جائزہ

حجم کی طاقت سے چلنے والا حکمت عملی تجارتی حجم میں تبدیلیوں کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کے شرکاء کے جذبات میں تیزی اور مندی کا اندازہ لگاتی ہے۔ یہ تجارتی حجم کو تیزی کے حجم اور مندی کے حجم میں تقسیم کرتی ہے، ان کے وزنی اوسط متحرک اوسط کا حساب لگاتی ہے، اور جب تیزی کا حجم غالب ہوتا ہے تو تیزی کا سگنل پیدا ہوتا ہے، جبکہ مندی کا حجم غالب ہوتا ہے تو مندی کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی سب سے پہلے اختتامی قیمت اور افتتاحی قیمت کے تعلق کی بنیاد پر ہر ایک K-لائن کے تجارتی حجم کو تیزی کے حجم اور مندی کے حجم میں تقسیم کرتی ہے۔ اگر اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہو تو پوری K-لائن کا حجم تیزی کا حجم ہوگا؛ اگر اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے کم ہو تو (زیادہ سے زیادہ قیمت - افتتاحی قیمت)/(زیادہ سے زیادہ قیمت - کم سے کم قیمت) کے تناسب کے مطابق اس K-لائن کے تیزی کے حجم کا حساب لگایا جاتا ہے، اور باقی مندی کا حجم ہوگا۔

پھر بالترتیب آخری n K-لائنوں کے تیزی کے حجم اور مندی کے حجم کے وزنی اوسط متحرک اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اگر تیزی کے حجم کی متحرک اوسط مندی کے حجم کی متحرک اوسط سے زیادہ ہو اور دونوں کے درمیان فرق تیزی کے حجم کے تناسب سے پہلے سے طے شدہ حد سے زیادہ ہو تو تیزی کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔ مندی کے سگنل کی پیداوار کا اصول بھی اسی طرح ہے۔

حجم کی اوسط بھی رکھی گئی ہے تاکہ جمود کے علاقے کی شناخت کی جا سکے۔ اگر تیزی اور مندی کے حجم میں واضح فرق نہ ہو تو یہ اشارہ ملتا ہے کہ فی الحال جمود کی حالت ہے۔

فوائد کا تجزیہ

• تجارتی حجم کی معلومات کا استعمال کرکے مارکیٹ کے شرکاء کے جذبات کا اندازہ لگایا جاتا ہے، سگنلز کی پیداوار نظریاتی بنیاد رکھتی ہے۔
• خود بخود جمود کے علاقوں کی شناخت کرتا ہے، جس سے اہم سگنلز سے محروم ہونے سے بچا جا سکتا ہے۔
• مختلف تجارتی اشیاء اور ٹائم فریمز کے مطابق پیرامیٹرز کو اپنی مرضی سے ترتیب دیا جا سکتا ہے۔
• تیزی اور مندی کے سگنلز کو الگ الگ استعمال کیا جا سکتا ہے، یا صرف ایک طرف کے سگنلز کی پیروی کی جا سکتی ہے۔

خطرات کا تجزیہ

• تجارتی حجم کے اعداد و شمار میں ہیرا پھی کا امکان موجود ہے۔
• طے شدہ پیرامیٹرز تمام اشیاء کے لیے موزوں نہیں ہو سکتے، انہیں بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
• جمود کی شناخت کے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے سگنلز چھوٹ سکتے ہیں۔
• مختصر مدت میں غلط سگنلز پیدا ہو سکتے ہیں۔

پیرامیٹرز کی بہتری اور دیگر اشاریوں کے ساتھ امتزاج جیسے طریقوں سے خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔

بہتری کے امکانات

• تجارتی حجم کے حساب کتاب کے مختلف طریقوں کی جانچ کریں۔
• مختلف قسم کے متحرک اوسط جیسے EMA، SMMA وغیرہ آزمائیں۔
• اوسط حجم کے حساب کے لیے مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
• جمود کی شناخت کے لیے حجم کے فرق کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
• دیگر تکنیکی اشاریوں کے ساتھ ملا کر سگنلز کی چھان بین کریں۔

خلاصہ

حجم کی طاقت سے چلنے والی حکمت عملی تجارتی حجم کی تیزی اور مندی کی تقسیم کو عقلمندی سے جانچ کر مارکیٹ کے جذبات اور رجحان کی تبدیلیوں کا خود بخود اندازہ لگاتی ہے۔ اسے اکیلے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے اور دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ بھی ملایا جا سکتا ہے۔ پیرامیٹرز کی بہتری اور اشاریوں کا امتزاج اس حکمت عملی کے استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھا سکتا ہے۔