ایہلرز تصادفی سائیکل مقداری تجارتی حکمت عملی
جائزہ
ایلرز سٹوکاسٹک سائیکل حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ایلرز کے سٹوکاسٹک سائیکل اشاریہ کو استعمال کرتے ہوئے تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی سٹوکاسٹک اور سائیکل اشاریوں کے فوائد کو یکجا کرتی ہے، اور مارکیٹ میں دورانی مواقعوں سے فائدہ اٹھانے کا ہدف رکھتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی پہلے ایک ہموار (smoothed) سائیکل اشاریہ تشکیل دیتی ہے، پھر اس اشاریہ کی بنیاد پر ایک سٹوکاسٹک اشاریہ قدر تیار کرتی ہے۔ تجارتی سگنل اس سٹوکاسٹک قدر کے متحرک اوسط لائن کے کراس اوور کی بنیاد پر پیدا ہوتے ہیں۔
خاص طور پر، ہموار سائیکل اشاریہ کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:
smooth = (src + 2 * src[1] + 2 * src[2] + src[3]) / 6
جہاں src ان پٹ قیمت کا ڈیٹا ہے، جیسے اختتامی قیمت۔ یہ اشاریہ موجودہ قیمت اور پچھلے 3 ادوار کی قیمتوں کو ملا کر ایک ہموار سائیکل سگنل تشکیل دیتا ہے۔
اس ہموار اشاریہ کی بنیاد پر، سائیکل سٹوکاسٹک کا حساب لگایا جاتا ہے:
cycle := (1 - .5 * alpha) * (1 - .5 * alpha) *
(smooth - 2 * smooth[1] + smooth[2]) +
2 * (1 - alpha) * cycle[1] -
(1 - alpha) * (1 - alpha) * cycle[2]
اس حساب میں ہموار سائیکل سگنل کا دوسرا درجہ تفریق اور پچھلے دو ادوار کی قدریں شامل ہیں۔ α ہموار کرنے کا عامل ہے جو نئے اور پرانے سائیکل قدروں کے وزن کو متوازن کرتا ہے۔
آخر میں، اس cycle اشاریہ کی بنیاد پر 0-100 کے درمیان ایک سٹوکاسٹک قدر value1 شمار کی جاتی ہے۔ اور value1 کی 10 روزہ متحرک اوسط سے سگنل قدر signal تیار ہوتی ہے۔ جب signal کی متحرک اوسط اوپر یا نیچے کراس کرتی ہے، تجارتی سگنل جاری ہوتا ہے۔
حکمت عملی کے فوائد
یہ حکمت عملی سٹوکاسٹک اور سائیکل اشاریوں کو ملا کر دونوں کے فوائد حاصل کرتی ہے۔ سادہ متحرک اوسط جیسی رجحانی حکمت عملیوں کے مقابلے میں، یہ دورانی مواقعوں کو بہتر طریقے سے پکڑ سکتی ہے، جس سے بہتر نتائج مل سکتے ہیں۔
اہم فوائد درج ذیل ہیں:
- سائیکل اشاریہ چکری نمونوں کی شناخت کرتا ہے، سٹوکاسٹک اشاریہ تجارتی مواقع فراہم کرتا ہے
- دوہرا اشاریہ ڈیزائن، جھوٹے سگنلز کو مؤثر طریقے سے فلٹر کر سکتا ہے
- پیرامیٹرز کو حسب ضرورت ترتیب دیا جا سکتا ہے، مختلف مارکیٹ ماحول کے مطابق ڈھل سکتا ہے
حکمت عملی کے خطرات
اس حکمت عملی میں درج ذیل اہم خطرات موجود ہیں:
- پیرامیٹرز کی نامناسب ترتیب سے تجارت کی تعدد بڑھ سکتی ہے، جس سے تجارتی اخراجات اور سلپج لاگت میں اضافہ ہو سکتا ہے
- قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں مؤثر طریقے سے کام نہیں کر سکتی، جس سے بڑے نقصان کا امکان ہے
- سائیکل اشاریہ کا منحنی مماثلت پر زیادہ انحصار، غلط مماثلت سے غلط سگنلز پیدا ہو سکتے ہیں
پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر، نقصان روکنے کی حدود مقرر کر کے، اور دیگر فلٹرنگ اشاریوں کے ساتھ ملا کر خطرات کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔
حکمت عملی کی بہتری کے ممکنہ سمت
اس حکمت عملی کو درج ذیل سمتوں سے مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے:
- دیگر تکنیکی اشاریوں (جیسے بولنگر بینڈ، RSI) کے ساتھ ملا کر سگنل فلٹرنگ، جھوٹے سگنلز کو کم کرنا
- خودکار اخراج کا طریقہ کار شامل کرنا، مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق نقصان روکنے کی حدود کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا
- مشین لرننگ کے طریقوں سے پیرامیٹرز کو خود بخود بہتر بنانا، تاکہ یہ متحرک طور پر مارکیٹ کے مطابق ڈھل سکے
- سرمائے کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنانا، لیوریج اور مرکب سود جیسے طریقوں سے سرمائے کی استعداد میں اضافہ
خلاصہ
ایلرز سٹوکاسٹک سائیکل حکمت عملی سٹوکاسٹک اور سائیکل اشاریوں کے فوائد کو یکجا کرتی ہے، دوہرے سگنل ڈیزائن کے ذریعے خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے، اور دورانی قوت والی مارکیٹوں میں اچھے منافع حاصل کر سکتی ہے۔ مزید بہتری کے بعد، یہ حکمت عملی ایک قابلِ سفارش مقداری تجارتی حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Ehlers Stochastic Cyber Cycle Strategy",overlay=false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 1, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.1)
src = input(hl2, title = "Source")
alpha = input(.07, title = "Alpha")- 1

