کثیر ٹائم فریم سپر ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-15 11:35:47
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ٹرینڈز کو ٹریک کرنے کے لئے ایک ملٹی ٹائم فریم متحرک ٹرینڈ چینل بنانے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمتیں چینل سے گزرتی ہیں تو یہ چینل کو بڑے رجحانات کو پکڑنے کے لئے مستقل طور پر ایڈجسٹ کرکے سگنل تیار کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی اپ ٹرینڈ چینل اور ڈاؤن ٹرینڈ چینل بنانے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ خاص طور پر ، اپ ٹرینڈ چینل لائن اختتامی قیمت مائنس این گنا اے ٹی آر اشارے ہے۔ ڈاؤن ٹرینڈ چینل لائن اختتامی قیمت پلس این گنا اے ٹی آر اشارے ہے۔ این ویلیو پیرامیٹرز کے ذریعے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

جب قیمت اپ ٹرینڈ چینل سے گزرتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت ڈاؤن ٹرینڈ چینل سے گزرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ چینل رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے تازہ ترین قیمتوں کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں یہ بھی طے کرنے کے لئے ایک رجحان متغیر کی وضاحت کی گئی ہے کہ آیا موجودہ اپ ٹرینڈ یا ڈاؤن ٹرینڈ میں ہے۔ غلط سگنل پیدا کرنے سے بچنے کے لئے رجحان متغیر چینل لائنوں کے ساتھ کام کرتا ہے۔

فوائد

  • رجحانات کو ٹریک کرنے اور رجحانات کے ساتھ تجارت کرنے کے لئے متحرک چینلز کا استعمال کرتا ہے
  • مارکیٹ کی تبدیلی کے خطرے کو کم کرنے کے لئے اعلی اور کم فروخت کے پیچھے بھاگنے سے بچتا ہے
  • سایڈست چینل پیرامیٹرز، اعلی موافقت
  • زیادہ لچکدار کثیر ٹائم فریم کی ترتیبات

خطرات

  • بہت زیادہ جارحانہ ٹریکنگ نقصان کا خطرہ بڑھا سکتی ہے
  • غلط چینل پیرامیٹر کی ترتیبات کم یا زیادہ غلط سگنل کی قیادت
  • پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مضبوط پروگرامنگ کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے

بہتری:

  • مناسب طریقے سے ATR ضرب کو کم سے کم ٹریکنگ شدت تک کم کریں
  • بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  • فی تجارت نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں

اصلاح کی ہدایات

  • زیادہ قابل اعتماد سگنل کے لئے فلٹر کے لئے دیگر اشارے شامل کریں
  • خطرے کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں
  • زیادہ سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح انجام دیں
  • منافع کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے داخلہ اور باہر نکلنے کے وقت کو بہتر بنائیں

خلاصہ

مجموعی طور پر یہ ایک مناسب رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ رجحانات کے ساتھ تجارت کرنے کے لئے متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوتا ہے اور اونچائیوں اور فروخت کے نچلے حصے کا پیچھا کرنے سے گریز کرتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور مناسب بہتری کے ساتھ ، حکمت عملی کے فوائد کو مزید بڑھا اور بہتر نتائج حاصل کرنے کے لئے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('超级趋势精简优化版', overlay=true)
Periods = input(title='ATR周期', defval=10)
src = input(hl2, title='价格数据源')
Multiplier = input.float(title='ATR 乘数', step=0.1, defval=3.0)
changeATR = input(title='更改ATR计算方法', defval=true,tooltip = '默认为art否则sma(ta.tr,ATR周期)')
showsignals = input(title='显示买入/卖出信号', defval=false)
atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods)
atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2
up = src - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
dn = src + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='上涨趋势', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='买点', text='买点', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='下跌趋势', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='卖点', text='卖点', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0))
FromMonth = input.int(defval=9, title='From Month', minval=1, maxval=12)
FromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31)
FromYear = input.int(defval=2018, title='From Year', minval=999)
ToMonth = input.int(defval=1, title='To Month', minval=1, maxval=12)
ToDay = input.int(defval=1, title='To Day', minval=1, maxval=31)
ToYear = input.int(defval=9999, title='To Year', minval=999)
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)
window() =>
    time >= start and time <= finish ? true : false
longCondition = buySignal
if longCondition and window()
    strategy.entry('BUY', strategy.long, comment = '买入')
shortCondition = sellSignal
if shortCondition and window()
    strategy.close('BUY',comment = '卖出')
buy1 = ta.barssince(buySignal)
sell1 = ta.barssince(sellSignal)
color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na



مزید