1. مربع
  2. روزانہ بریک آؤٹ کی حکمت عملی

روزانہ بریک آؤٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-02 13:57:42
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈیلی بریک آؤٹ حکمت عملی ایک سادہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو روزانہ موم بتی کے چارٹس پر مبنی ہے۔ یہ مارکیٹ کی رفتار کا تعین کرنے کے لئے پچھلے دن کی افتتاحی اور اختتامی قیمتوں کے مابین تعلقات کا مشاہدہ کرکے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے:

اگر پچھلے دن کی موم بتی کا جسم سبز ہے (ختم ہونے والی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہے) ، تو اس دن کے لئے ایک بڑھتی ہوئی رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔ حکمت عملی اگلے دن کے افتتاحی وقت طویل ہوجائے گی۔ اگر پچھلے دن کی موم بتی کا جسم سرخ ہے (ختم ہونے والی قیمت افتتاحی قیمت سے کم ہے) ، تو یہ نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔ حکمت عملی اگلے دن کے افتتاحی وقت مختصر ہوجائے گی۔

اس آسان طریقے سے ، حکمت عملی حالیہ ایک موم بتی کے دور میں مارکیٹ کی رفتار کی نشاندہی کرسکتی ہے اور اس کے مطابق تجارت کرسکتی ہے۔ اس سے حکمت عملی کو مارکیٹ کے تازہ ترین رجحان کی پیروی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

خاص طور پر، حکمت عملی مندرجہ ذیل کے طور پر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے:

  1. ہر روز کھلی مارکیٹ میں پچھلے ٹریڈنگ دن کے شمع دان کے اعداد و شمار حاصل کریں
  2. اس شمعدان کی افتتاحی اور اختتامی قیمتوں کا موازنہ کریں
  3. اگر کھلی < بند (سبز موم بتی) ، طویل سگنل پیدا، دستیاب فنڈز کی ایک فیصد پر طویل جانا
  4. اگر کھلی > بند (سرخ موم بتی) ، مختصر سگنل پیدا، دستیاب فنڈز کی ایک فیصد پر مختصر جانا
  5. باہر نکلنے کی پوزیشنوں کے لئے سٹاپ نقصان کا استعمال کریں

اس منطق کے ذریعے، حکمت عملی قلیل مدتی قیمت کے رجحانات پر سرمایہ کاری کر سکتی ہے.

فوائد

اس حکمت عملی کے اہم فوائد میں شامل ہیں:

  1. سادگی- بنیادی منطق براہ راست شمعدان رنگ کا موازنہ کرتا ہے اور بہت سادہ اور واضح ہے.
  2. رجحانات کی پیروی- یہ مختصر مدت کی رفتار کے بعد آخری تجارتی دن کی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتا ہے۔
  3. لچک- پیرامیٹرز جیسے پوزیشن سائزنگ، سٹاپ نقصان کو خطرہ بمقابلہ انعام کو تبدیل کرنے کے لئے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.
  4. اصلاح کی صلاحیت- مزید بہتری شامل کی جاسکتی ہے ، جیسے متعدد ٹائم فریم تجزیہ اور مضبوطی کو بہتر بنانے کے لئے ڈیٹا فٹنگ۔

خطرات اور بہتری

کچھ خطرات اور بہتری کے شعبے:

  1. وِپسا خطرہ- یہ صرف روزانہ موم بتی کو دیکھتا ہے ، لہذا مارکیٹوں میں اصل رجحان کے بجائے غلط طریقے سے خریدنے کے لئے غلط ہوسکتا ہے۔ استحکام کا فیصلہ کرنے کے لئے اضافی ٹائم فریم یا اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔
  2. شارٹنگ کا خطرہمختصر پوزیشنوں میں غیر محدود نیچے کی طرف خطرہ ہوتا ہے۔ سخت سٹاپ نقصان کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے۔
  3. پیرامیٹر ٹیوننگ- بہتر رسک ایڈجسٹڈ ریٹرن حاصل کرنے کے لیے سٹاپ نقصان کی سطح، پوزیشن سائزنگ وغیرہ کو ٹھیک کریں۔
  4. اشارے شامل کریں- مضبوطی اور استحکام کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ تکنیکی اشارے شامل کریں.

نتیجہ

ڈیلی بریکآؤٹ حکمت عملی روزانہ موم بتیوں کے آسان اور موثر موازنہ کے ذریعے مارکیٹ کی رفتار کی نشاندہی کرتی ہے ، جس سے اسے قلیل مدتی رجحانات کی سمت میں تجارت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اگرچہ اس کا نفاذ آسان اور آسان ہے ، لیکن اس کے خطرات ہیں۔ پیرامیٹرز اور اضافی اشارے پر مزید اصلاحات حکمت عملی کی وشوسنییتا کو بڑھا سکتی ہیں۔

/*backtest
start: 2022-12-26 00:00:00
end: 2023-08-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Daily Candle Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=0.0)

// Input parameters
initialCapital = 10000
riskFactor = 3500

// Calculate the opening and closing values for the last day's candle
lastDayOpen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
lastDayClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Determine the color of the last day's candle
lastDayColor = lastDayOpen < lastDayClose ? color.green : color.red

// Plot the last day's candle on the chart
plotshape(series=na, color=lastDayColor, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Calculate trade size based on available capital at last day's closing
availableCapital = strategy.equity
tradeSize = availableCapital / riskFactor

// Trading conditions
buyCondition = lastDayColor == color.green
sellCondition = lastDayColor == color.red

// Execute strategy orders with calculated trade size
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=tradeSize, when=buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=tradeSize, when=sellCondition)

// Exit strategy
stopLoss = 0.001 * lastDayOpen * tradeSize
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Buy", loss=stopLoss)
strategy.exit("StopLoss/Profit", from_entry="Sell", loss=stopLoss)

// Plot stop loss level on the chart
plot(stopLoss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں