اعلی ترین سب سے کم مرکز کا جائزہ لینے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
سب سے زیادہ کم سے کم مرکز واپس دیکھنے کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی ہے۔ اس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ پچھلے ایک خاص دورانیے میں سب سے زیادہ قیمت اور سب سے کم قیمت کی درمیانی قیمت کو بیس قیمت کے طور پر شمار کیا جائے ، اور پھر اس بیس قیمت کے مطابق اتار چڑھاؤ کے ساتھ مل کر اسٹور زون اور اسٹور زون کا حساب لگایا جائے۔ جب قیمت اسٹور زون میں داخل ہوتی ہے تو ، زیادہ کام کریں؛ جب قیمت کھلے زون میں داخل ہوتی ہے تو ، کھل جائیں۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر درج ذیل اقدامات کے ذریعے حاصل کی جاتی ہے:
- ماضی lookback_length دورانیے میں h سب سے زیادہ قیمت اور کم سے کم قیمت l کا حساب لگائیں اور EMA کو ہموار کریں
- سب سے زیادہ قیمت اور سب سے کم قیمت کے درمیان قیمت سینٹر کو بیس قیمت کے طور پر شمار کریں
- اے ٹی آر اور اے ٹی آر ملٹی پلیئر پر مبنی اتار چڑھاؤ کی شرح
- مرکز اور وولا کی بنیاد پر اسٹوریج زون upper اور اسٹوریج زون lower کا حساب لگائیں
- جب قیمت اوپر کی طرف بڑھتی ہے تو زیادہ خریدیں اور جب قیمت نیچے کی طرف بڑھتی ہے تو کم خریدیں
اس طریقہ کار کے ذریعے ، قیمتوں میں رجحان کی حالت میں داخل ہونے پر بروقت رجحانات کی پیروی کی جاسکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، اتار چڑھاؤ کی شرح کے ذریعہ خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں:
- قیمتوں میں تبدیلی کو بروقت پکڑنے کے لئے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کریں
- سب سے زیادہ کم قیمت کی درمیانی قیمت کا استعمال کرتے ہوئے بیس کی قیمت کے طور پر، جھوٹے توڑنے کے امکانات کو کم کر سکتا ہے
- خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے کہ اتار چڑھاؤ کی شرح، خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے
- مختصر وقت کی پوزیشنوں کے ساتھ ، اعلی تعدد کے تجارتی مواقع دستیاب ہیں
- سادہ، سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- ہنگامہ آرائی کے دوران زیادہ غیر ضروری تجارت کا امکان
- اے ٹی آر سائز اور ضرب کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں ، جس میں محتاط جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
- وسط کی قیمت کو توڑنے کے بعد ایک ریورس ہوسکتا ہے جس کی وجہ سے اسٹاپ نقصان ہوتا ہے
- اگر رجحان بہت تیزی سے تبدیل ہوتا ہے تو ، اس سے زیادہ نقصان ہوگا۔
ان خطرات پر قابو پانے کے لئے ، آپ کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
- اے ٹی آر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، اتار چڑھاؤ کو کم کریں ، فلٹر ہلچل
- غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ کریں
- منافع کو لاک کرنے کے لئے متحرک روکنے کا استعمال
- رجحانات کے اشارے کے ساتھ حقیقی رجحانات کے آغاز اور اختتام کا تعین کریں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش موجود ہے:
- مختلف مارکیٹوں اور مختلف ادوار کے لئے پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کر سکتے ہیں
- خود کار طریقے سے اصلاح کے پیرامیٹرز جو مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ مل سکتے ہیں
- رجحانات کے آغاز اور اختتام کا تعین کرنے کے لئے مزید اشارے کا استعمال کریں
- متحرک ایڈجسٹمنٹ کی شرح پر غور کیا جا سکتا ہے
- جذبات کے اشارے کے ساتھ مل کر، آپ کو انتہائی جذبات سے بچایا جا سکتا ہے.
ان اصلاحات کے ساتھ ، اس حکمت عملی کی استحکام اور منافع میں مزید اضافہ کی توقع کی جاسکتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
سب سے کم مرکز کی واپسی کی حکمت عملی ایک سادہ عملی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمت میں تبدیلی کو وقت پر پکڑ سکتا ہے ، رجحان کی پیروی کرسکتا ہے ، اور اتار چڑھاؤ کے ذریعہ خطرے کو کنٹرول کرسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی آسان ہے ، اور یہ سیکھنے اور مشق کرنے کے لئے کوانٹم ٹریڈنگ کے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور قواعد کو بہتر بنانے کے ذریعہ حکمت عملی کی تاثیر کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-27 00:00:00
end: 2023-12-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Highest/Lowest Center Lookback Strategy", overlay=true)
lookback_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Lookback Length")
smoother_length = input(5, type=input.integer, minval=1, title="Smoother Length")
atr_length = input(10, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(1.5, type=input.float, minval=0.5, title="ATR Multiplier")
vola = atr(atr_length) * atr_multiplier
price = sma(close, 3)
l = ema(lowest(low, lookback_length), smoother_length)
h = ema(highest(high, lookback_length), smoother_length)
center = (h + l) * 0.5
upper = center + vola
lower = center - vola
trend = price > upper ? true : (price < lower ? false : na)
bull_cross = crossover(price, upper)
bear_cross = crossunder(price, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=bull_cross)
strategy.close("Buy", when=bear_cross)
plot(h, title="High", color=color.red, transp=75, linewidth=2)
plot(l, title="Low", color=color.green, transp=75, linewidth=2)
pc = plot(center, title="Center", color=color.black, transp=25, linewidth=2)
pu = plot(upper, title="Upper", color=color.green, transp=75, linewidth=2)
pl = plot(lower, title="Lower", color=color.red, transp=75, linewidth=2)
fill(pu, pc, color=color.green, transp=85)
fill(pl, pc, color=color.red, transp=85)
bgcolor(trend == true ? color.green : (trend == false ? color.red : color.gray), transp=85)