RSI اور SMA کراس اوور حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-04 14:33:24 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-04 14:33:24
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 1476
1
پر توجہ دیں
1621
پیروکار

RSI اور SMA کراس اوور حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام RSI اور SMA Gold Forks Dead Forks حکمت عملی ہے ، جس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوور بیئر اور اوور سیل کا تعین کریں ، اور SMA اوسط لائن کے ساتھ مل کر Gold Forks Dead Forks ٹریڈنگ سگنل بنائیں۔ RSI 50 سے زیادہ ہے اور مختصر SMA طویل مدتی SMA سے زیادہ ہے ، اور جب RSI 50 سے کم ہے اور مختصر SMA طویل مدتی SMA سے کم ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں بنیادی طور پر آر ایس آئی اور ایس ایم اے کی اوسط لائن کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے تاکہ تجارتی سگنل تشکیل دیا جاسکے۔ اس میں ، آر ایس آئی اشارے کو سیکیورٹی کی قیمتوں میں زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ آر ایس آئی اشارے سے زیادہ 50 سے زیادہ خرید و فروخت کا علاقہ ہوتا ہے ، اور 50 سے کم سے زیادہ فروخت کا علاقہ ہوتا ہے۔ ایس ایم اے کی اوسط لائن کا گولڈ فورکس بھی اکثر خرید و فروخت کا وقت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے اور ایس ایم اے کی اوسط لائن کے کراس سگنل کو ایک ساتھ جوڑ کر ٹریڈنگ فیصلے کی بنیاد بناتی ہے۔

خاص طور پر ، جب آر ایس آئی اشارے 50 ((اوپر خرید زون) سے زیادہ ہو اور قلیل مدتی ایس ایم اے اوسط طویل مدتی ایس ایم اے اوسط ((گولڈ فورک) سے ٹکرا جائے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب آر ایس آئی اشارے 50 ((اوپر بیچ زون) سے کم ہو اور قلیل مدتی ایس ایم اے اوسط طویل مدتی ایس ایم اے اوسط ((ڈڈ فورک) سے ٹکرا جائے تو ، خالی ہو۔ اس طرح آر ایس آئی نے اوور خرید اور اوور فروخت کا فیصلہ کرنے کی صلاحیت کا استعمال کیا اور ایس ایم اے اوسط پر سنہری ہک اور ہک سگنل کا استعمال کیا ، دونوں مل کر فیصلے کی درستگی کو بہتر بناسکتے ہیں۔

حکمت عملی کا تجزیہ

RSI اشارے یا SMA میڈین لائن کا واحد استعمال کرنے کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی میں دونوں کا امتزاج کرنے کے فوائد ہیں:

  1. قیمتوں کی زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال کا زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ صرف ایس ایم اے اوسط لائن پر ، قیمت شاید اوپری خرید و فروخت کے علاقے میں داخل ہوچکی ہے۔ صرف آر ایس آئی پر ، قیمتوں کے رجحان کا مکمل اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے۔ دونوں کا مجموعہ ایک نسبتا complete مکمل فیصلے کی بنیاد تشکیل دے سکتا ہے۔

  2. کچھ شور سگنلوں کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ صرف ایس ایم اے کی یکساں لائن کے ساتھ گولڈ فورک ڈیڈ فورکس سے کچھ غلط سگنل سامنے آسکتے ہیں ، اور آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر ان شوروں کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔

  3. رجحانات کو پکڑنے کے لئے زیادہ مواقع۔ جب واضح رجحان ہوتا ہے تو ، صرف آر ایس آئی کے ذریعہ کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں ، اور ایس ایم اے اوسط کے ساتھ مل کر ، رجحانات کو زیادہ سے زیادہ مارکیٹ میں حصہ لینے کے لئے جاری رکھا جاسکتا ہے۔

مجموعی طور پر ، آر ایس آئی اور ایس ایم اے کا مجموعہ ایک دوسرے کی تکمیل کرسکتا ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ تجارتی فیصلے کی بنیاد تشکیل دی جاسکے۔ رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ غلط سگنل کو بھی کم کیا جاسکتا ہے ، جس سے ممکنہ طور پر بہتر پیمائش کی پیمائش ہوسکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:

  1. پیرامیٹرز کی ترتیب کا خطرہ۔ آر ایس آئی سائیکل اور ایس ایم اے اوسط لائن کی لمبائی کو مناسب طریقے سے ترتیب دینے کی ضرورت ہے ، اگر پیرامیٹرز کی ترتیب غلط ہو تو تجارتی سگنل کی غلطی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

  2. مخصوص حالات کا خطرہ۔ اشارے کچھ خاص حالات میں غلط ہوسکتے ہیں ، جیسے قیمت کی حد اوپر / نیچے ، قیمتوں میں اضافے کے بعد قیمتوں میں اضافے کے بعد۔ اس وقت تجارتی سگنل غلط ہوسکتے ہیں۔

  3. واپسی کا خطرہ۔ جب مارکیٹ میں ایک بڑی واپسی ہوتی ہے تو ، حکمت عملی کا اکاؤنٹ بھی کچھ واپسی پیدا کرتا ہے۔ اس کے بارے میں زیادہ سے زیادہ نقصانات کو زیادہ سے زیادہ پوزیشن مینجمنٹ کے ذریعہ کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

  4. RSI اور SMA اوسط نسبتا آسان ہے ، لیکن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور اصل منافع حاصل کرنے کے لئے کچھ مہارت اور تجربہ درکار ہے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. مختلف پیرامیٹرز کے تحت ایک بہتر مجموعہ کی جانچ کریں۔ آپ کو مختلف لمبائی کے دوروں کے ساتھ آر ایس آئی اور ایس ایم اے کی کوشش کر سکتے ہیں تاکہ بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ مل سکے۔

  2. اس میں شامل ہوں نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی۔ منافع کو لاک کرنے اور خطرے پر قابو پانے کے ل such ، جیسے چلنے والی روک تھام ، اسکیلنگ روک تھام وغیرہ۔

  3. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ سگنل۔ MACD ، برلن بینڈ وغیرہ جیسے اشارے ٹریڈنگ سگنل کی تصدیق کے لئے معاون ثابت ہوسکتے ہیں ، غلطیوں کو کم کرسکتے ہیں۔

  4. مختلف قسم کے پیرامیٹرز میں تغیرات۔ کچھ قسم کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر نتائج کے ل differenti تغیرات کے لئے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  5. پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔ اعلی درجے کی پوزیشن کھولنے کے طریقوں جیسے اسکیکن ، یا اتار چڑھاؤ کی شرح پوزیشن ایڈجسٹمنٹ میکانزم وغیرہ۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کو آر ایس آئی اشارے اور ایس ایم اے اوسط لائن کے ساتھ مل کر فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے قیمتوں کی زیادہ خریداری کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے اور رجحان کے مواقع پر قبضہ کیا جاسکتا ہے۔ اس میں ایک اشارے کے مقابلے میں زیادہ درست فیصلہ کرنے اور شور کو فلٹر کرنے کے بہترین فوائد ہیں۔ اس کے ساتھ ہی ، واپسی کو کنٹرول کرنے ، پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانے اور اس طرح کے خطرات پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ حکمت عملی آسان اور عملی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

/// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ExpertCryptoo1

//@version=5
strategy('RSI and SMA',
         overlay=true,
         initial_capital=1000,
         process_orders_on_close=true,
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
         default_qty_value=30,
         commission_type=strategy.commission.percent,
         commission_value=0.1)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 1, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0

//==================================Buy Conditions============================================
//RSI
length = input(14)
rsi = ta.rsi(close, length)

//SMA
fastEMA = ta.sma(close, 100)
slowEMA = ta.sma(close, 150)
plot(fastEMA, color = color.green)
plot(slowEMA, color = color.blue)


bullish = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsi > 50
bearish = ta.crossover(slowEMA, fastEMA) and rsi < 50

strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and timePeriod)
strategy.close("Exit", when=bearish)

strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and timePeriod)
strategy.close("Exit", when=bullish)