حکمت عملی کے بعد گولڈن کراس تیزی کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-03 11:46:44 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-03 11:46:44
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 567
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

حکمت عملی کے بعد گولڈن کراس تیزی کا رجحان

جائزہ

یہ حکمت عملی چلتی اوسط کے سنہری کراس اصول پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، یہ دو مختلف دورانیوں کی سادہ چلتی اوسط کا استعمال کرتا ہے ، یعنی 50 کی لائن اور 200 کی لائن۔ جب 50 کی لائن نیچے سے 200 کی لائن کو توڑتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب 50 کی لائن اوپر سے 200 کی لائن کو توڑتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی پائن اسکرپٹ میں لکھی گئی ہے۔ اس کی بنیادی منطق یہ ہے:

  1. دو ایس ایم اے کا حساب لگائیں: 50 سائیکل ایس ایم اے اور 200 سائیکل ایس ایم اے
  2. سونے کے کراس کا فیصلہ: جب 50 سائیکل SMA پر 200 سائیکل SMA پہنیں تو زیادہ کریں
  3. موت کا فیصلہ کرو: جب 50 سائیکل SMA کے نیچے 200 سائیکل SMA سے گزرتا ہے تو ، فلیٹ پوزیشن

یہاں SMA اشارے کا استعمال کرنے کی اہمیت یہ ہے کہ یہ مارکیٹ کے اعداد و شمار کے شور کو مؤثر طریقے سے ختم کرسکتا ہے۔ طویل مدتی رجحانات پر قبضہ کریں۔ تیز رفتار SMA لائنوں میں سست رفتار SMA لائنوں کو عبور کرنا ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی عروج نے طویل مدتی نزولی رجحان کو شکست دی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. یہ اصول سادہ ہیں، سمجھنے میں آسان ہیں اور ان پر عمل کرنے میں آسان ہیں۔
  2. پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہے ، اور مختلف مارکیٹوں کے ل two دو ایس ایم اے دوروں کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔
  3. پائین زبان کا ایک مستحکم ورژن استعمال کیا جاتا ہے اور یہ بہت موثر کام کرتا ہے۔
  4. بصری ترتیبات کے بارے میں معلومات سے مالا مال ہے اور استعمال میں آسان ہے۔

خطرات اور حل

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ممکنہ طور پر جعلی بریک ہوسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی میں غلط سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جعلی بریک کی امکان کو کم کرنے کے لئے دونوں ایس ایم اے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  2. مختصر مدت کی مارکیٹوں کا جواب دینے کے قابل نہیں ، صرف طویل مدتی سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔ تیز رفتار SMA کی مدت کو مناسب طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے۔

  3. واپسی بڑی ہوسکتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کا مقام مقرر کیا جاسکتا ہے ، یا پوزیشن مینجمنٹ کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

آپٹمائزیشن

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. دوسرے اشارے کو فلٹر کریں ، متعدد خرید / فروخت کی شرائط کو جوڑیں ، اور جعلی سگنل کے امکانات کو کم کریں۔

  2. جب قیمت کسی خاص سطح سے نیچے آجائے تو روکنے کا طریقہ کار بڑھانا۔

  3. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔ مثال کے طور پر رجحان کے ساتھ پوزیشن میں اضافہ ، نقصانات کو روکنا وغیرہ۔ واپسی کو کنٹرول کریں اور زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کریں۔

  4. پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ منافع کے خطرے کے تناسب پر مختلف پیرامیٹرز کے اثرات کا اندازہ لگائیں۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ ایس ایم اے کے فوائد کا استعمال کرتی ہے ، آسانی سے اور موثر طریقے سے طویل لائن کے رجحانات کو پکڑتی ہے۔ آپ اپنے انداز اور پیرامیٹرز کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کی جگہ کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی کچھ موجودہ خامیوں پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے ، تاکہ مزید اصلاح اور بہتری کی جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
//
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// www.tradingview.com/u/TradeFab/
// www.tradefab.com
// ___  __        __   __  __       __
//  |  |__)  /\  |  \ |__ |__  /\  |__)
//  |  |  \ /~~\ |__/ |__ |   /~~\ |__)
//
// DISCLAIMER: Futures, stocks and options trading involves substantial risk of loss 
// and is not suitable for every investor. You are responsible for all the risks and 
// financial resources you use and for the chosen trading system.
// Past performance is not indicative for future results. In making an investment decision,
// traders must rely on their own examination of the entity making the trading decisions!
//
// TradeFab's Golden Cross Strategy.
// The strategy goes long when the faster SMA 50 (the simple moving average of the last 50 bars) crosses
// above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50 crosses below SMA 200. The strategy does not short.
//
VERSION = "1.2"
// 1.2 FB 2020-02-09 converted to Pine version 4
// 1.1 FB 2017-01-15 added short trading
// 1.0 FB 2017-01-13 basic version using SMAs
//
strategy(
   title        = "TFs Golden Cross " + VERSION, 
   shorttitle   = "TFs Golden Cross " + VERSION, 
   overlay      = true
   )


///////////////////////////////////////////////////////////
// === INPUTS ===
///////////////////////////////////////////////////////////
inFastSmaPeriod     = input(title="Fast SMA Period", type=input.integer, defval=50, minval=1)
inSlowSmaPeriod     = input(title="Slow SMA Period", type=input.integer, defval=200, minval=1)

// backtest period
testStartYear       = input(title="Backtest Start Year",    type=input.integer, defval=2019, minval=2000)
testStartMonth      = input(title="Backtest Start Month",   type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
testStartDay        = input(title="Backtest Start Day",     type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
testStopYear        = input(title="Backtest Stop Year",     type=input.integer, defval=2099, minval=2000)
testStopMonth       = input(title="Backtest Stop Month",    type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12)
testStopDay         = input(title="Backtest Stop Day",      type=input.integer, defval=31, minval=1, maxval=31)


///////////////////////////////////////////////////////////
// === LOGIC ===
///////////////////////////////////////////////////////////
smaFast = sma(close, inFastSmaPeriod)
smaSlow = sma(close, inSlowSmaPeriod)

bullishCross = crossover (smaFast, smaSlow)
bearishCross = crossunder(smaFast, smaSlow)

// detect valid backtest period
isTestPeriod() => true


///////////////////////////////////////////////////////////
// === POSITION EXECUTION ===
///////////////////////////////////////////////////////////
strategy.entry("long",  strategy.long,  when=bullishCross)
strategy.entry("short", strategy.short, when=bearishCross)


///////////////////////////////////////////////////////////
// === PLOTTING ===
///////////////////////////////////////////////////////////
// background color
nopColor = color.new(color.gray, 50)
bgcolor(not isTestPeriod() ? nopColor : na)

bartrendcolor = 
   close > smaFast and 
   close > smaSlow and 
   change(smaSlow) > 0 
       ? color.green 
       : close < smaFast and 
         close < smaSlow and 
         change(smaSlow) < 0 
             ? color.red 
             : color.blue
barcolor(bartrendcolor)
plot(smaFast, color=change(smaFast) > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)
plot(smaSlow, color=change(smaSlow) > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2)

// label
posColor = color.new(color.green, 75)
negColor = color.new(color.red, 75)
dftColor = color.new(color.blue, 75)
posProfit= (strategy.position_size != 0) ? (close * 100 / strategy.position_avg_price - 100) : 0.0
posDir   = (strategy.position_size  > 0) ? "long" : strategy.position_size < 0 ? "short" : "flat"
posCol   = (posProfit > 0) ? posColor : (posProfit < 0) ? negColor : dftColor

var label lb = na
label.delete(lb)
lb := label.new(bar_index, max(high, highest(5)[1]),
   color=posCol,
   text="Pos: "+ posDir +
      "\nPnL: "+tostring(posProfit, "#.##")+"%" +
      "\nClose: "+tostring(close, "#.##"))