قیمت کی رفتار کی نگرانی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-03 17:32:14
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تجارتی سمت کا تعین کرنے کے لئے قیمت کی رفتار کے اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر ، اس میں بالترتیب اوسط اور اوسط قیمت کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب قیمت اوسط اور اوسط قیمت سے تجاوز کرتی ہے تو ، خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ، اس میں پچھلے اسی طرح کے سگنل کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ پھر یہ سگنل کی حیثیت کو محفوظ کرتا ہے اور چلتی اوسط کے ساتھ مل کر آخری افتتاحی پوزیشن کا سگنل تیار کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیبات بھی شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر قیمت کی رفتار کے اشارے پر انحصار کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کا اندازہ لگایا جاسکے۔ سب سے پہلے یہ قیمت کے چلتے ہوئے اوسط اور اوسط قیمت کا حساب لگاتا ہے۔

swmaClose = swma(close)
vwapClose = vwap(close) 

کہاںswmaہموار چلتی اوسط ہے اورvwapحجم وزن شدہ اوسط قیمت ہے۔ دونوں اوسط قیمت کی سطح کو ظاہر کرسکتے ہیں۔

پھر قیمت کا موازنہ اوسط کے ساتھ کریں تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ کیا قیمت اوسط اور اوسط قیمت سے اوپر ہے، تاکہ یہ فیصلہ کیا جا سکے کہ یہ ایک تیزی کا اشارہ ہے یا نہیں۔

swmaLong = close > swmaClose 
vwapLong = close > vwapClose

جھوٹے سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے، اس سے پہلے ان دو اشارے سے کوئی سگنل کی ضرورت نہیں ہے:

triggerLong = vwapLong and not vwapLong[1] and not swmaLong and not swmaLong[1] 

اگلا، تیزی کا اشارہ محفوظ کریں:

saveLong = false, saveLong := triggerLong ? true : not vwapLong ? false : saveLong[1] 

آخر میں، جب محفوظ کراسنگ سگنل اور قیمت ایک بار پھر چلتی اوسط سے اوپر کراس کرتی ہے تو، افتتاحی پوزیشن سگنل تیار کریں:

startLong = saveLong and swmaLong

یہ کچھ غلط سگنل کو فلٹر کر سکتا ہے اور سگنل کو زیادہ قابل اعتماد بنا سکتا ہے۔

اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیبات بھی شامل ہیں۔ اسٹاپ نقصان کا فاصلہ ترتیب دینے والا ہے ، اور فائدہ اٹھانا اسٹاپ نقصان کے ایک خاص ضرب پر مقرر کیا جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. قیمتوں کی رفتار کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا بہتر اندازہ لگایا جاسکتا ہے
  2. دوہری اشارے اور کثیر مرحلے کی توثیق کا امتزاج غلط اشاروں کو فلٹر کرسکتا ہے اور حکمت عملی کو زیادہ قابل اعتماد بنا سکتا ہے
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات واحد تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے معقول ہیں
  4. حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں اپنانے کے لئے ترتیب دیا جاسکتا ہے
  5. حکمت عملی منطق سادہ اور براہ راست ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. چلتی اوسط اشارے میں تاخیر ہوتی ہے اور قیمتوں میں کچھ اتار چڑھاؤ کو نظر انداز کر سکتا ہے
  2. اثر پیرامیٹر کی ترتیبات پر منحصر ہے، اور مختلف پیرامیٹر مجموعے بڑے اختلافات پیدا کر سکتے ہیں
  3. خریدنے کے سگنل نسبتاً کم ہیں، کچھ چھوٹے تجارتی خطرات کے ساتھ
  4. کثیر مرحلے کی توثیق کچھ مواقع کو فلٹر کرے گی جو منافع کی سطح کو متاثر کرسکتی ہے

انسداد اقدامات:

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مختلف چلتی اوسط پیرامیٹرز کی جانچ کریں
  2. خریدنے کے سگنل کو بڑھانے کے لئے منطقی فیصلے کو تھوڑا سا آسان بنائیں
  3. اسٹاپ نقصان کو ایڈجسٹ کریں اور واحد نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع کا تناسب لیں

اصلاح کی ہدایات

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. قیمتوں کی رفتار کے مزید اشارے جیسے ایم اے سی ڈی، ڈی ایم آئی وغیرہ کی جانچ کریں۔
  2. دو طرفہ تجارت کو لاگو کرنے کے لئے فروخت سگنل فیصلے شامل کریں
  3. ممکنہ جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے تجارتی حجم کے اشارے شامل کریں
  4. بیک ٹسٹ کے نتائج کی بنیاد پر پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
  5. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو خودکار طور پر ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں
  6. پیرامیٹر خود موافقت پذیر اصلاحات حاصل کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے الگورتھم شامل کریں

یہ اصلاحات حکمت عملی کی لچک ، استحکام اور منافع میں اضافہ کرسکتی ہیں۔

خلاصہ

مجموعی طور پر ، یہ قیمت کی رفتار سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ایک سادہ ، سیدھی اور منطقی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی قیمت کی رفتار کی سمت کا تعین کرنے کے لئے قیمت کی چلتی اوسط اور اوسط قیمتوں کا استعمال کرتی ہے ، اور سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ایک کثیر مرحلہ کی توثیقی میکانزم ڈیزائن کرتی ہے۔ حکمت عملی میں معقول اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی ترتیبات بھی شامل ہیں۔ کوڈ کے لحاظ سے ، حکمت عملی کا منطق بہت جامع ہے ، جس کے نفاذ کے لئے صرف 20+ لائنوں کے پائین اسکرپٹ کی ضرورت ہے۔ خلاصہ میں ، یہ حکمت عملی سیکھنے کی ایک بہت اچھی مثال ہے ، ابتدائی افراد اسے مقداری تجارتی حکمت عملیوں کو سمجھنے کے لئے ایک بہت ہی اچھے نقطہ اغاز کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں۔ یقینا ، حکمت عملی خود ہی تجارتی قدر بھی رکھتی ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور فنکشن کی توسیع کے ذریعے ، یہ شور اور رجحانات سے بچنے کے لئے ایک عملی ٹریڈنگ ٹریک سسٹم بن سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title = "Simple Price Momentum", shorttitle = "SPM", overlay = true, initial_capital = 20000, default_qty_value = 100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_value = 0.025)

// How To Create A Simple Trading Strategy With TradingView
// https://docs.google.com/document/d/1fXxCtPuGgTXb-RuBJNbwlfgkeiLTK5060LfTrzRlr5k/view

swmaClose = swma(close)
vwapClose = vwap(close)

swmaLong = close > swmaClose
vwapLong = close > vwapClose

triggerLong = vwapLong and not vwapLong[1] and not swmaLong and not swmaLong[1]
saveLong = false, saveLong := triggerLong ? true : not vwapLong ? false : saveLong[1]

startLong = saveLong and swmaLong
startLong := input(false, "Consecutive Orders") ? startLong : startLong and not startLong[1]

stopLoss = input(250, "Stop Loss", step = 50)
takeProfit = input(10, "Reward/Risk") * stopLoss

strategy.entry("Open Long", strategy.long, when = startLong)
strategy.exit("Exit Long", "Open Long", profit = stopLoss, loss = takeProfit)

// bgcolor(swmaLong ? color.blue : na)
// bgcolor(vwapLong ? color.orange : na)
// bgcolor(triggerLong ? color.purple : na)
// bgcolor(saveLong ? color.yellow : na)
bgcolor(startLong[1] ? color.green : na)


مزید