بٹ کوائن ہیش ربن کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بٹ کوائن ہیش بینڈ حکمت عملی بٹ کوائن نیٹ ورک کے ہیش ریٹ کے اشارے کا استعمال کرتی ہے ، جب کان کنی کی ناکامی ختم ہوجاتی ہے اور بحالی شروع ہوجاتی ہے تو زیادہ کام کرتی ہے ، جب کان کنی کی ناکامی شروع ہوتی ہے تو خالی ہوجاتی ہے ، اور کان کنی کے چکر کی اتار چڑھاؤ کو پکڑ کر منافع کماتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی انٹو دی بلاک کے اعداد و شمار کا استعمال کرتی ہے جو ٹریڈنگ کے نظارے میں بٹ کوائن کی روزانہ کی ہیش کی شرح کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ تیز رفتار اور آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کا حساب لگاتا ہے ، اور یہ سمجھا جاتا ہے کہ کان کنی کی ناکامی ختم ہوچکی ہے اور اس کی بحالی شروع ہوچکی ہے جب تیز رفتار اوسط کے نیچے آہستہ آہستہ چلنے والی اوسط کو عبور کرتے ہوئے کان کنی کی ناکامی شروع ہوچکی ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی نے دو متحرک اوسط کی وضاحت کی ہے: سگنل لائن ((ڈیفالٹ لمبائی 30 دن) اور لانگ لائن ((ڈیفالٹ لمبائی 60 دن) ۔ جب سگنل لائن پر لانگ لائن کو پار کیا جاتا ہے تو ، اس کو زیادہ سگنل سمجھا جاتا ہے اور جب سگنل لائن کے نیچے لانگ لائن کو پار کیا جاتا ہے تو ، اسے خالی سگنل سمجھا جاتا ہے۔ سمت کے پیرامیٹرز پر منحصر ہے ، حکمت عملی پوزیشن کھولتی ہے اور اسی طرح کے سگنل پر زیادہ یا خالی ہوجاتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ بٹ کوائن نیٹ ورک کی اپنی خصوصیات کو استعمال کرتا ہے ، جس میں کان کنوں کے توسیع اور سکڑنے کے دورانیے کو ہیش کی شرح کے ذریعہ ظاہر کیا جاتا ہے ، جس سے تجارتی سگنل تشکیل پاتے ہیں۔ اس سے بٹ کوائن کی قیمت کے بارے میں پیچیدہ تجزیہ سے گریز کیا جاتا ہے ، اور نیٹ ورک کے اعداد و شمار کو پیش گوئی کے اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جو نسبتا simple آسان اور قابل اعتماد ہے۔
ایک اور فائدہ یہ ہے کہ پیرامیٹرز کم ہیں۔ بنیادی طور پر تیز اوسط اور آہستہ اوسط کی لمبائی کی ترتیب بہت آسان ہے اور اس میں زیادہ سے زیادہ اصلاح نہیں کی جاتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حرکت پذیر اوسط الگورتھم متعدد اختیارات پیش کرتا ہے ، جس میں لچکدار ایڈجسٹمنٹ کی جاسکتی ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ ہیش ریٹ ڈیٹا فراہم کرنے والے کے معیار پر ہے۔ اگر اعداد و شمار کے معیار میں کوئی مسئلہ ہے تو ، اس سے سگنل کی درستگی پر شدید اثر پڑ سکتا ہے۔ اس وقت انٹو دی بلاک کے ذریعہ فراہم کردہ اعداد و شمار کا معیار بہتر ہے ، لیکن اس کی خدمات کی مستقل مزاجی پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
ایک اور خطرہ مارکیٹ کا نظاماتی خطرہ ہے۔ یہاں تک کہ اگر کان کنوں کی توسیع اور سکڑنے کی خصوصیات کو پکڑ لیا جائے تو ، مارکیٹ میں مجموعی طور پر بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ ہونے پر نقصان کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
قیمت کے اشارے کے ساتھ مل کر غور کیا جاسکتا ہے ، جب قیمت کے اشارے بھی الٹ سگنل دکھاتے ہیں تو ، پوزیشن کھولنے کی یقین دہانی کو بڑھانا۔ مثال کے طور پر ، K لائن شکل کے اشارے ، منتقل اوسط اشارے وغیرہ کے ساتھ مل کر ، جب دونوں ایک ہی وقت میں زیادہ یا کم کرنے کی ترغیب دیتے ہیں تو ، پھر پوزیشن کھولیں۔
مختلف دورانیوں کے لئے ہیش بینڈ اشارے کی تعمیر کی حکمت عملی کی جانچ کی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، گھڑی یا چاند کی لکیر کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، زیادہ شور کو فلٹر کریں ، اور رجحان کے بڑے پیمانے پر الٹ جانے کا فیصلہ کریں۔
مشین لرننگ ماڈل کو ہیش ریٹ ریورس کے اہم نکات کا اندازہ لگانے کے لئے آزمائشی کیا جاسکتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈل ، فکسڈ پیرامیٹرز کے ساتھ چلنے والی اوسط کے مقابلے میں ، ریورس کی پیچیدہ خصوصیات کو بہتر طور پر ماڈل کرسکتے ہیں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سادہ ہے ، جو مائنرز کے چکر کو ظاہر کرتا ہے ، جو بٹ کوائن نیٹ ورک کے اپنے اعداد و شمار کے ذریعہ ٹریڈنگ سگنل بناتا ہے ، اور قیمت کی پیچیدہ پیش گوئی سے بچتا ہے ، جس میں کچھ وشوسنییتا ہے۔ تاہم ، مارکیٹ کے نظاماتی خطرے کے اثرات کو کم کرنے اور مستحکم منافع کو بڑھانے کے لئے مزید اصلاح اور مجموعہ کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Powerscooter
// Since IntoTheBlock only provides daily hashrate data, this chart might look chunky on lower timeframes, even with smoothing.
//@version=5
strategy("BTC Hashrate ribbons", overlay = true)
enableDirection = input(0, title="Both(0), Long(1), Short(-1)", group="Direction")
smoothingS = input.string(title="Smoothing short MA", defval="SMA", options=["SMA", "RMA", "EMA", "WMA"], group="Hashrate Settings")
SmoothLengthS = input(30, 'Short MA length', group="Hashrate Settings")
smoothingL = input.string(title="Smoothing long MA", defval="SMA", options=["SMA", "RMA", "EMA", "WMA"], group="Hashrate Settings")
SmoothLengthL = input(60, 'Long MA length', group="Hashrate Settings")
ma_functionS(source, length) =>
switch smoothingS
"RMA" => ta.rma(source, length)
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
=> ta.wma(source, length)
ma_functionL(source, length) =>
switch smoothingL
"RMA" => ta.rma(source, length)
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
=> ta.wma(source, length)
HashRate = request.security("INTOTHEBLOCK:BTC_HASHRATE", "D", close)
SignalLine = ma_functionS(HashRate, SmoothLengthS)
LongLine = ma_functionL(HashRate, SmoothLengthL)
plot(ma_functionS(HashRate, SmoothLengthS), "Short MA", color=color.yellow)
plot(ma_functionL(HashRate, SmoothLengthL), "Long MA", color=color.blue)
LongCondition = ta.crossover(SignalLine, LongLine)
ShortCondition = ta.crossunder(SignalLine, LongLine)
//Long Entry Condition
if LongCondition and (enableDirection == 1 or enableDirection == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if LongCondition and (enableDirection == -1)
strategy.close("Short")
//Short Entry condition
if ShortCondition and (enableDirection == -1 or enableDirection == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if ShortCondition and (enableDirection == 1)
strategy.close("Long")