تیز آسکیلیٹر RSI تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے جس میں زلزلے کی نشاندہی کی جاتی ہے اور زلزلے کے دوران رجحان کو تبدیل کرنے کے مواقع پر قبضہ کیا جاتا ہے۔ حکمت عملی کا اندازہ لگانے کے لئے کہ آیا قیمت زلزلے کے علاقے میں داخل ہو رہی ہے یا نہیں ، اس کا اندازہ لگانے کے لئے فوری آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور اس میں K لائن اداروں اور فوری آر ایس آئی کے متعدد سگنل شامل ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:
- قیمتوں کے ایک مقررہ اوورلوڈ اوورلوڈ رینج میں داخل ہونے کا تعین کرنے کے لئے فوری آر ایس ایس کا استعمال کرتے ہوئے، شاکس کی شناخت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
- K لائن انٹیٹیٹی بریک اور فاسٹ RSI پولوک سگنل کے ساتھ مل کر مخصوص انٹری ٹائمنگ کا تعین کریں
- ڈبل فلٹرنگ میکانزم کے ذریعے غیر زلزلے کی سرگرمیوں کے جھوٹے سگنل سے بچنے کے لئے
خاص طور پر ، حکمت عملی دوہری دورانیے کے آر ایس آئی کا استعمال کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمت ایک مقررہ 30-70 جھٹکے والے علاقے میں داخل ہو رہی ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، K لائن کے اداروں کو ایک ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے اوسط لائن کے 1⁄4 یا 1⁄2 کو توڑنے کی ضرورت ہے۔ اس طرح ، دوہری شرائط کے فیصلے کے ذریعہ ، جھٹکے والے حالات کے جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، اور اس بات کو یقینی بنایا جاسکتا ہے کہ صرف اس وقت داخل ہو جب واقعی جھٹکا ہو۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل نمایاں فوائد ہیں۔
- فاسٹ آر ایس آئی اشارے حساس ہیں ، قیمتوں میں داخل ہونے اور زلزلے کے علاقے سے باہر نکلنے کا فوری اندازہ لگاتے ہیں
- ڈبل ٹائم فریم تجزیہ، شور کی مداخلت سے بچنے کے لئے
- حقیقی رجحانات کی تبدیلی کے دوران انٹری کو یقینی بنانے کے لئے ایک فینٹ فلٹرنگ میکانزم
- آپریشن کی کثرت کو اعتدال پسند بنائیں اور زیادہ تجارت سے گریز کریں
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن سے آگاہ رہنا ضروری ہے:
- ٹرینڈ کی واپسی کے مواقع سے محروم رہ کر کم منافع کا سبب بن سکتا ہے
- زلزلے کے جھٹکے سے نقصان کا خدشہ
- غلط پیرامیٹرز کی ترتیب پالیسی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ، یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ پیرامیٹرز کے مجموعے کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جائے ، ریئل ٹائم کی توثیق کی جائے ، اور نقصان کو روکنے کا طریقہ کار ترتیب دیا جائے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش موجود ہے:
- Likelihood ماڈل بنانے کے لئے دیگر اشارے سگنل کو ضم کریں
- ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ماڈیول شامل کریں
- تیز رفتار تجارت کے لئے الگورتھم ٹریڈنگ ماڈیول شامل کریں
متعدد اشارے کے انضمام ، خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور الگورتھم ٹریڈنگ جیسے ذرائع کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھانے کی امید ہے۔
خلاصہ کریں۔
تیز رفتار آر ایس آئی ٹریڈنگ کی حکمت عملی ، جس میں تیز رفتار آر ایس آئی اشارے کی طرف سے قیمت کے اتار چڑھاؤ اور ڈبل فلٹرنگ میکانزم کو پکڑنے کے لئے داخلے کے وقت کا فیصلہ کیا گیا ہے ، ایک مؤثر حکمت عملی ہے جس کے بارے میں گہری تحقیق اور استعمال کے قابل ہے۔ حکمت عملی کی تاثیر کو مزید بڑھانے کے لئے عملی طور پر خطرے پر توجہ دینے اور کثیر جہتی میں اصلاحی ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-07 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title = "Noro's FRSI Strategy v1.22", shorttitle = "FRSI str 1.22", overlay = true )
//Settings
uprsiperiod = input(2, defval = 2, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI UP Period")
dnrsiperiod = input(9, defval = 9, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI DN Period")
limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit")
rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price")
rb = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "RSI Bars")
sps = 0
fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Fast RSI
fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), uprsiperiod)
fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), dnrsiperiod)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))
//Limits
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
uplimit = 100 - limit
dnlimit = limit
//RSI Bars
ur = fastrsi > uplimit
dr = fastrsi < dnlimit
uprsi = rb == 1 and ur ? 1 : rb == 2 and ur and ur[1] ? 1 : rb == 3 and ur and ur[1] and ur[2] ? 1 : rb == 4 and ur and ur[1] and ur[2] and ur[3] ? 1 : rb == 5 and ur and ur[1] and ur[2] and ur[3] and ur[4] ? 1 : 0
dnrsi = rb == 1 and dr ? 1 : rb == 2 and dr and dr[1] ? 1 : rb == 3 and dr and dr[1] and dr[2] ? 1 : rb == 4 and dr and dr[1] and dr[2] and dr[3] ? 1 : rb == 5 and dr and dr[1] and dr[2] and dr[3] and dr[4] ? 1 : 0
//Body
body = abs(close - open)
emabody = ema(body, 30)
//Signals
up = bar == -1 and sps == 0 and dnrsi and body > emabody / 4
dn = bar == 1 and sps == 0 and uprsi and body > emabody / 4
exit = bar == 1 and fastrsi > dnlimit and body > emabody / 2
//Trading
if up
strategy.entry("Long", strategy.long)
sps := 1
if exit
strategy.close_all()
sps := 0