MACD اشارے کے ساتھ RSI الٹنے کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-15 12:33:14 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-15 12:33:14
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 763
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

MACD اشارے کے ساتھ RSI الٹنے کی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی MACD اشارے کی RSI کی بنیاد پر خرید اور فروخت کے سگنل کا تعین کرتی ہے۔ خریدیں جب RSI اوورلوڈ لائن یا اوورلوڈ رینج سے زیادہ ہو ، اور جب RSI اوورلوڈ رینج سے کم ہو تو اسٹاپ یا اسٹاپ کریں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں MACD اور RSI اشارے کے فوائد شامل ہیں۔

سب سے پہلے MACD اشارے کے تین منحنی خطوط کا حساب لگائیں ، بشمول DIF لائن ، DEA لائن ، اور MACD لائن۔ اس کے بعد MACD لائن پر RSI اشارے کا حساب لگائیں ، اور RSI of MACD تشکیل دیں۔

جب RSI of MACD اشارے 30 یا 35 سے زیادہ حد سے زیادہ حد سے زیادہ حد سے زیادہ حد تک خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے تو ، MACD لائن اوور سیل زون میں داخل ہوتی ہے ، اور اسٹاک کی قیمتوں میں رجحان الٹنا شروع ہوتا ہے۔ جب RSI of MACD اشارے 15 سے زیادہ حد سے زیادہ حد تک گر جاتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے ، اس کا مطلب ہے کہ رجحان الٹنا ختم ہو گیا ہے۔

اس حکمت عملی میں ایک جزوی اسٹاپ بھی شامل ہے ، جس میں کچھ پوزیشنوں کو فروخت کیا جاسکتا ہے اور جب RSI of MACD اشارے 80 سے زیادہ ہے تو اس میں کچھ منافع کو لاک کیا جاسکتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  • MACD اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کا رخ موڑنے کا تعین کرنا
  • RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوور بیئر اوور سیل علاقوں کو فلٹر کریں
  • خرید و فروخت کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے دو اشارے کا استعمال
  • نقصانات کو بڑھانے سے روکنے کے لئے جزوی طور پر روکنے کا تعین

خطرے کا تجزیہ

  • ایم اے سی ڈی اشارے کے پیرامیٹرز غلط ترتیب دیئے گئے ہیں ، جس سے رجحانات کا درست اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے۔
  • RSI اشارے کے پیرامیٹرز کو غلط ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کا درست اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے۔
  • کچھ اسٹاپ کی ترتیبات بہت زیادہ ہیں اور اس سے کہیں زیادہ اضافہ نہیں ہوسکتا ہے

حل:

  • MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
  • RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور درستگی کو بہتر بنانے
  • زیادہ منافع کے حصول کے لئے مناسب طور پر کچھ رکاوٹوں کو کم کرنا

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی میں اضافہ اور نیچے جانے والے خطرے کو مزید کنٹرول کرنا
  2. پوزیشن مینجمنٹ ماڈیول شامل کریں تاکہ پوزیشنوں کو قیمت کے ساتھ بڑھایا جاسکے
  3. انٹیگریٹڈ مشین لرننگ ماڈل ، تاریخی اعداد و شمار کی تربیت کا استعمال کرتے ہوئے ، خرید و فروخت کے فیصلوں کی درستگی کو مزید بہتر بناتا ہے
  4. اسٹریٹجی کی تعدد کو مزید بڑھانے کے لئے 15 منٹ یا 5 منٹ کی طرح کم دورانیے میں چلانے کی کوشش کریں

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کا مجموعی ڈیزائن واضح ہے ، اس کا بنیادی خیال یہ ہے کہ MACD ریورس کے ساتھ مل کر RSI فلٹرنگ کا استعمال کرکے خرید و فروخت کے مقامات کا تعین کریں۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کے انتظام ، خطرے پر قابو پانے اور اسی طرح کے ذرائع کے ذریعہ ، اس کو ایک بہت ہی عملی مقداری تجارتی حکمت عملی میں تبدیل کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-07 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee

//@version=4

strategy(title="RSI of MACD Strategy[Long only]",  shorttitle="RSIofMACD" , overlay=false, pyramiding=1,     default_qty_type=strategy.percent_of_equity,  default_qty_value=20, initial_capital=10000, currency=currency.USD)  //default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.fixed,

	

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////



// MACD Inputs ///
fastLen = input(12, title="Fast Length")
slowLen = input(21, title="Slow Length")
sigLen  = input(9, title="Signal Length")

rsiLength  = input(14, title="RSI of MACD Length")




riskCapital = input(title="Risk % of capital", defval=10, minval=1)
stopLoss=input(3,title="Stop Loss",minval=1)

takeProfit=input(false, title="Take Profit")


[macdLine, signalLine, _] = macd(close, fastLen, slowLen, sigLen)

rsiOfMACD = rsi(macdLine, rsiLength)
emaSlow = ema(close, slowLen)



//drawings
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


obLevelPlot = hline(80, title="Overbought / Profit taking line",  color=color.blue , linestyle=hline.style_dashed)
osLevelPlot = hline(30, title="Oversold / entry line", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)

exitLinePlot = hline(15, title="Exit line", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)




plot(rsiOfMACD, title = "rsiOfMACD" ,  color=color.purple)


//drawings
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////




//Strategy Logic 
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//Entry--
//Echeck how many units can be purchased based on risk manage ment and stop loss
qty1 = (strategy.equity  * riskCapital / 100 ) /  (close*stopLoss/100)  

//check if cash is sufficient  to buy qty1  , if capital not available use the available capital only
qty1:= (qty1 * close >= strategy.equity ) ? (strategy.equity / close) : qty1


strategy.entry(id="RSIofMACD", long=true,   qty=qty1,  when =  ( crossover(rsiOfMACD, 30) or crossover(rsiOfMACD, 35)  ) and close>=emaSlow )



bgcolor(abs(strategy.position_size)>=1 ? color.blue : na , transp=70)


barcolor(abs(strategy.position_size)>=1 and  ( crossover(rsiOfMACD, 30) or crossover(rsiOfMACD, 35) ) ? color.purple : abs(strategy.position_size)>=1 ? color.blue : na  )


//partial exit
strategy.close(id="RSIofMACD", comment="PExit Profit is "+tostring(close - strategy.position_avg_price,  "###.##")  ,  qty=strategy.position_size/3, when= takeProfit and abs(strategy.position_size)>=1 and close > strategy.position_avg_price and crossunder(rsiOfMACD,80) )

//Close All
strategy.close(id="RSIofMACD", comment="Close All   Profit is "+tostring(close - strategy.position_avg_price,  "###.##"), when=abs(strategy.position_size)>=1 and crossunder(rsiOfMACD,15) ) //and close > strategy.position_avg_price )


//Strategy Logic 
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////