کے پی موونگ ایوریج ٹرینڈ سٹریٹیجی
ChaoZhang
جائزہ
KP موبائل اوسط رجحان کی حکمت عملی ایک تکنیکی تجزیہ اشارے کے مجموعہ کی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر اوسط اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے ، اور مساوی لائن کراس سگنل کا استعمال کرتے ہوئے انٹری ٹائمنگ کا فیصلہ کرتی ہے۔ حکمت عملی کو ٹریڈنگ ویو پلیٹ فارم پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، جس میں پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ بہتر کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
KP حکمت عملی بنیادی طور پر تین اقسام کے اشارے استعمال کرتی ہے:
اوسط: فاسٹ ای ایم اے اور سست ایس ایم اے۔ ای ایم اے قیمت کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے اور ایس ایم اے زیادہ مستحکم ہے۔ دونوں کو مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، فاسٹ ای ایم اے کراس سست ایس ایم اے ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتا ہے۔
ہیکن اشو گراف: خاص گراف ، جس میں رجحان کی زیادہ واضح خصوصیات ہیں۔ حکمت عملی میں ای ایم اے کی مساوی لائن کو نقشہ کرنے کے لئے استعمال ہونے والی قیمت کے اعداد و شمار کا ذریعہ۔
عددی تبدیلی کے اختیارات: قیمت کے اعداد و شمار پر اختیاری عددی تبدیلی کریں ، تاکہ فیصد قیمت میں تبدیلی کو دیکھنا آسان ہو۔
مخصوص ٹریڈنگ منطق یہ ہے کہ تیز EMA اوپر کی طرف سست SMA کو توڑنے کے لئے زیادہ کام کرتا ہے؛ نیچے کی طرف نیچے کی طرف ۔ یہ حکمت عملی ایک عام رجحان کی پیروی کی حکمت عملی میں سے ایک ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- مختلف اقسام اور تجارت کے اوقات کے لئے ایڈجسٹ کرنے کے قابل
- واضح اور پڑھنے کے قابل رجحانات کے ساتھ ٹریڈنگ حکمت عملی کو ظاہر کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ دکھائے جانے والے اشارے
- زیادہ اتار چڑھاؤ والی اقسام کے لئے متغیرات کے اختیارات میں اضافہ
- ہیکن اشوئی کا نقشہ رجحانات کی سمت کا بہتر اندازہ لگانے والا ہے
- انٹیگریٹڈ سٹاپ نقصانات کے طریقہ کار کے خطرے کو کنٹرول
خطرے کا تجزیہ
- ٹرینڈ ریورس کا خطرہ ، وقت پر نقصان کو روکنے کی ضرورت ہے
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے میں احتیاط برتیں اور زیادہ فٹ ہونے سے گریز کریں
- حکمت عملی کی کارکردگی پر ٹریڈنگ کی قسم اور ٹائم سیشن کا اثر
- پیرامیٹرز کی استحکام کو یقینی بنانے کے لئے کافی ریٹرننگ کی ضرورت ہے
اصلاح کی سمت
- ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ماڈیول شامل کریں
- جعلی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے مزید اشارے شامل کریں
- الگورتھم ٹریڈنگ ماڈیولز کو شامل کرنا اور خود کار طریقے سے آرڈر کرنا
- مشین لرننگ ٹیکنالوجی کے ساتھ فیصلہ کن نکات
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا ، متحرک ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات
خلاصہ کریں۔
کے پی موبائل اوسط رجحان کی حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرتی ہے ، پیرامیٹرز کی ترتیب لچکدار ہے ، اور بصری اثرات بہترین ہیں۔ یہ حکمت عملی بنیادی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی کے طور پر استعمال کی جاسکتی ہے ، اور مناسب اصلاح کے بعد اس کو ریئل اسٹیٹ ٹریڈنگ میں استعمال کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، صارفین کو محتاط رہنا چاہئے کہ کوئی بھی حکمت عملی مارکیٹ کی کامل پیش گوئی نہیں کرسکتی ہے ، خطرے کو کنٹرول کرنے ، محتاط کام کرنے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-27 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("KP 15min Strategy", shorttitle="KP15", overlay=false)
res = input("D",title="Heikin Ashi Candle Time Frame")
hshift = input(0, title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input("W",title="Heikin Ashi EMA Time Frame")
mhshift = input(0, title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(10, title="Heikin Ashi EMA Period")
test = input(0, title="Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(100, title="Slow EMA Period")
slomas = input(0, title="Slow EMA Shift")
logtransform = input(false, title="Log Transform")
stoploss = input(true, title="Stop Loss")
showplots = input(true, title="Show Plots")
ha_t = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=hlc3)
ha_close = request.security(syminfo.tickerid, res, expression=logtransform ? math.log(close[hshift]) : close[hshift])
mha_close = request.security(syminfo.tickerid, res1, expression=logtransform ? math.log(close[mhshift]) : close[mhshift])
fma = ta.ema(mha_close[test], fama)
sma = ta.ema(ha_close[slomas], sloma)
plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(fma) : fma) : na, title="MA", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(showplots ? (logtransform ? math.exp(sma) : sma) : na, title="SMA", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2, style=plot.style_line)
golong = ta.crossover(fma, sma)
exitLong = ta.crossunder(fma, sma)
if (golong)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (exitLong)
strategy.close("Buy")