1. مربع
  2. لکیری رجعت چینل کی حکمت عملی

لکیری رجعت چینل کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-17 11:41:16
ٹیگز:

img

جائزہ

لکیری رجعت چینل کی حکمت عملی لکیری رجعت تجزیہ اور چلتی اوسط اشارے پر مبنی ایک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی رجعت چینل اور ہل چلتی اوسط کو جوڑتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاسکے اور نسبتا low کم خطرہ والے اندراج پوائنٹس تلاش کیے جاسکیں۔

حکمت عملی منطق

لکیری رجسٹریشن چینل کی حکمت عملی بنیادی طور پر دو اشارے پر مبنی ہے:

  1. لکیری رجعت چینل: لکیری رجعت تجزیہ کے ذریعہ حساب لگایا جانے والا چینل رینج۔ حکمت عملی قیمتوں کے طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرنے کے لئے 55 دن کی لکیری رجعت لائن طے کرتی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، یہ چینل کی اوپری حد کا حساب لگاتا ہے ، جو قیمتوں کے اعلی درجہ حرارت کے علاقے کی نمائندگی کرتا ہے۔

  2. ہول حرکت پذیر اوسط: قیمتوں کے مجموعی رجحان اور سمت کا تعین کرنے کے لئے 400 دن کی لمبائی کے ساتھ حرکت پذیر اوسط کی طرح رجحان ٹریکنگ اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔

تجارتی منطق مندرجہ ذیل ہے:

جب قیمت چینل کی اوپری حد سے نیچے ہو اور 400 دن کے ہل چلتی اوسط سے نیچے ہو تو ، طویل عرصے تک جائیں۔ جب قیمت لکیری رجعت کے وسط نقطہ سے اوپر واپس آجائے تو ، منافع حاصل کرنے کے لئے پوزیشن بند کریں۔

یہ آپ کو مضبوطی کے دوران کم خریدنے اور منافع کے لئے نقد رقم نکالنے کی اجازت دیتا ہے جب قیمتیں دوبارہ اپ ٹرینڈ چینل میں داخل ہوتی ہیں.

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. لکیری رجسٹریشن چینل قیمت کی گرمی اور طویل مدتی رجحان کی سمت کو زیادہ درست طریقے سے اندازہ کرسکتا ہے ، جس سے متزلزل مارکیٹوں میں اندھے اندراجات سے گریز کیا جاسکتا ہے۔

  2. ہل چلتی اوسط مختصر مدت مارکیٹ شور کو فلٹر کرتا ہے، داخلے کے وقت کو واضح بناتا ہے.

  3. اس حکمت عملی میں لین دین کی نسبتا low کم تعدد ہے اور واپسی کا کم خطرہ ہے۔ یہ اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں چوٹیوں کا پیچھا نہیں کرے گا اور نیچے نہیں آئے گا۔

  4. منافع کے نکات واضح ہیں، اور مناسب منافع اکثر درمیانی اور قلیل مدتی رجحانات میں حاصل کیا جا سکتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

لکیری رجسٹریشن چینل کی حکمت عملی میں بھی کچھ خطرات ہیں:

  1. ایک بیل مارکیٹ میں ، لکیری رجسٹریشن چینل تھوڑا سا مسطح یا گر سکتا ہے ، خریدنے کے مواقع سے محروم ہوجاتا ہے۔ پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرکے اس کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  2. غیر متوقع واقعہ کی وجہ سے بڑے پیمانے پر الٹ جانے کی صورت میں ، اسٹاپ نقصان کو نشانہ بنایا جاسکتا ہے ، جس سے بڑا نقصان ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کا تناسب ایک ہی لین دین کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے مقرر کیا جاسکتا ہے۔

  3. اگر پل بیک بہت گہرا جاتا ہے اور ہل ایم اے لائن کو توڑ دیتا ہے تو ، یہ باہر نکلنے پر منافع کمانے میں ناکام ہوسکتا ہے۔ ہل ایم اے پیرامیٹرز یا اسٹاپ نقصان کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  4. تجارت کی تعدد بہت کم ہو سکتی ہے۔ تجارت کی تعدد بڑھانے کے لئے لکیری رجعت کا دورانیہ کم کریں۔

اصلاح

لکیری رجعت چینل کی حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. متحرک طور پر لکیری رجسٹریشن چینل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ چینل کو اصل قیمت کے اتار چڑھاؤ کے قریب تر بنایا جاسکے۔

  2. ٹرینڈ الٹ پوائنٹس کو بہتر طور پر طے کرنے کے لئے ہل ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. چینل کے اندر پیچھے سٹاپ نقصان پوائنٹس مقرر کریں مؤثر طریقے سے واحد نقصان کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے.

  4. غیر مستحکم مارکیٹوں میں پوزیشن کھولنے سے بچنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں.

  5. حقیقی بریکآؤٹس کا تعین کرنے کے لئے ٹریڈنگ حجم کے اشارے کو یکجا کریں۔

خلاصہ

مجموعی طور پر ، لکیری رجسٹریشن چینل کی حکمت عملی نسبتا rob مضبوط رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے شور سے بچتا ہے اور جب رجحانات شروع ہوتے ہیں تو صحیح سمت میں داخل ہوتا ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور اشارے کو جوڑنے سے ، تجارتی خطرات کو مزید کم کیا جاسکتا ہے اور منافع میں بہتری آسکتی ہے۔ یہ حکمت عملی اکثر تجارت کی ضرورت کے بغیر درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ عام طور پر ، اس کی براہ راست تجارت کے لئے مضبوط عملی قدر ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-10 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TradingAmmo

//@version=4
strategy("Linear Channel", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, currency='USD')
startP = timestamp(input(2017, "Start Year"), input(12, "Month"), input(17, "Day"), 0, 0)
end   = timestamp(input(9999, "End Year"),  1, 1,  0, 0)
_testPeriod() => true

//linreg
length = input(55)
linreg = linreg(close, length, 0)
plot(linreg, color=color.white) 

//calc band
Value = input(-2)
sub = (Value/100)+1
Band2 = linreg*sub
plot(Band2, color=color.red)

//HMA as a filter
HMA = input(400, minval=1)  
plot(hma(close, HMA), color=color.purple)  

long_condition = close <  Band2  and hma(close, HMA) < close and _testPeriod()
strategy.entry('BUY', strategy.long, when=long_condition)  
 
short_condition =  close > linreg
strategy.close('BUY', when=short_condition)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں