
اس حکمت عملی کے مجموعے میں 11 مختلف اقسام کی چلتی اوسط کی کراسنگ کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ زیادہ اور کم کام کیا جاسکے۔ استعمال ہونے والی 11 چلتی اوسطوں میں شامل ہیں: سادہ چلتی اوسط ((SMA) ، اشاریہ چلتی اوسط ((EMA) ، وزن والی چلتی اوسط ((WMA) ، ٹرانزیکشن وزن والی چلتی اوسط ((VWMA) ، فلیٹ سلائیڈنگ اوسط ((SMMA) ، دوہری انڈیکس چلتی اوسط ((DEMA) ، تین گنا انڈیکس چلتی اوسط ((TEMA) ، ہل چلتی اوسط ((HMA) ، پیچھے رہ جانے والا اشاریہ صفر چلتی اوسط ((EMAZ) ، مثلث چلتی اوسط ((TMA) اور سپر فلیٹ سلائیڈر ((SSMA)).
یہ حکمت عملی دو حرکت پذیر اوسطوں کو ترتیب دینے کی اجازت دیتی ہے ایک تیز اور ایک سست ، 11 اختیارات میں سے انتخاب کریں۔ جب تیز ایم اے کی کراسنگ سست ایم اے سے زیادہ ہوتی ہے تو ایک کثیر سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب تیز ایم اے کی کراسنگ سست ایم اے سے کم ہوتی ہے تو ایک خالی سگنل تیار کیا جاتا ہے۔
اضافی افعال میں شامل ہیں ٹیرف کی ترتیب، روکنے اور روکنے کی سطح.
بنیادی حکمت عملی کا منطق داخلہ اور باہر نکلنے کا تعین کرنے کے لئے دو منتقل اوسط کے درمیان ایک کراس پر انحصار کرتا ہے۔
داخلہ کی شرائط:
ایک سے زیادہ داخلہ: فاسٹ ایم اے > سست ایم اے
ہوا میں داخلہ: فاسٹ ایم اے < سست ایم اے
انخلا تین معیار میں سے ایک کے مطابق کیا جاتا ہے:
اس حکمت عملی سے اہم پیرامیٹرز جیسے ایم اے کی قسم اور لمبائی ، ترازو کی ترتیب ، اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کی فیصد کو ترتیب دینے کی اجازت ملتی ہے۔ اس سے مختلف مارکیٹ کے حالات اور خطرے کی ترجیحات کے مطابق حکمت عملی کو بہتر بنانے میں لچک ملتی ہے۔
انٹری سگنل کے لئے استعمال ہونے والی قیمتوں کی تصدیق ، ہارڈ اسٹاپ کے بجائے ٹریکنگ اسٹاپ استعمال کرنے اور ضرورت سے زیادہ اصلاح سے بچنے کے ذریعہ خطرے کے انتظام کو مضبوط بنایا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کو کئی طریقوں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:
گیارہویں آرٹیکل میں ، ایک متحرک اوسط کراسنگ حکمت عملی ایک منظم تجارت کو کراس کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتی ہے۔ متعدد ایم اے اشارے کے مابین سگنل کو یکجا کرکے اور کلیدی پیرامیٹرز کو ترتیب دینے کی اجازت دے کر ، یہ ایک مضبوط اور لچکدار تجارتی فریم ورک مہیا کرتی ہے۔ کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے اصلاح اور خطرے کا انتظام اہم کردار ادا کرے گا۔ اس حکمت عملی میں متحرک تجارت میں بہت زیادہ صلاحیت موجود ہے ، لیکن اسے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے۔
/*backtest
start: 2023-12-15 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title = "[STRATEGY] MA Cross Eleven", overlay = true)
// MA - type, source, length
// MA - type, source, length
// SMA --> Simple
// EMA --> Exponential
// WMA --> Weighted
// VWMA --> Volume Weighted
// SMMA --> Smoothed
// DEMA --> Double Exponential
// TEMA --> Triple Exponential
// HMA --> Hull
// TMA --> Triangular
// SSMA --> SuperSmoother filter
// ZEMA --> Zero Lag Exponential
type = input(defval="ZEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "DEMA", "TEMA", "HullMA", "ZEMA", "TMA", "SSMA"])
len1 = input(defval=8, title="Fast MA Length", minval=1)
srcclose1 = input(close, "Fast MA Source")
len2 = input(defval=21, title="Slow MA Length", minval=1)
srcclose2 = input(close, "Slow MA Source")
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len) =>
v1 = sma(src, len) // Simple
v2 = ema(src, len) // Exponential
v3 = wma(src, len) // Weighted
v4 = vwma(src, len) // Volume Weighted
v5 = 0.0
v5 := na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len // Smoothed
v6 = 2 * v2 - ema(v2, len) // Double Exponential
v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len) // Triple Exponential
v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len))) // Hull
v11 = sma(sma(src,len),len) // Triangular
// SuperSmoother filter
// © 2013 John F. Ehlers
a1 = exp(-1.414*3.14159 / len)
b1 = 2*a1*cos(1.414*3.14159 / len)
c2 = b1
c3 = (-a1)*a1
c1 = 1 - c2 - c3
v9 = 0.0
v9 := c1*(src + nz(src[1])) / 2 + c2*nz(v9[1]) + c3*nz(v9[2])
// Zero Lag Exponential
e = ema(v2, len)
v10 = v2+(v2-e)
// return variant, defaults to SMA if input invalid.
type=="EMA"?v2 : type=="WMA"?v3 : type=="VWMA"?v4 : type=="SMMA"?v5 : type=="DEMA"?v6 : type=="TEMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="SSMA"?v9 : type=="ZEMA"?v10 : type=="TMA"? v11: v1
ma_1 = variant(type, srcclose1, len1)
ma_2 = variant(type, srcclose2, len2)
plot(ma_1, title="Fast MA", color = green, linewidth=2, transp=0)
plot(ma_2, title="Slow MA", color = red, linewidth=2, transp=0)
longCond = na
shortCond = na
longCond := crossover(ma_1, ma_2)
shortCond := crossunder(ma_1, ma_2)
// Count your long short conditions for more control with Pyramiding
sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])
if longCond
sectionLongs := sectionLongs + 1
sectionShorts := 0
if shortCond
sectionLongs := 0
sectionShorts := sectionShorts + 1
// Pyramiding Inputs
pyrl = input(1, "Pyramiding")
// These check to see your signal and cross references it against the pyramiding settings above
longCondition = longCond and sectionLongs <= pyrl
shortCondition = shortCond and sectionShorts <= pyrl
// Get the price of the last opened long or short
last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? high[1] : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? low[1] : nz(last_open_shortCondition[1])
// Check if your last postion was a long or a short
last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
// Take profit
isTPl = input(false, "Take Profit Long")
isTPs = input(false, "Take Profit Short")
tpl = input(3, "Take Profit Long %", type=float)
tps = input(30, "Take Profit Short %", type=float)
long_tp = isTPl and crossover(high, (1+(tpl/100))*last_open_longCondition) and in_longCondition == 1
short_tp = isTPs and crossunder(low, (1-(tps/100))*last_open_shortCondition) and in_shortCondition == 1
// Stop Loss
isSLl = input(false, "Stop Loss Long")
isSLs = input(false, "Stop Loss Short")
sl= 0.0
sl := input(3, "Stop Loss %", type=float)
long_sl = isSLl and crossunder(low, (1-(sl/100))*last_open_longCondition) and longCondition == 0 and in_longCondition == 1
short_sl = isSLs and crossover(high, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and shortCondition == 0 and in_shortCondition == 1
// Create a single close for all the different closing conditions.
long_close = long_tp or long_sl ? 1 : 0
short_close = short_tp or short_sl ? 1 : 0
// Get the time of the last close
last_long_close = na
last_short_close = na
last_long_close := long_close ? time : nz(last_long_close[1])
last_short_close := short_close ? time : nz(last_short_close[1])
// Strategy entries
strategy.entry("long", strategy.long, when=longCondition == true, stop = open[1])
strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCondition == true)
strategy.close("long", when = long_sl or long_tp)
strategy.close("short", when = short_sl or short_tp)