RSI انڈیکیٹر ٹریکنگ سٹاپ پرافٹ اور سٹاپ لاس سٹریٹیجی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کا استعمال خریدنے اور بیچنے کے سگنل پیدا کرنے کے لئے کرتی ہے ، جس میں اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو ٹریک کرنے کے ساتھ ، منافع کو مستحکم کرنے اور نقصان کو کنٹرول کرنے کے مقصد کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی اور قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے ، جس میں لچکدار اور عملی خصوصیات ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ میں اوور بیو اور اوور سیل کے رجحان کا تعین کریں۔ جب آر ایس آئی اشارے 60 سے تجاوز کرتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب 40 سے تجاوز کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
داخلہ کے بعد ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کا تعین کریں۔ اسٹاپ نقصان کا فاصلہ داخلہ کی قیمت کے ساتھ صارف کے مقرر کردہ پوائنٹس کا فاصلہ ہے ، اسٹاپ نقصان کا فاصلہ داخلہ کی قیمت سے صارف کے مقرر کردہ پوائنٹس کا فاصلہ ہے۔
جب قیمت اسٹاپ یا اسٹاپ نقصان کی فاصلے کو چھوتی ہے تو ، تجارت خود بخود اسٹاپ یا اسٹاپ نقصان سے باہر نکل جاتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
RSI اشارے مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے بہتر ہیں ، اور اسٹاپ نقصان کی روک تھام کے ساتھ مل کر ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کا فاصلہ ایک مطلق پوائنٹ نمبر کی ترتیب ہے ، چاہے داخلے کی قیمت زیادہ ہو یا کم ، منافع کی گنجائش اور نقصان کی گنجائش طے شدہ ہے ، اور رسک کمائی کا تناسب قابل کنٹرول ہے۔
حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی ترتیب آسان ہے ، صارف کو صرف اپنے خطرے کی ترجیحات کے مطابق اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے نقطہ فاصلے کو ترتیب دینے کی ضرورت ہے ، بغیر کسی پیچیدہ اصلاح کی ضرورت ہے۔
خطرے کا تجزیہ
RSI اشارے غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری نقصانات کا سبب بنتا ہے۔ غلط سگنل کو RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا دوسرے اشارے میں فلٹر شامل کرکے کم کیا جاسکتا ہے۔
فکسڈ اسٹاپ لسٹ فاصلہ کم منافع یا زیادہ نقصان کا سبب بن سکتا ہے۔ صارفین کو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی سطح کے مطابق مناسب اسٹاپ لسٹ فاصلہ طے کرنے کی ضرورت ہے۔
ٹریکنگ اسٹاپ کو انتہائی حالات میں توڑ دیا جاسکتا ہے ، زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود نہیں کیا جاسکتا ہے۔ عارضی اسٹاپ کے ساتھ مل کر خطرے کو کم کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
اصلاح کی سمت
RSI اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
آر ایس آئی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ایم اے جیسے اشارے شامل کریں اور غیر ضروری تجارت کو کم کریں۔
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کا تناسب مقرر کریں نہ کہ مطلق پوائنٹس کی تعداد ، اور قیمت کے مطابق اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی فاصلے کو خود بخود ایڈجسٹ کریں۔
اس کے علاوہ ، اس میں ایک عارضی اسٹاپ نقصان بھی شامل کیا گیا ہے تاکہ انتہائی صورتحال کا خطرہ کم کیا جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں آر ایس آئی کے اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ خرید و فروخت کا وقت معلوم کیا جاسکے۔ اس حکمت عملی میں اسٹاپ اور نقصان کو روکنے اور اس پر قابو پانے کے لئے ٹریکنگ کا استعمال کیا گیا ہے۔ حکمت عملی آسان ہے اور مارکیٹ اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ کثیر اشارے کے فیصلے اور اسٹاپ نقصان کی اصلاح کے ساتھ مل کر حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ChaitanyaSainkar
//@version=5
strategy("RSI TARGET & STOPLOSS",overlay = true)
// USER INPUTS
RSI_L = input.int(defval = 14, title = "RSI Length")
LONGSTOP = input.int(defval = 50, title = "STOPLOSS LONG")
LONGTARGET = input.int(defval = 100, title = "TARGET LONG")
SHORTSTOP = input.int(defval = 50, title = "STOPLOSS SHORT")
SHORTTARGET = input.int(defval = 100, title = "TARGET SHORT")
// POINTBASED TARGET & STOPLOSS
RSI = ta.rsi(close,RSI_L)
longstop = strategy.position_avg_price - LONGSTOP
longtarget = strategy.position_avg_price + LONGTARGET
shortstop = strategy.position_avg_price + SHORTSTOP
shorttarget = strategy.position_avg_price - SHORTTARGET
// LONG & SHORT SIGNALS
buy = ta.crossover(RSI,60)
short = ta.crossunder(RSI,40)
// STRATEGY FUNCTIONS
if buy
strategy.entry("long", direction = strategy.long,comment = "LONG")
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("long", from_entry = "long", limit = longtarget, stop = longstop, comment_loss = "LOSS", comment_profit = "PROFIT")
if short
strategy.entry("short", direction = strategy.short,comment = "SHORT")
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("short", from_entry = "short", limit = longtarget, stop = shortstop, comment_loss = "LOSS", comment_profit = "PROFIT")
// PLOTTING TARGET & STOPLOSS
plot(strategy.position_size > 0 ? longtarget : na, style = plot.style_linebr, color = color.green)
plot(strategy.position_size > 0 ? longstop : na, style = plot.style_linebr, color = color.red)
plot(strategy.position_size < 0 ? shorttarget : na, style = plot.style_linebr, color = color.green)
plot(strategy.position_size < 0 ? shortstop : na, style = plot.style_linebr, color = color.red)