1. مربع
  2. تجارتی حکمت عملی کے بعد رفتار کا رجحان

تجارتی حکمت عملی کے بعد رفتار کا رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-15 14:27:09
ٹیگز:

img

جائزہ

رفتار کے رجحان کے بعد تجارتی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحان کے بعد زیادہ سے زیادہ خریدنے والے اشارے کے ساتھ ملتی ہے۔ حکمت عملی قیمت کے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے لائنز کا استعمال کرتی ہے اور زیادہ سے زیادہ خریدنے والے سطحوں کا فیصلہ کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ تصدیق شدہ رجحان کی سمت کے بعد تجارت میں داخل ہوتا ہے۔ اس دوران ، یہ زیادہ درست اندراج پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے طلب اور فراہمی کے زونوں کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا مرکز قیمت کی رجحان اور زیادہ فروخت کی سطح کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے لائنز اور آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، یہ قیمت کی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے تیز ای ایم اے 50 دن کی لائن اور سست ای ایم اے 200 دن کی لائن کے مابین کراس اوور کا استعمال کرتا ہے۔ گولڈن کراس تیزی کا اشارہ ہے جبکہ ڈیتھ کراس bearish سگنل ہے۔ جب قیمت تیز ای ایم اے لائن کے بعد گولڈن کراس کے اوپر ٹوٹ جاتی ہے اور جب قیمت تیز ای ایم اے لائن کے بعد ڈیتھ کراس کے نیچے ٹوٹ جاتی ہے تو یہ مختصر ہوجاتی ہے۔ اس دوران ، یہ جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتا ہے۔ 55 سے اوپر آر ایس آئی کو اوور بک زون سمجھا جاتا ہے جبکہ 45 سے نیچے اوور سیل زون سمجھا جاتا ہے۔ تجارت صرف اس وقت رجحان کے اشارے کے ساتھ شروع ہوتی ہے جب زیادہ خرید و فروخت کی صورتحال میں نہ ہو۔ آخر میں ، یہ رسد اور طلب کے زونوں کو مزید فلٹر کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے۔ یہ بہتر داخلے کے زون کو یقینی بنانے

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں رجحان کی پیروی کرنے والے اور زیادہ خریدنے والے oversold اشارے کو مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ شور کو فلٹر کرنے اور سگنل کے معیار کو یقینی بنانے کے لئے ملایا گیا ہے۔ اندراجات کا تعین کرنے کے لئے طلب اور فراہمی کے زون کا استعمال بھی اندراج کی قیمت کو زیادہ درست بنا دیتا ہے۔ خلاصہ میں ، اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. اہم رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے لائنز کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹوں میں وِپساؤ سے بچتا ہے۔

  2. آر ایس آئی زیادہ خریدنے والے اور زیادہ فروخت کرنے والے حالات میں جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرتا ہے۔

  3. طلب اور فراہمی کے زونز میں داخل ہونے کا عین مطابق وقت ہوتا ہے۔

  4. متعدد اشارے کو ملا کر حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بناتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

فوائد کے باوجود ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں۔ اہم خطرات میں شامل ہیں:

  1. مضبوط رجحانات کے دوران ممکنہ کھوئے ہوئے ابتدائی اندراجات جب ای ایم اے اور آر ایس آئی پیچھے رہ جاتے ہیں۔ پیرامیٹر سائیکل کو مختصر کرکے بہتر بنا سکتے ہیں۔

  2. جب ای ایم اے لائنوں کے ارد گرد قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی وجہ سے اسٹاپ شروع ہوجاتے ہیں تو مارکیٹ میں ممکنہ وِپساؤس۔ اسٹاپ فاصلے کو نرم کرسکتے ہیں۔

  3. طلب اور فراہمی کے علاقوں کا تعین کرنے میں ذات پات۔ حجم کی تبدیلیوں جیسے مزید عوامل کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتیں:

  1. متحرک طور پر ای ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ تیزی سے بدلتے ہوئے مارکیٹ کے حالات کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔

  2. زیادہ سے زیادہ خریدنے والے زیادہ سے زیادہ فروخت کی نمائندگی کے لئے RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. طلب اور فراہمی کے علاقوں کو معروضی طور پر طے کرنے کے لئے مزید اشارے استعمال کریں۔

  4. خطرہ کنٹرول کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.

  5. مختلف مصنوعات میں استحکام کا تجربہ کریں اور موافقت کا اندازہ کریں۔

خلاصہ

حکمت عملی کے بعد رفتار کے رجحان میں اعلی معیار کی سگنل فلٹرنگ اور اندراجات کو یقینی بنانے میں رجحان ، زیادہ سے زیادہ فروخت کی سطح ، طلب اور رسد پر جامع طور پر غور کیا جاتا ہے۔ یہ ٹرینڈ ٹریڈنگ میں کلیدی خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے اور متعدد تکنیکی اشارے اور تصورات کو نامیاتی طور پر شامل کرتا ہے۔ مستقبل میں پیرامیٹر کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار اور حکمت عملی کی کارکردگی کو بڑھانے کے ل adaptability موافقت کے شعبوں میں بہتری لائی جاسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Trading Trend Following", overlay=true)

// Define EMA parameters
emaLengthShort = input(50, title="Short EaMA Length")
emaLengthLong = input(200, title="Long EMA Length")
ema50 = ema(close, emaLengthShort)
ema200 = ema(close, emaLengthLong)

// Calculate RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiValue = rsi(close, rsiLength)

// Define Demand and Supply zones
demandZone = input(true, title="Demand Zone")
supplyZone = input(true, title="Supply Zone")

// Define Buy and Sell conditions
buyCondition = crossover(ema50, ema200) and close > ema50 and rsiValue > 55
sellCondition = crossunder(ema50, ema200) and close < ema50 and rsiValue < 45

// Entry point buy when the price is closed above Demand and EMA gives a buy signal
buyEntryCondition = close > ema50 and demandZone
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition and buyEntryCondition)

// Entry point sell when the price is closed below Supply and EMA gives a sell signal
sellEntryCondition = close < ema50 and supplyZone
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition and sellEntryCondition)

// Plot EMAs for visualization
plot(ema50, color=color.blue, title="Short EMA")
plot(ema200, color=color.red, title="Long EMA")

// Plot RSI for visualization
hline(55, "Overbought", color=color.red)
hline(45, "Oversold", color=color.green)
plot(rsiValue, color=color.purple, title="RSI")

// Plot Demand and Supply zones
bgcolor(demandZone ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(supplyZone ? color.new(color.red, 90) : na)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں