1. مربع
  2. ہائپنگ چلتی اوسط رجحان کی حکمت عملی

ہائپنگ چلتی اوسط رجحان کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-03 12:18:29
ٹیگز:

img

جائزہ

ہیپنگ موونگ ایوریج ٹرینڈ حکمت عملی ایک تکنیکی اشارے کا مجموعہ حکمت عملی ہے جو قیمت کے رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ مارکیٹ کو وقت دینے کے لئے موونگ ایوریج کراس اوورز کی بنیاد پر انٹری اور ایگزٹ سگنل تیار کرتی ہے۔ حکمت عملی کو ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر نافذ کیا جاسکتا ہے اور کارکردگی کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی منطق

پی کے حکمت عملی میں تین قسم کے اشارے استعمال ہوتے ہیں:

  1. حرکت پذیر اوسط: ایک تیز EMA اور سست SMA۔ EMA قیمت میں تبدیلیوں پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرتا ہے جبکہ SMA زیادہ مستحکم ہے۔ دونوں کے مابین کراس اوورز تجارتی سگنل پیدا کرتے ہیں۔

  2. ہائکن آشی موم بتیاں: زیادہ واضح رجحان کی تعریف کے ساتھ خصوصی موم بتی چارٹ۔ ای ایم اے کو پلاٹ کرنے کے لئے قیمت کے اعداد و شمار کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے۔

  3. لاگ ٹرانسفارمیشن: فیصد تبدیلیوں کو بہتر طور پر دیکھنے کے لئے لاگ قیمت کے اعداد و شمار کو تبدیل کرنے کا ایک آپشن۔

مخصوص منطق یہ ہے کہ جب تیز رفتار ای ایم اے سست رفتار ایس ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو طویل عرصے تک جانا ، اور جب الٹ کراس اوور ہوتا ہے تو پوزیشن سے باہر نکلنا۔ یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کرنے والی قسم سے تعلق رکھتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. مختلف مصنوعات اور ٹائم فریموں کو پورا کرنے والے انتہائی حسب ضرورت پیرامیٹرز
  2. بصری اشارے ایک آسان پڑھنے کے نظام میں مل کر
  3. غیر مستحکم آلات کو ہینڈل کرنے کے لئے لاگ ٹرانسفارمیشن کا اختیار
  4. ہائکن آشی موم بتیاں اعلی رجحان کا تعین پیش کرتے ہیں
  5. خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کو ضم کرتا ہے

خطرے کا تجزیہ

  1. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ۔ بروقت سٹاپ نقصان کی ضرورت ہے
  2. overfitting سے بچنے کے لئے محتاط پیرامیٹر کی اصلاح
  3. آلہ اور ٹائم فریم کے انتخاب کا نتائج پر بہت اثر پڑتا ہے
  4. استحکام کو بیک ٹسٹنگ کے ذریعے درست کیا جانا چاہئے

اصلاح کی ہدایات

  1. موافقت پذیر پیرامیٹر اصلاح ماڈیول شامل کریں
  2. غلط سگنل سے بچنے کے لئے مزید فلٹر شامل کریں
  3. آٹومیشن کے لئے الگٹو ٹریڈنگ ماڈیول بنائیں
  4. موڑ کے مقامات پر مشین لرننگ ماڈلز کا اطلاق کریں
  5. متحرک ٹریلنگ سٹاپ نقصان کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں

نتیجہ

ہیپنگ موونگ اوسط رجحان کی حکمت عملی لچکدار تشکیلات اور عمدہ تصور کے ساتھ رجحان کی سمتوں کی وضاحت کے لئے مختلف تکنیکی اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی کے بعد بیس لائن رجحان کے طور پر کام کرسکتا ہے اور براہ راست تجارت کے لئے مزید ٹیون کیا جاسکتا ہے جبکہ یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ کوئی حکمت عملی کامل نہیں ہے۔ رسک مینجمنٹ کلیدی ہے۔

/*backtest
start: 2022-12-27 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("KP 15min Strategy", shorttitle="KP15", overlay=false)

res = input("D",title="Heikin Ashi Candle Time Frame")
hshift = input(0, title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input("W",title="Heikin Ashi EMA Time Frame")
mhshift = input(0, title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(10, title="Heikin Ashi EMA Period")
test = input(0, title="Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(100, title="Slow EMA Period")
slomas = input(0, title="Slow EMA Shift")
logtransform = input(false, title="Log Transform")
stoploss = input(true, title="Stop Loss")
showplots = input(true, title="Show Plots")

ha_t = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=hlc3)
ha_close = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=logtransform ? math.log(close[hshift]) : close[hshift])
mha_close = request.security(syminfo.tickerid, res1, expression=logtransform ? math.log(close[mhshift]) : close[mhshift])

fma = ta.ema(mha_close[test], fama)
sma = ta.ema(ha_close[slomas], sloma)

plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(fma) : fma) : na, title="MA", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(sma) : sma) : na, title="SMA", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)

golong = ta.crossover(fma, sma)
exitLong = ta.crossunder(fma, sma)

if (golong)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (exitLong)
    strategy.close("Buy")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں