Fibonacci HMA پر مبنی AI خرید و فروخت سگنل کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں ممکنہ خرید و فروخت کے اشارے کی شناخت کے لئے فبونیکی آرٹیکل پر مبنی ہل منتقل اوسط ((HMA) کی ایک تجارتی حکمت عملی متعارف کروائی گئی ہے۔ اس حکمت عملی میں فبونیکی آرٹیکل سے وابستہ مخصوص HMA لائنوں کا استعمال کیا گیا ہے جس کا مقصد ٹریڈنگ کے ماحول میں ممکنہ داخلے اور باہر نکلنے کے مقامات کی بصیرت فراہم کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں فبونیکی صف میں نمبروں 1، 2 اور 3 سے وابستہ HMA کی منفرد لائنیں استعمال کی جاتی ہیں ، یعنی HMA 1، HMA 2 اور HMA 3. جب یہ HMA لائنیں کراس ہوتی ہیں تو ، خود کار طریقے سے خرید اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، HMA 3 پر HMA 2 کو عبور کرتے وقت خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور HMA 3 کے نیچے HMA 2 کو عبور کرتے وقت فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ یہ HMA لائنیں مختلف رنگوں کا استعمال کرتے ہوئے بصری نمائندگی کی جاتی ہیں تاکہ تجارت کے مواقع کی شناخت میں آسانی ہو۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں فبونیکی تجزیہ اور ہل منتقل اوسط کے فوائد کو یکجا کیا گیا ہے۔ فبونیکی تجزیہ اہم حمایت اور مزاحمت کی سطح کی شناخت کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جبکہ ایچ ایم اے لائن ہموار قیمت کے اعداد و شمار کو کم شور اور زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی نے بصری پیش کش کو آسان بنا دیا ہے ، جس سے رجحانات کے آغاز اور اختتام کا تعین کرنا آسان ہے۔
خطرے کا تجزیہ
یہ حکمت عملی قیمت کے اتار چڑھاو کے دوران غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، پیرامیٹرز کی غلط ترتیب حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتی ہے۔ مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق HMA لائنوں کی مدت کی لمبائی کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
اصلاح کی سمت
سگنل فلٹرنگ کو دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ غلط سگنل سے بچنے کے لئے آر ایس آئی۔ اس کے علاوہ ، بہترین پیرامیٹرز کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی اصل تجارتی کارکردگی کی جانچ کی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کو دوسرے تجارتی حکمت عملی کے مجموعے کے ساتھ استعمال کرنے کی بھی کوشش کی جاسکتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے مالیاتی منڈیوں میں فبونیکی صفوں کے اطلاق کے فوائد کو مکمل طور پر استعمال کیا ، اور ایچ ایم اے اشارے کی سگنل فلٹرنگ کی صلاحیت کے ساتھ مل کر ، ممکنہ رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک موثر ٹول تشکیل دیا۔ یہ حکمت عملی سادہ اور بدیہی ہے ، اس پر عمل درآمد آسان ہے ، اور مزید جانچ اور اصلاح کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// © Blackynator
strategy("AI Fibonacci HMA Strategy | Buy / Sell Indicator")
// Set the parameters for the moving averages
hma377Period = 377
hma233Period = 233
hma21Period = 21
// Calculate the moving averages
hma377 = hma(close, hma377Period)
hma233 = hma(close, hma233Period)
hma21 = hma(close, hma21Period)
// Plot the moving averages on the chart with different colors and titles
plot(hma377, color=color.white, title="HMA 377")
plot(hma233, color=color.blue, title="HMA 233")
plot(hma21, color=color.green, title="HMA 21")
// Create variables to hold the HMA 21 value and its previous value
hmaValue = hma21
hmaValuePrev = nz(hmaValue[1], hmaValue)
// Create variables to hold the HMA 200 value and its previous value
hma233Value = hma233
hma233ValuePrev = nz(hma233Value[1], hma233Value)
// Check if the HMA 21 has crossed up the HMA 200 and create a buy signal if it has
if (hmaValue > hma233Value) and (hmaValuePrev < hma233ValuePrev)
strategy.entry("Buy", true)
// Check if the HMA 21 has crossed down the HMA 200 and create a sell signal if it has
if (hmaValue < hma233Value) and (hmaValuePrev > hma233ValuePrev)
strategy.entry("Sell", false)