
یہ حکمت عملی کلاسیکی آر ایس آئی اشارے میں بہتری لاتی ہے ، خریدنے اور بیچنے کے لئے انتباہی لائنیں مرتب کرتی ہے ، اور جب آر ایس آئی اشارے انتباہی لائن کو توڑتا ہے تو ، خریدنے یا بیچنے کے لئے اسی طرح کی کارروائی کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی میں طویل اور مختصر پوزیشنوں کی تبدیلی کی بھی سہولت فراہم کی جاتی ہے۔
یہ حکمت عملی RSI اشارے کے ہسٹگرام کے ذریعہ خرید و فروخت کے اشارے کو متحرک کرتی ہے۔
(1) RSI اشارے کی قدر کا حساب لگائیں ، فارمولہ:
RSIMain = (rsi(xPrice, RSIPeriod) - 50) * RSIHistoModify
ان میں ، xPrice قیمت کی ترتیب ہے ، RSIPeriod RSI کے حساب کتاب کے پیرامیٹرز ہیں ، اور RSIHistoModify RSI کی قدر کا ایک اسکیلنگ فیکٹر ہے۔
(2) BuyAlertLevel اور SellAlertLevel کو خریدنے اور فروخت کرنے کی انتباہی لائنیں بنائیں۔ جب RSI اشارے خریدنے اور فروخت کرنے کی انتباہی لائن سے اوپر ہوں تو خریدنے کا اشارہ کریں اور جب فروخت کرنے کی انتباہی لائن سے نیچے ہوں تو فروخت کریں۔
(3) آر ایس آئی اشارے کا ہسٹگرام ، خرید و فروخت کے اشارے کو دیکھنے کے لئے۔
(4) پوزیشن پوزیشن سیٹ کریں ، جب سگنل کو متحرک کیا جائے تو ، پوزیشن کو 1 ((زیادہ) یا -1 ((خالی) کے طور پر سیٹ کریں ، اور آپ کو براہ راست تجارت یا الٹا تجارت کا انتخاب کرنا ہوگا۔
(5) پی او ایس کی قیمتوں کے مطابق داخلے کی سمت اور قیمتوں کا تعین کریں۔
(1) RSI اشارے کے استعمال میں بہتری، خرید و فروخت کے سگنل کو زیادہ واضح طور پر ظاہر کرنے کے لئے۔
(2) اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز ، آر ایس آئی اشارے اور انتباہی لائن کو مختلف مارکیٹوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے ایڈجسٹ کریں۔
(3) ایک ہسٹگرام جو خرید و فروخت کے سگنل کو بصری طور پر ظاہر کرتا ہے۔
(4) براہ راست تجارت یا الٹا تجارت کا انتخاب کریں۔
(5) حکمت عملی کی سوچ سادہ اور واضح ہے، آسانی سے سمجھنے اور تبدیل کرنے کے لئے.
(1) غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان، RSI اشارے خود ہی غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے.
(۲) اسٹاپ نقصان کو مدنظر نہ رکھا جائے، جس سے بڑے نقصان کا خطرہ ہو۔
(3) پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی ناکامی کا سبب بن سکتی ہے۔
(1) دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر سگنل ، غلط سگنل سے بچنے کے لئے۔ مثال کے طور پر ، ٹرانزیکشن کی مقدار میں ہونے والی پیشرفت پر غور کریں۔
(۲) سٹاپ لاسٹ میکانزم۔
(3) پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
(4) مشین لرننگ کے ساتھ مل کر ، الگورتھم کو خود بخود بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کے استعمال کو بہتر بنانے ، خرید و فروخت کی انتباہی لائنوں کو ترتیب دینے اور خرید و فروخت کے اشارے کو زیادہ واضح طور پر ظاہر کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ اس کی اصل آر ایس آئی اشارے کے مقابلے میں زیادہ طاقت ور افادیت ہے۔ تاہم ، اس میں کچھ خطرات بھی موجود ہیں جن کو کم کرنے کے لئے مزید اصلاحات کی ضرورت ہے ، جو دیگر تکنیکی اشارے اور اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر ہیں۔ اس حکمت عملی کا نظریہ آسان ہے اور ابتدائی افراد کے لئے سیکھنے اور عملی طور پر مقدار کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 22/12/2016
// This simple indicator modified RSI
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="RSI HistoAlert Strategy")
RSIPeriod = input(13, minval=1)
BuyAlertLevel = input(-10)
SellAlertLevel = input(10)
RSIHistoModify = input(1.5)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
hline(BuyAlertLevel, color=green)
hline(SellAlertLevel, color=red)
xPrice = close
RSIMain = (rsi(xPrice, RSIPeriod) - 50) * RSIHistoModify
rsiHcolor = iff(RSIMain >= 0 , green,
iff(RSIMain < 0, red, black))
pos = iff(RSIMain > BuyAlertLevel, 1,
iff(RSIMain < SellAlertLevel, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(RSIMain, color=blue, title="RSI HistoAlert")
plot(RSIMain, color=rsiHcolor, title="Histogram", style = histogram, linewidth = 1)