1. مربع
  2. گین می تجزیہ اشارے پر مبنی قلیل مدتی رجحان کی نگرانی کی حکمت عملی

گین می تجزیہ اشارے پر مبنی قلیل مدتی رجحان کی نگرانی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-03 16:10:08
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مختلف سائیکلوں کے ساتھ متعدد ای ایم اے اشارے تیار کرتی ہے اور قیمتوں کے رجحانات کا جائزہ لینے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے گین می اشارے بنانے کے لئے ان کے فرق کا حساب لگاتی ہے۔ یہ قلیل مدتی رجحانات کی پیروی کے لئے موزوں ہے اور قیمتوں میں تبدیلی کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔

اصول

اس حکمت عملی میں پہلے 6 مختصر سائیکل ای ایم اے اشارے اور 6 طویل سائیکل ای ایم اے اشارے بنائے جاتے ہیں۔ مختصر سائیکل ای ایم اے میں 3 دن ، 5 دن ، 8 دن ، 10 دن ، 12 دن اور 15 دن کی لائنیں شامل ہیں۔ طویل سائیکل ای ایم اے میں 30 دن ، 35 دن ، 40 دن ، 45 دن ، 50 دن اور 60 دن کی لائنیں شامل ہیں۔

اس کے بعد مختصر سائیکل ای ایم اے (جی) اور طویل سائیکل ای ایم اے (ایم اے) کا مجموعہ شمار کریں۔ طویل اور مختصر سائیکل ای ایم اے (جی ایم اے = ایم اے - جی) کے درمیان فرق گین می فرق اشارے کی تشکیل کرتا ہے۔ یہ فرق اشارے قیمت کے رجحانات کا فیصلہ کرسکتا ہے۔

جب فرق 0 محور سے اوپر عبور کرتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی سے زیادہ تیزی سے بڑھتا ہے ، جو طویل مدتی جانے کا ایک تیزی سے اشارہ ہے۔ جب فرق 0 محور سے نیچے عبور کرتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی سے زیادہ تیزی سے گرتا ہے ، جو مختصر مدت میں جانے کا ایک bearish اشارہ ہے۔

فوائد

  1. دوہری ای ایم اے لائنز کی حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جا سکتا ہے
  2. متعدد ای ایم اے کی تعمیر سے غلط پیشرفتوں سے بچتا ہے اور سگنل کی درستگی میں بہتری آتی ہے
  3. فرق کا اشارے طویل مدتی اور قلیل مدتی رجحانات کا بدیہی اندازہ لگاتا ہے
  4. سادہ پیرامیٹر کی ترتیبات، لائیو ٹریڈنگ کے لئے آسان

خطرات

  1. قلیل مدتی کارروائیوں میں کچھ سٹاپ نقصان کے خطرات ہوتے ہیں
  2. ملٹی ای ایم اے پیرامیٹر کی ترتیبات کو جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے
  3. صرف قلیل مدتی آپریشن کے لئے موزوں، طویل مدتی اسٹینڈ کے لئے موزوں نہیں

اصلاح

  1. تجارت کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے EMA پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح
  2. ایک ہی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ
  3. داخلہ سگنل فلٹر کرنے کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر
  4. سرمایہ کے انتظام کو بہتر بنائیں، پوزیشن مینجمنٹ کو ایڈجسٹ کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی گین می فرق اشارے کی تعمیر کے ذریعہ قلیل مدتی قیمت کے رجحان کی تبدیلیوں کو حاصل کرتی ہے۔ یہ ایک قلیل مدتی ٹریکنگ حکمت عملی سے تعلق رکھتی ہے۔ فوائد حساس رد عمل اور اعلی تعدد کی تجارت کے لئے موزوں ہیں۔ نقصانات مارکیٹ متغیرات کے لئے حساسیت اور زیادہ اسٹاپ نقصان کے خطرات ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے اور حقیقی تجارت میں جانچنے اور لاگو کرنے کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy(title="GMAE Original (By Kevin Manrrique)", overlay=false)
/// This indicator was built and scripted by Kevin Manrrique. Please leave this copyright to the script at all times, if rebuilt please add your name onto the script.
/// If you have any questions, please message me directly. Thank you.
/// Sincerely,
///
/// Kevin Manrrique

            ///ONE///
len = input(3, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
out = ema(src, len)
//plot(out, title="EMA", color=blue)

len2 = input(5, minval=1, title="Length")
src2 = input(close, title="Source")
out2 = ema(src2, len2)
//plot(out2, title="EMA", color=blue)

len3 = input(8, minval=1, title="Length")
src3 = input(close, title="Source")
out3 = ema(src3, len3)
//plot(out3, title="EMA", color=blue)

len4 = input(10, minval=1, title="Length")
src4 = input(close, title="Source")
out4 = ema(src4, len4)
//plot(out4, title="EMA", color=blue)

len5 = input(12, minval=1, title="Length")
src5 = input(close, title="Source")
out5 = ema(src5, len5)
//plot(out5, title="EMA", color=blue)

len6 = input(15, minval=1, title="Length")
src6 = input(close, title="Source")
out6 = ema(src6, len6)
//plot(out6, title="EMA", color=blue)
        ///TWO///
len7 = input(30, minval=1, title="Length")
src7 = input(close, title="Source")
out7 = ema(src7, len7)
//plot(out7, title="EMA", color=red)

len8 = input(35, minval=1, title="Length")
src8 = input(close, title="Source")
out8 = ema(src8, len8)
//plot(out8, title="EMA", color=red)

len9 = input(40, minval=1, title="Length")
src9 = input(close, title="Source")
out9 = ema(src9, len9)
//plot(out9, title="EMA", color=red)

len10 = input(45, minval=1, title="Length")
src10 = input(close, title="Source")
out10 = ema(src10, len10)
//plot(out10, title="EMA", color=red)

len11 = input(50, minval=1, title="Length")
src11 = input(close, title="Source")
out11 = ema(src11, len11)
//plot(out11, title="EMA", color=red)

len12 = input(60, minval=1, title="Length")
src12 = input(close, title="Source")
out12 = ema(src12, len12)
//plot(out12, title="EMA", color=red)

g=out+out2+out3+out4+out5+out6
mae=out7+out8+out9+out10+out11+out12
gmae=mae-g
plot(gmae, style=columns, color=green)
baseline=0
plot(baseline, style=line, color=black)

longCondition = crossover(gmae, baseline)
if (longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)

shortCondition = crossunder(gmae, baseline)
if (shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں