1. مربع
  2. متحرک حرکت پذیر اوسط پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

متحرک حرکت پذیر اوسط پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-02 10:44:53
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متحرک حرکت پذیر اوسط اشارے پر مبنی ہے تاکہ حقیقی وقت میں قیمت کے رجحان کو ٹریک کیا جاسکے اور جب حرکت پذیر اوسط ٹوٹ جاتا ہے تو تجارتی سگنل تیار کیے جاسکیں۔ اس حکمت عملی کا فائدہ اس کی آسان پیرامیٹر کی ترتیبات ، واضح سگنل قوانین اور درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی متحرک حرکت پذیر اوسط اشارے کا استعمال کرتی ہے جس میں ALMA ، EMA ، SMA اور بہت کچھ شامل ہے۔ اصول یہ ہے کہ جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو طویل عرصے تک جانا اور جب یہ نیچے ٹوٹ جاتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ یعنی ، حرکت پذیر اوسط قیمت کے رجحان کے لئے بارومیٹر کی حیثیت سے کام کرتا ہے ، اور جب رجحان کی تبدیلی واقع ہوتی ہے تو سگنل تیار کیے جاسکتے ہیں۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی اعلی اور کم قیمتوں سے بنی چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے۔ کم قیمت ایم اے طویل سگنلز کے لئے سگنل لائن کی حیثیت سے کام کرتی ہے ، جبکہ اعلی قیمت ایم اے شارٹس کے لئے لائن کی حیثیت سے کام کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت کم قیمت ایم اے سے اوپر بڑھتی ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ جب قریب کی قیمت اعلی قیمت ایم اے سے نیچے آجاتی ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔

ایم اے کے ساتھ قیمت کے رجحان کا فیصلہ کرکے اور سگنل پیدا کرنے کے لئے بریک آؤٹ اصول کے ساتھ مل کر ، ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی تشکیل دی جاتی ہے۔

فوائد

  • MA اشارے کے ساتھ سادہ پیرامیٹر کی ترتیبات، کام کرنے کے لئے آسان
  • غلط سگنل کے بغیر واضح سگنل کے قوانین
  • مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنانے کے لیے لچکدار ایم اے اقسام
  • مختلف رجحاناتی دوروں کے مطابق ایڈجسٹ ایبل ایم اے دوروں
  • ملٹی ٹائم فریم سگنل کی توثیق قابل اعتماد کو بہتر بناتا ہے

خطرات اور حل

  • ایم اے تاخیر سے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
    • ایم اے کی مدت کو مختصر کریں یا ای ایم اے کا استعمال کریں
  • مختصر مدت میں بڑے سوئنگ خطرات
    • لچک کے لئے سٹاپ نقصان کی گنجائش کو وسیع کریں
  • طویل عرصے تک خطرہ، وقت میں منافع کو مقفل کرنے میں ناکام
    • دیگر اشارے کو یکجا کریں، اونچائیوں کا پیچھا کرنے اور اونچائیوں کو مارنے سے بچیں

اصلاح کی ہدایات

  • نشان کی خصوصیات کی بنیاد پر ایم اے کی قسم اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  • حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے معاون اشارے شامل کریں
  • سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو شامل کریں
  • وقت کے فریموں میں سگنل کی وشوسنییتا کا اندازہ کریں
  • بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی ایم اے کے ساتھ رجحان کی سمت کا جائزہ لیتی ہے اور بریک آؤٹ اصولوں کی بنیاد پر سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ استعمال کرنا آسان ہے اور درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق پیرامیٹرز کو بھی ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ قلیل مدتی اتار چڑھاؤ اور طویل عرصے تک ہولڈنگ سے ہونے والے خطرات کو اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے ساتھ سنبھالنے کی ضرورت ہے۔ زیادہ اشارے شامل کرکے اور مشین لرننگ کے ذریعہ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرکے بہتری کی گنجائش ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-02 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Baseline Strategy - evo", shorttitle="Baseline", overlay=true)

//INPUTS
mat =               input("ALMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "ALMA"])
baseline =          input(55, title="MA Length")
src =               input(ohlc4, title="Closing Source")

offset =            input(0.85, step=0.05, title="Offset (alma only)")
sigma =             input(10, title="Sigma (alma only)")

useCurrentRes =     input(true, title="Use Current Resolution")
resCustom =         input("1440", title="Timeframe")

showsignals =       input(false, title="Show Signals ?")

//BASELINE
baselinehigh = 

 mat=="SMA" ? sma(high,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(high,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(high,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(high, baseline/2)-wma(high, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(high,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(high,baseline) :
 mat=="ALMA" ? alma(high, baseline, offset, sigma) : na

baselinelow = 

 mat=="SMA" ? sma(low,baseline) : 
 mat=="EMA" ? ema(low,baseline) : 
 mat=="WMA" ? wma(low,baseline) : 
 mat=="HMA" ? wma(2*wma(low, baseline/2)-wma(low, baseline), round(sqrt(baseline))) : 
 mat=="VWMA" ? vwma(low,baseline) : 
 mat=="RMA" ? rma(low,baseline) : 
 mat=="ALMA" ? alma(low, baseline, offset, sigma) : na

//RESOLUTION
res =               useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom

mtfhigh =           security(syminfo.tickerid, res, baselinehigh)
mtflow =            security(syminfo.tickerid, res, baselinelow)

//PLOTS
plot(mtfhigh, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline High")
plot(mtflow, color=color.navy, linewidth=2, transp=0, title="Baseline Low")

long =              src > mtfhigh
short =             src < mtflow

barcolor(long ? #ffe0b2 : short ? #2a2e39 : not long and not short ? #b09e82 : na, title="BaseLine BarColor")

signal = 0
signal := long ? 1 : short ? 2 : nz(signal[1])

plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and long ? mtflow : na) : na, title="Long", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labelup, text="Long", textcolor=color.black, transp=40, color=#00ff00)
plotshape(showsignals ? (signal != signal[1] and short ? mtfhigh : na) : na, title="Short", location=location.absolute, size=size.small, style=shape.labeldown, text="Short", textcolor=color.white, transp=40, color=#ff0000)

alertcondition(signal != signal[1], title="Trend Change !", message="Trend Change !")

if (long)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں