K-لائن بند ہونے والی قیمتوں پر مبنی حکمت عملی خریدیں اور بیچیں۔
تخلیق کی تاریخ:
2024-01-08 11:11:18
آخر میں ترمیم کریں:
2024-01-08 11:11:18
کاپی:
2
کلکس کی تعداد:
1039
ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی موجودہ K لائن اور پچھلی K لائن کے اختتامی قیمت کا موازنہ کرکے خریدنے یا بیچنے کا اشارہ دیتی ہے۔
خاص طور پر ، اگر موجودہ K لائن کی بندش قیمت پچھلی K لائن کی اعلی ترین قیمت سے زیادہ ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ اگر موجودہ K لائن کی بندش قیمت پچھلی K لائن کی کم ترین قیمت سے کم ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- ایک مخصوص وقت کی مدت (جیسے دن کی لکیر، گھنٹہ کی لکیر وغیرہ) کے لئے تاریخی اعلی ترین اور کم ترین قیمت حاصل کریں
- سٹاپ نقصان فاصلے اور سٹاپ فاصلے کا حساب لگائیں
- سٹاپ نقصان فاصلہ = اوپر K لائن کی سب سے زیادہ قیمت - نیچے K لائن کی سب سے کم قیمت
- سٹاپ فاصلہ = سٹاپ نقصان فاصلہ * 3 ((1:3 سٹاپ نقصان سٹاپ کا تناسب مقرر)
- موجودہ K لائن بند ہونے والی قیمت کا پچھلی K لائن کی اعلی ترین اور کم سے کم قیمت کے ساتھ تعلق کا اندازہ لگانا
- اگر موجودہ بندش کی قیمت اوپر کی K لائن کی سب سے زیادہ قیمت سے زیادہ ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے
- اگر موجودہ بندش کی قیمت < اوپر کی K لائن کی کم از کم قیمت ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے
- داخل ہونے کے بعد نقصان اور روکنے کی ترتیب
- خریدنے کے بعد ، اسٹاپ نقصان کو پچھلی K لائن کی کم سے کم قیمت پر سیٹ کریں - اسٹاپ نقصان کا فاصلہ ، اسٹاپ کو پچھلی K لائن کی زیادہ سے زیادہ قیمت + اسٹاپ فاصلہ
- فروخت کے بعد ، اسٹاپ نقصان کو اوپر کی K لائن کی اعلی ترین قیمت + اسٹاپ نقصان کا فاصلہ اور اسٹاپ کو نیچے کی K لائن کی کم سے کم قیمت - اسٹاپ نقصان کا فاصلہ
یہ حکمت عملی کے لئے بنیادی ٹریڈنگ منطق ہے.
طاقت کا تجزیہ
- حکمت عملی واضح، سادہ اور آسانی سے سمجھنے کے قابل ہے
- K لائن معلومات کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی سمت کا تعین کرنا
- روک تھام کے طریقہ کار کے ساتھ خطرے کو کنٹرول کریں
خطرے کا تجزیہ
- صرف ایک ٹائم پیریڈ K لائن کی شکل پر مبنی فیصلہ ، زیادہ جعلی سگنل پیدا کرسکتا ہے
- اس میں مزید عوامل جیسے حجم میں تبدیلی، اتار چڑھاؤ وغیرہ کو مدنظر نہیں رکھا گیا۔
- نقصان کی روک تھام کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جاسکتا ہے ، اور اس سے زیادہ یا کم فاصلے پر خطرہ لاحق ہوسکتا ہے
اصلاح کی سمت
- زیادہ عوامل کے ساتھ داخلہ سگنل کی تصدیق کریں ، جیسے تجارت کا حجم ، اوسط ، وغیرہ۔
- اسٹاپ نقصان کو بہتر بنانے کے لئے اسٹاپ نقصان کو زیادہ معقول اور زیادہ موثر بنانے کے لئے
- مختلف قسم کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے
- زیادہ لمبی سٹرنگ سائیکلوں کی جانچ کی جا سکتی ہے
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ سادہ اور واضح ہے ، K لائن اختتامی قیمت کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ، جبکہ اسٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے کنٹرول کا خطرہ طے کیا جاسکتا ہے ، جو اسٹاک اور ڈیجیٹل کرنسی کی تجارت کی بنیادی حکمت عملی ہے۔ لیکن صرف ایک وقت کی مدت کے K لائن کی شکل پر مبنی ، غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے ، اصلاح کی گنجائش بہت زیادہ ہے ، حکمت عملی کی تاثیر کو بہتر بنانے کے لئے مزید عوامل اور پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ پر مزید غور کرنے کی ضرورت ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Buy/Sell on Candle Close", overlay=true)
var float prevLowest = na
var float prevHighest = na
var float slDistance = na
var float tpDistance = na
// Specify the desired timeframe here (e.g., "D" for daily, "H" for hourly, etc.)
timeframe = "D"
// Fetching historical data for the specified timeframe
pastLow = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
pastHigh = request.security(syminfo.tickerid, timeframe, high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
if bar_index > 0
prevLowest := pastLow[1]
prevHighest := pastHigh[1]
currentClose = close
if not na(prevLowest) and not na(prevHighest)
slDistance := prevHighest - prevLowest
tpDistance := 3 * slDistance // Adjusted for 1:3 risk-reward ratio
// Buy trigger when current close is higher than previous highest
if not na(prevLowest) and not na(prevHighest) and currentClose > prevHighest
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Buy TP/SL", "Buy", stop=prevLowest - slDistance, limit=prevHighest + tpDistance)
// Sell trigger when current close is lower than previous lowest
if not na(prevLowest) and not na(prevHighest) and currentClose < prevLowest
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Sell TP/SL", "Sell", stop=prevHighest + slDistance, limit=prevLowest - tpDistance)
plot(prevLowest, color=color.blue, title="Previous Lowest")
plot(prevHighest, color=color.red, title="Previous Highest")