buySignal, title='Buy Signal', location=location.bottom, color=color.new(color.lime, 0), style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(sellSignal, title='Sell Signal', location=location.top, color=color.new(color.red, 0), style=shape.triangledown, size=size.small)
//Orientation
hline(RSILevelBuyFilter, color=color.rgb(25, 36, 99, 20), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(RSILevelSellFilter, color=color.rgb(111, 27, 27, 20), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0, color=color.rgb(181, 166, 144, 39), linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2, title = "Zero Line")
hline(1.5, color=color.rgb(217, 219, 220, 50), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2, title = "1.5 // 65 Line")
hline(-1.5, color=color.rgb(217, 219, 220, 50), linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2, title = "-1.5 // 35 Line")