روزانہ K-لائن پیش رفت کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یومیہ K لائن توڑنے کی حکمت عملی ایک سادہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے جو یومیہ K لائن پر مبنی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے پچھلے دن کے K لائن کے اختتامی قیمت اور افتتاحی قیمت کے تعلقات کو دیکھ کر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے:
اگر پچھلے دن کے K لائن ادارے سبز تھے ((قریب کی قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہے) ، اس کا اشارہ ہے کہ پچھلے دن کا عروج کا رجحان ہے ، تو یہ حکمت عملی اگلے دن کے آغاز میں زیادہ کام کرے گی۔ اگر پچھلے دن کے K لائن ادارے سرخ تھے ((قریب کی قیمت کھلنے کی قیمت سے کم ہے) ، اس کا اشارہ ہے کہ پچھلے دن کا نزول کا رجحان ہے ، تو یہ حکمت عملی اگلے دن کے آغاز میں خالی ہوگی۔
اس سادہ طریقے سے ، حکمت عملی ایک حالیہ K لائن دورانیے کے دوران مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے اور اس کے مطابق تجارت کرنے کے قابل ہے۔ اس طرح ، حالیہ مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق ، رجحانات کی پیروی کرنے والی تجارت ممکن ہے۔
اس حکمت عملی کے تحت ٹریڈنگ سگنل مندرجہ ذیل ہیں:
- ہر ٹریڈنگ دن کے آغاز پر ، پچھلے دن کے K لائن ڈیٹا حاصل کریں
- پچھلے دن کی لائن K کے اوپن اور بند ہونے کی قیمتوں کا موازنہ کریں
- اگر اوپن کی قیمت بند کی قیمت سے کم ہے (سبز K لائن) ، ایک کمائی کا اشارہ پیدا کریں ، دستیاب فنڈز کے تناسب سے زیادہ کمائیں
- اگر اوپن قیمت بند ہونے والی قیمت سے زیادہ ہے (سرخ K لائن) ، تو کم کرنے کا اشارہ ، دستیاب فنڈز کے تناسب سے کم کریں
- سٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خالی پوزیشنیں لینا
اس طرح کی منطق کے ساتھ، حکمت عملی کو منافع بخش بنانے کے لئے مختصر مدت کی قیمتوں میں رجحانات کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے.
اسٹریٹجک فوائد
اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:
- سادہ اور واضحکور منطق براہ راست K لائن اداروں کے رنگوں کا موازنہ کرتی ہے ، بہت ہی آسان ، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔
- رجحان کے مطابق。 مختصر مدت کی قیمتوں کے رجحان کے مطابق ، حالیہ تجارتی دن کے رجحان کی سمت کا اندازہ لگانے کے قابل۔。
- لچکدار ایڈجسٹ│ حکمت عملی کی آمدنی کے خطرے کی خصوصیت کو ایڈجسٹ کرکے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے جیسے پوزیشن تناسب ، اسٹاپ نقصان کی حد │
- آسانی سے بہتر│ جیسے متعدد دورانیہ کے فیصلے شامل کرنا ، ڈیٹا کی مطابقت ، وغیرہ ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے بہتر بنانا جاری رکھ سکتے ہیں۔│
خطرات اور بہتری
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں اور بہتری کے مواقع بھی:
- واپسی کا خطرہ。 حکمت عملی صرف ایک دن کے K لائن اداروں کو دیکھتی ہے ، اور اس میں رجحان کے بجائے زلزلے کے حالات میں ریبوز کو پکڑنے کا امکان ہوتا ہے۔。 یہ زیادہ سے زیادہ K لائن یا اشارے کو مجموعی فیصلے کے طور پر شامل کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔。
- خلا کا خطرہ│ ڈراپ شیٹ ٹریڈنگ میں بے حد خطرہ ہے اور اس کے لئے سخت اسٹاپ نقصان کنٹرول کی ضرورت ہے۔│
- پیرامیٹرز کی اصلاحstop loss، پوزیشن سائز اور دیگر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے جاری رکھیں تاکہ منافع کے خطرے کو متوازن کیا جاسکے۔
- تکنیکی اشارے کا مجموعہ│ حکمت عملی کے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مزید تکنیکی اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔│
خلاصہ کریں۔
K لائن کو توڑنے کی حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ایک سادہ اور موثر طریقہ کے ذریعہ تجارت کرنے کے قابل ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ یہ سادہ اور واضح ہے ، اس کا استعمال کرنا آسان ہے ، لیکن اس میں ردوبدل کی گرفت میں آنے کا خطرہ بھی موجود ہے۔ پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنانے اور مزید تکنیکی اشارے شامل کرنے سے حکمت عملی کی استحکام اور وشوسنییتا میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-26 00:00:00
end: 2023-08-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Daily Candle Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=0.0)
// Input parameters
initialCapital = 10000
riskFactor = 3500
// Calculate the opening and closing values for the last day's candle
lastDayOpen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
lastDayClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
// Determine the color of the last day's candle
lastDayColor = lastDayOpen < lastDayClose ? color.green : color.red
// Plot the last day's candle on the chart
plotshape(series=na, color=lastDayColor, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
// Calculate trade size based on available capital at last day's closing
availableCapital = strategy.equity
tradeSize = availableCapital / riskFactor
// Trading conditions
buyCondition = lastDayColor == color.green
sellCondition = lastDayColor == color.red
// Execute strategy orders with calculated trade size
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=tradeSize, when=buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=tradeSize, when=sellCondition)
// Exit strategy
stopLoss = 0.001 * lastDayOpen * tradeSize
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Buy", loss=stopLoss)
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Sell", loss=stopLoss)
// Plot stop loss level on the chart
plot(stopLoss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")