تجارتی حکمت عملی کے بعد مومینٹم ٹرینڈ
ChaoZhang
جائزہ
متحرک رجحانات کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی ایک مقدار میں تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحانات کی پیروی اور اوور بیئر اوور سیل اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی ای ایم اے کی اوسط لائن کا استعمال قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کرتی ہے ، اور آر ایس آئی کے ساتھ مل کر اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا اوور بیئر اوور سیل ہے یا نہیں ، رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کی پیش گوئی کے ساتھ داخلہ لیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں طلب زون اور سپلائی زون کا بھی استعمال کیا جاتا ہے تاکہ داخلے کے مقامات کا زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ای ایم اے میڈین لائن اور آر ایس آئی اشارے کی بنیاد پر قیمتوں کے رجحانات اور اوورلوڈ اور اوور سیل کی صورتحال کا تعین کرتی ہے۔ خاص طور پر ، حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے فوری ای ایم اے 50 دن اور سست ای ایم اے 200 دن کے گولڈ فورک کے ذریعہ کرتی ہے ، جب فوری لائن پر سست لائن سے گزرے تو بُک سگنل کے لئے ، قیمت کے فوری لائن کو توڑنے کے لئے خریدیں؛ جب فوری لائن کے نیچے سست لائن سے گزرے تو بُک سگنل کے لئے ، قیمت کے سست لائن کو توڑنے کے لئے فروخت کریں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں رجحانات کی پیروی اور اوور بیئر اوور سیل کے اشارے شامل ہیں ، جو جعلی توڑنے سے پیدا ہونے والے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتے ہیں ، تاکہ تجارتی سگنل کی کیفیت کو یقینی بنایا جاسکے۔ اس کے علاوہ ، طلب زون اور سپلائی زون کا استعمال کرتے ہوئے داخلے کے وقت کا تعین کرنے سے داخلے کی جگہ کو زیادہ درست بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں درج ذیل فوائد ہیں:
ای ایم اے کی اوسط لائن کا استعمال کرتے ہوئے اہم رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اس سے بچنے سے بچنے کے لئے.
آر ایس آئی اشارے نے اوورلوڈ اور اوورلوڈ میں جھوٹی توڑ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا ہے۔
طلب زون اور سپلائی زون میں داخلے کا وقت زیادہ درست ہے۔
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں.
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ اس حکمت عملی کے فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے۔ ان میں سے کچھ اہم خطرات یہ ہیں:
مضبوط رجحانات میں بیعانہ کی گنجائش موجود ہے۔ جب مارکیٹ میں مضبوط پیشرفت ہوتی ہے تو ، ای ایم اے اور آر ایس آئی دونوں پیچھے رہ سکتے ہیں ، جس کی وجہ سے پہلے داخلے کا موقع ضائع ہوجاتا ہے۔ اس کو مناسب طریقے سے پیرامیٹر سائیکل کو مختصر کرکے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
ہلچل کے حالات میں ایک whipsaw ظاہر ہوسکتا ہے۔ جب قیمت اوسط لائن کے قریب ہلچل پڑتی ہے تو ، اسٹاپ نقصان کو متحرک کرنا آسان ہوتا ہے۔ اسٹاپ لائن کے فاصلے کو بہتر بنانے کے لئے مناسب طریقے سے نرمی دی جاسکتی ہے۔
طلب کے علاقوں اور فراہمی کے علاقوں میں کچھ ذہنیت ہے۔ ان علاقوں کا فیصلہ مزید عوامل ، جیسے تجارت کے حجم میں تبدیلی وغیرہ کے ساتھ کرنا پڑتا ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل نکات سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
EMA پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات میں قیمتوں میں تیزی سے ردعمل ہو۔
RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے تاکہ یہ زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کے رجحان کی نمائندگی کرے۔
طلب کے علاقوں اور سپلائی کے علاقوں کا تعین کرنے کے لئے زیادہ اشارے کا استعمال کریں ، اور ذہنیت کو کم کریں۔
اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی کو شامل کریں اور ایک ہی نقصان پر قابو پالیں۔
مختلف نسلوں کے پیرامیٹرز کی مضبوطی کی جانچ کرنا ، حکمت عملی کی موافقت کا اندازہ لگانا
خلاصہ کریں۔
متحرک رجحان سے باخبر رہنے والی تجارتی حکمت عملی میں رجحانات ، اوور بیس اوور سیل کی حیثیت اور طلب کی فراہمی کی صورت حال پر جامع غور کیا گیا ہے ، تاکہ مستحکم فلٹرنگ سگنل کی بنیاد پر اعلی معیار کے داخلے کو یقینی بنایا جاسکے۔ یہ حکمت عملی رجحانات کی تجارت میں اہم خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے ، اور متعدد تکنیکی اشارے اور تصورات کا نامیاتی امتزاج ظاہر کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے اثر کو مزید نمایاں کرنے کے لئے مستقبل میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کو روکنے کے طریقہ کار ، اور مختلف قسم کی موافقت وغیرہ میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Trading Trend Following", overlay=true)
// Define EMA parameters
emaLengthShort = input(50, title="Short EaMA Length")
emaLengthLong = input(200, title="Long EMA Length")
ema50 = ema(close, emaLengthShort)
ema200 = ema(close, emaLengthLong)
// Calculate RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiValue = rsi(close, rsiLength)
// Define Demand and Supply zones
demandZone = input(true, title="Demand Zone")
supplyZone = input(true, title="Supply Zone")
// Define Buy and Sell conditions
buyCondition = crossover(ema50, ema200) and close > ema50 and rsiValue > 55
sellCondition = crossunder(ema50, ema200) and close < ema50 and rsiValue < 45
// Entry point buy when the price is closed above Demand and EMA gives a buy signal
buyEntryCondition = close > ema50 and demandZone
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition and buyEntryCondition)
// Entry point sell when the price is closed below Supply and EMA gives a sell signal
sellEntryCondition = close < ema50 and supplyZone
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition and sellEntryCondition)
// Plot EMAs for visualization
plot(ema50, color=color.blue, title="Short EMA")
plot(ema200, color=color.red, title="Long EMA")
// Plot RSI for visualization
hline(55, "Overbought", color=color.red)
hline(45, "Oversold", color=color.green)
plot(rsiValue, color=color.purple, title="RSI")
// Plot Demand and Supply zones
bgcolor(demandZone ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(supplyZone ? color.new(color.red, 90) : na)