
متحرک توڑنے کی اصلاح کی حکمت عملی ایک رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے جس میں متحرک اشارے پر مبنی ٹریڈنگ سگنل کی تخلیق اور اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے قیمتوں اور متحرک میڈین لائن کے کراسنگ کا حساب لگانے کے ذریعے ، اے ٹی آر اور لین ریگ چینلز کے ساتھ مل کر متحرک اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار تیار کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی سی ایم او اشارے کا استعمال کرتی ہے اوور بیئر اور اوور سیل کی شناخت کے لئے ، بہتر داخلے کے ل.
اس حکمت عملی میں متعدد اشارے کا مجموعہ استعمال کیا گیا ہے تاکہ اسٹریٹجک رجحانات اور خود کار طریقے سے نقصانات کو روکنے کے لئے کافی تجارتی مواقع کو یقینی بنایا جاسکے اور تجارتی خطرات کو کنٹرول کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں متعدد اشارے جیسے کہ چلتی اوسط ، اے ٹی آر ، سی ایم او وغیرہ کا ایک مجموعہ استعمال کیا گیا ہے ، جس سے اشارے کے مابین ایک مؤثر تکمیل پیدا ہوسکتی ہے ، جس سے رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاسکتی ہے اور اوور بیئر اوور سیل علاقوں کا فیصلہ زیادہ درست اور قابل اعتماد ہے۔
اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتا ہے ، تاکہ انفرادی نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں پوزیشن کنٹرول اور رسک فیکٹر کی ترتیب دی گئی ہے ، جس سے فنڈز میں بڑے پیمانے پر اتار چڑھاو سے بچنے کے لئے پہلے سے زیادہ نقصان کی رقم کا تناسب طے کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں ٹریڈنگ سگنل کے تین مجموعے پیش کیے گئے ہیں ، جس میں مختلف قسم کے سگنل کے مجموعے کو چالو کرنے کا انتخاب کرکے بہتر نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔
سگنل کے تمام مجموعے کو فعال کرنے پر ، اعلی تجارتی تعدد کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ اس سے بچنے کے لئے صرف سگنل کے کچھ مجموعے کو منتخب کرکے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
متعدد اشارے کے امتزاج کا استعمال پیرامیٹرز کے انتخاب کو زیادہ پیچیدہ ، پیرامیٹرز کی ترتیب کے لئے زیادہ حساس بناتا ہے ، جس میں پیرامیٹرز کے بہترین امتزاج کی جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے۔
صرف قیمت اور اسٹاپ قیمت کے کراس پر مبنی تجارتی سگنل ، جس کی روک تھام کی حد زیادہ ہے ، اس سے زیادہ انفرادی نقصانات اور واپسی کا سبب بن سکتا ہے۔ آپ کو منتخب کیا جاسکتا ہے کہ آپ کو متحرک اوسط لائن سگنل اور اس کے مجموعے کے ساتھ استعمال کیا جائے۔
متحرک اوسط کی قسم اور لمبائی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ اے ٹی آر سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ سی ایم او پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ پیرامیٹرز کا بہترین میچ تلاش کریں۔
یہ ٹیسٹ صرف حرکت پذیری اوسط سگنل، سٹاپ قیمت سگنل اور مجموعہ سگنل کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے تاکہ بہترین استعمال کی حکمت عملی کا تجزیہ کیا جا سکے۔
اسٹاک انڈیکس ، غیر ملکی کرنسی ، اور اجناس کی اقسام پر نظر ثانی کریں ، مارکیٹ کی قسم کے لئے حکمت عملی کی مناسبیت کا تجزیہ کریں۔
اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے ، نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کی تعمیر کرنے ، اور اوور خرید اوور فروخت کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل مجموعہ انتخاب اور اسی طرح کے طریقوں سے ایڈجسٹمنٹ کے ذریعہ ، بہتر واپسی کے اشارے حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا نظام مکمل ، قابل اعتماد ہے ، اور اس کی جانچ پڑتال کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic
//developer: @KivancOzbilgic
//author: @KivancOzbilgic
strategy(title="Profit Maximizer PMax", overlay=true,
pyramiding=0, initial_capital=1000,
commission_type=strategy.commission.cash_per_order,
commission_value=0.025, slippage=2)
src = input(hl2, title="Source")
Periods = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=10)
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
mav = input(title="Moving Average Type", defval="ZLEMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF"])
length =input(10, "Moving Average Length", minval=1)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsupport = input(title="Show Moving Average?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsk = input(title="Show Crossing Signals?", type=input.bool, defval=true)
showsignalsc = input(title="Show Price/Pmax Crossing Signals?", type=input.bool, defval=false)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true)
riskPerc = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25)
// Make input options that configure backtest date range
startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
defval=2019, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
defval=1, minval=1, maxval=31)
endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
defval=12, minval=1, maxval=12)
endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
defval=2021, minval=1800, maxval=2100)
// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
inDateRange = true
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
valpha=2/(length+1)
vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
vUD=sum(vud1,9)
vDD=sum(vdd1,9)
vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
VAR=0.0
VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
wwalpha = 1/ length
WWMA = 0.0
WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
lrc = linreg(src, length, 0)
lrc1 = linreg(src,length,1)
lrs = (lrc-lrc1)
TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
getMA(src, length) =>
ma = 0.0
if mav == "SMA"
ma := sma(src, length)
ma
if mav == "EMA"
ma := ema(src, length)
ma
if mav == "WMA"
ma := wma(src, length)
ma
if mav == "TMA"
ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
ma
if mav == "VAR"
ma := VAR
ma
if mav == "WWMA"
ma := WWMA
ma
if mav == "ZLEMA"
ma := ZLEMA
ma
if mav == "TSF"
ma := TSF
ma
ma
MAvg=getMA(src, length)
longStop = MAvg - Multiplier*atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + Multiplier*atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
PMax = dir==1 ? longStop: shortStop
plot(showsupport ? MAvg : na, color=#0585E1, linewidth=2, title="Moving Avg Line")
pALL=plot(PMax, color=color.red, linewidth=2, title="PMax", transp=0)
alertcondition(cross(MAvg, PMax), title="Cross Alert", message="PMax - Moving Avg Crossing!")
alertcondition(crossover(MAvg, PMax), title="Crossover Alarm", message="Moving Avg BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(MAvg, PMax), title="Crossunder Alarm", message="Moving Avg SELL SIGNAL!")
alertcondition(cross(src, PMax), title="Price Cross Alert", message="PMax - Price Crossing!")
alertcondition(crossover(src, PMax), title="Price Crossover Alarm", message="PRICE OVER PMax - BUY SIGNAL!")
alertcondition(crossunder(src, PMax), title="Price Crossunder Alarm", message="PRICE UNDER PMax - SELL SIGNAL!")
// Calculate position size
riskEquity = (riskPerc / 100) * strategy.equity
atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue)
posSize = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1
//Long
buySignalk = crossover(MAvg, PMax)
plotshape(buySignalk and showsignalsk ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyL", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
if(buySignalk and showsignalsk and inDateRange)
strategy.entry(id="buySignalk", long=true, qty=posSize)
sellSignallk = crossunder(MAvg, PMax)
plotshape(sellSignallk and showsignalsk ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellL", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
if(sellSignallk and showsignalsk and inDateRange)
strategy.order(id="sellSignallk", long=false, qty=strategy.position_size)
//Short
buySignalc = crossover(src, PMax)
plotshape(buySignalc and showsignalsc ? PMax*0.995 : na, title="Buy", text="BuyS", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)
if(buySignalc and showsignalsc and inDateRange)
strategy.entry(id="BuyS", long=false, qty=posSize)
sellSignallc = crossunder(src, PMax)
plotshape(sellSignallc and showsignalsc ? PMax*1.005 : na, title="Sell", text="SellS", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=#0F18BF, textcolor=color.white, transp=0)
if(sellSignallc and showsignalsc and inDateRange)
strategy.order(id="SellS", long=true, qty=abs(strategy.position_size))
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0,display=display.none)
longFillColor = highlighting ? (MAvg>PMax ? color.green : na) : na
shortFillColor = highlighting ? (MAvg<PMax ? color.red : na) : na
fill(mPlot, pALL, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, pALL, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
// Exit open market position when date range ends
if (not inDateRange)
strategy.close_all()