ڈبل موونگ ایوریج بولنگر بینڈ MACD تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں باہمی متحرک اوسط ، بلین بینڈ اور MACD اشارے کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں خرید و فروخت کے حالات طے کیے گئے ہیں ، اور بینکوں کے نفٹی انڈیکس پر 5 منٹ کی مدت کے لئے تجارت کی جاتی ہے۔ جب MACD گولڈ فورک اور اختتامی قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو خریدیں اور جب MACD مر جاتا ہے اور اختتامی قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو بیچ دیں۔ یہ حکمت عملی متعدد اشارے کے فوائد کو جوڑتی ہے ، رجحانات کا پتہ لگانے کے ساتھ ساتھ انتہائی قیمتوں کا پتہ لگانے کے لئے ، اعلی کارکردگی کی تجارت کے لئے۔
حکمت عملی کا اصول
- MACD پیرامیٹرز کو ترتیب دیں: فاسٹ لائن کی لمبائی 12 ، سست لائن کی لمبائی 26 ، سگنل لائن کی لمبائی 9
- MACD کی قیمتوں کا حساب لگائیں: فاسٹ لائن - سست لائن
- برن بینڈ پیرامیٹرز سیٹ کریں: میٹروپیکل 20 ، معیاری فرق کا ضرب 2
- برن کی پٹی کے اوپر اور نیچے کا حساب کتاب: میڈین پٹی ± معیاری فرق*متعدد
- خریدنے کی شرائط: MACD گولڈ فورک ((سپر ٹرانسمیشن سگنل لائن) اور بلین بینڈ سے زیادہ قیمت پر بند
- فروخت کی شرائط: MACD ڈیڈ فورک ((سیگنل لائن کو نیچے سے گزرنا) اور بلین بینڈ کے نیچے سے کم قیمت پر بند ہونا
- سٹاپ نقصان کی پوزیشن مقرر کریں
- ایک سے زیادہ آرڈر میں داخل ہونا: خریدنے کے لئے شرط قائم ہونے پر زیادہ کرنا
- سادہ پوڈ کاسٹ: اسٹاپ یا نقصان
- خالی جگہوں پر داخلہ: فروخت کی شرائط کے مطابق خالی جگہیں بنائیں
- خالی کارڈ: سٹاپ سٹاپ یا نقصان
یہ حکمت عملی کے لئے مجموعی طور پر تجارت کی منطق ہے.
طاقت کا تجزیہ
یہ ایک بہت ہی عملی رجحان سازی کی حکمت عملی ہے جس کے فوائد ہیں:
- MACD اشارے رجحانات کی سمت اور طاقت کی نشاندہی کرتا ہے
- برن بینڈ اوور بیوڈ اوور سیل زون کا تعین کرتا ہے ، جو MACD اشارے کے ساتھ ملتا ہے۔
- ڈبل یکساں فلٹرنگ فیصلہ کی درستگی میں اضافہ کرتی ہے
- مختلف اشارے کے ساتھ زیادہ قابل اعتماد
- سٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے، خطرے کو کنٹرول کریں
- پیرامیٹرز کو مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
مجموعی طور پر، یہ حکمت عملی مختلف اشارے، درست فیصلے، اور آپریٹنگ معیارات کا فائدہ اٹھانے کے لئے ایک قابل اعتماد، قابل کنٹرول رجحان کی حکمت عملی ہے.
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ اس حکمت عملی کے واضح فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:
- مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کی صورت میں اسٹاپ نقصان کا خاتمہ کیا جاسکتا ہے
- متعدد پیرامیٹرز کا فیصلہ ، غلط فہمی کا خطرہ
- ٹرانزیکشن لاگت میں اضافہ
- پیرامیٹر کی ترتیب غلط ہے، آپ کو بہترین آپریٹنگ پوائنٹس سے محروم ہوسکتا ہے
اس کا علاج اور اس کا حل یہ ہے:
- سختی سے روکنا، ایک نقصان کو کنٹرول کرنا
- پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہتر فیصلہ کی درستگی
- آپریشنل سائیکل کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں اور ٹرانزیکشن کو کم کریں
- مختلف پیرامیٹرز کی جانچ کریں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی میں بہتری کی گنجائش موجود ہے:
- مشین لرننگ ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے تربیت کے بہترین پیرامیٹرز
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق ٹریڈنگ ٹکنالوجی شامل کریں
- توانائی کی پیمائش، اتار چڑھاؤ کی پیمائش وغیرہ کے ساتھ مل کر
- ایک پوزیشن مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں ، جس میں رقم ، خطرے وغیرہ کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کیا جاسکے
- فارمولا اشارے یا اپنی مرضی کے مطابق اشارے کے ساتھ مل کر ، سگنل کے فیصلے کے جدید طریقے
مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا ایک بہت اچھا فریم ورک ہے ، جس میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، اشارے کی جدت طرازی اور موافقت پذیری کے طریقوں کے ذریعہ مزید بہتری لائی جاسکتی ہے ، تاکہ یہ ایک مضبوط اور مستحکم تجارتی حکمت عملی بن سکے۔
خلاصہ کریں۔
اس دوہری یکساں برین بینڈ MACD حکمت عملی میں خرید و فروخت کے وقت کا فیصلہ کرنے کے لئے مختلف اشارے کا بھرپور استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ رجحانات کی شناخت اور انتہائی قیمت کے فیصلے ، آپریشن کے اصولوں ، خطرے پر قابو پانے کے ساتھ مل کر ، ایک موثر اور مستحکم تجارتی حکمت عملی ہے۔ مسلسل اصلاح اور جدت کے ذریعہ ، اس حکمت عملی میں اطلاق کے بہت سارے امکانات ہیں۔ یہ سرمایہ کاروں کو تجارتی مارکیٹ میں مستحکم اور قابل کنٹرول منافع کے حصول کے لئے اہم تکنیکی اوزار مہیا کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-11-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Modified MACD and Bollinger Band Strategy", shorttitle="Mod_MACD_BB", overlay=true)
var bool open_buy_position = na
var bool open_sell_position = na
// MACD settings
fast_length = input(12, title="Fast Length")
slow_length = input(26, title="Slow Length")
signal_length = input(9, title="Signal Length")
src = close
[macdLine, signalLine, _] = macd(src, fast_length, slow_length, signal_length)
// Bollinger Band settings
bb_length = input(20, title="Bollinger Band Length")
bb_mult = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
basis = sma(src, bb_length)
dev = bb_mult * stdev(src, bb_length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
// Define profit target and stop loss
profit_target = input(60, title="Profit Target (Points)")
stop_loss = input(30, title="Stop Loss (Points")
// Buy condition: MACD crosses up the signal line and close is above upper Bollinger Band
buy_condition = crossover(macdLine, signalLine) and close > upper_band
// Sell condition: MACD crosses below the signal line and close is below the lower Bollinger Band
sell_condition = crossunder(macdLine, signalLine) and close < lower_band
// Check for open positions
if (buy_condition)
open_buy_position := true
if (sell_condition)
open_sell_position := true
// Strategy Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition and not open_sell_position)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", limit = close + profit_target, stop = close - stop_loss)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sell_condition and not open_buy_position)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", limit = close - profit_target, stop = close + stop_loss)
// Reset open position status
if (sell_condition)
open_buy_position := na
if (buy_condition)
open_sell_position := na