ایما پل بیک مختصر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-18 11:02:17
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی سگنل کا تعین کرنے کے لئے 50 پیریڈ ای ایم اے اور موم بتیوں کی اختتامی قیمت کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت ای ایم اے لائن کو نیچے کی طرف توڑتی ہے تو ، یہ مختصر ہوجاتی ہے۔ قیمت 2-3 موم بتیوں کے لئے پیچھے ہٹنے کے بعد ، اگر گلے لگانے والے پیٹرن کے ساتھ موم بتی ظاہر ہوتی ہے تو ، یہ مختصر مدت کی تجارت کے لئے اس موم بتی کی بندش کے بعد مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

سب سے پہلے ، 50 پیریڈ ای ایم اے لائن کا حساب لگایا جاتا ہے۔ پھر یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آیا قیمت اس ای ایم اے لائن کو نیچے کی طرف توڑتی ہے۔ اگر یہ ٹوٹ جاتی ہے تو ، یہ ایک bearish امپیلس سگنل ریکارڈ کرتی ہے۔ اس کے بعد ، یہ چیک کرتی ہے کہ آیا اگلے موم بتیوں میں اوپر کی طرف پل بیک ہے ، اگر پل بیک کی وسعت پچھلی موم بتی کی سب سے کم قیمت سے زیادہ ہے تو ، یہ پل بیک سگنل ریکارڈ کرتی ہے۔ پل بیک کے بعد ، یہ مزید فیصلہ کرتی ہے کہ آیا اگلے 1-2 موم بتیاں گھسنے کا نمونہ بناتی ہیں۔ اگر گھسنے کی تشکیل ہوتی ہے تو ، یہ گھسنے کا سگنل ریکارڈ کرتی ہے۔ جب گھسنے کی رفتار ، گھسنے اور گھسنے کے سگنل ایک ساتھ ظاہر ہوتے ہیں تو ، یہ قلیل مدتی تجارت کے لئے گھسنے والی موم بتی کی بندش کے بعد ایک مختصر پوزیشن کھولتی ہے۔

یہ حکمت عملی 50 پیریڈ ای ایم اے لائن کو پلاٹ کرتی ہے۔ جب شارٹ سگنل ٹرگر ہوتا ہے تو ، یہ موم بتی کے نیچے سرخ نیچے والے مثلث کو پلاٹ کرتا ہے۔ یہ اسٹاپ نقصان کی سطح بھی دیتا ہے اور سرخ اسٹاپ نقصان کی لائن پلاٹ کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی رجحان کی تشخیص اور نمونہ کی شناخت کو جوڑتی ہے ، جو مؤثر طریقے سے رجحان کے الٹ جانے کے مواقع کو پکڑ سکتی ہے۔ یہ سب سے پہلے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، پھر جھوٹے بریک آؤٹ سے گمراہ ہونے سے بچنے کے لئے پل بیک کے دوران نگلنگ پیٹرن کا استعمال کرتی ہے۔ اسٹاپ نقصان واضح ہے اور ڈراؤڈاؤن کو اچھی طرح سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ یہ قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔

خطرے کا تجزیہ

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے پر انحصار کرتی ہے۔ پرتشدد بریک آؤٹ کی صورت میں ، غلط فہمی پیدا ہوسکتی ہے۔ نگلنگ پیٹرن کے فیصلے میں کچھ ذات پات ہے ، مقدار اور گہرائی کی ضرورت پیرامیٹر کی اصلاح ہے۔ اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو بھی مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مستحکم انڈیکس مارکیٹوں اور قلیل مدتی تجارت کے لئے زیادہ موزوں ہے۔

بہتر حکمت عملی کی کارکردگی کے ل E پیرامیٹرز جیسے ای ایم اے کی مدت ، پل بیک موم بتیوں کی تعداد ، گلے لگانے والی موم بتیوں کی تعداد کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، رجحان اور پل بیک سگنلز کا تعین کرنے کے لئے دوسرے اشارے پر بھی غور کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

ای ایم اے پیریڈ کی اصلاح: زیادہ سے زیادہ ای ایم اے پیریڈز جیسے 30، 40 یا 60 کا تجربہ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ تلاش کیا جاسکے۔
پل بیک موم بتیوں کی تعداد: زیادہ سے زیادہ پل بیک سگنل تلاش کرنے کے لئے 2-5 موم بتیوں کا تجربہ کریں۔
نگلنے والی موم بتیوں کی تعداد: بہترین نگلنے والے سگنل کو تلاش کرنے کے لئے 1-3 موم بتیوں کا تجربہ کریں۔
سٹاپ نقصان کے کئی بار: سٹاپ نقصان کی بہترین پوزیشن کے لئے 0.5-2 ATR ٹیسٹ کریں.
سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے دیگر اشارے جیسے ایم اے سی ڈی، کے ڈی جے شامل کرنے پر غور کریں۔
مختلف مصنوعات جیسے انڈیکس، خام تیل، سونے پر ٹیسٹ کریں تاکہ اس کا دائرہ کار بڑھایا جا سکے۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی پہلے رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، پھر مختصر سگنل پیدا کرنے کے لئے پل بیک اور نگلپنگ پیٹرن کا امتزاج کرتی ہے ، جو ایک عام رجحان الٹنے کی حکمت عملی ہے۔ رجحان کے فیصلے اور پیٹرن کی شناخت کو جوڑ کر ، یہ الٹ جانے کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح کے بعد ، اچھے نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں کام کرنا آسان ، قابو پانے والا خطرہ ہے اور قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ اس کا فائدہ الٹ جانے والے رجحانات کو بروقت پکڑنے میں ہے ، جس میں واضح اسٹاپ نقصان کا مقام ہے۔ عام طور پر ، اس حکمت عملی کی عملی قدر اچھی ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Linor Pullback Short Strategy", shorttitle="EMA Pullback", overlay=true)

// Define strategy parameters
ema_length = input(50, title="EMA Length")
pullback_candles = input(3, title="Number of Pullback Candles")
engulfing_candles = input(1, title="Number of Engulfing Candles")
stop_loss = input(1, title="Stop Loss (in ATR)")

// Calculate the EMA
ema = ema(close, ema_length)

// Define bearish impulse condition
bearish_impulse = crossover(close, ema)

// Define pullback condition
pullback_condition = false
for i = 1 to pullback_candles
    if close[i] > close[i - 1]
        pullback_condition := true
    else
        pullback_condition := false

// Define engulfing condition
engulfing_condition = false
for i = 1 to engulfing_candles
    if close[i] < open[i] and close[i-1] > open[i-1]
        engulfing_condition := true
    else
        engulfing_condition := false

// Define the entry condition
entry_condition = bearish_impulse and pullback_condition and engulfing_condition

// Plot the EMA on the chart
plot(ema, color=color.blue, title="50 EMA")

// Plot shapes on the chart to mark entry points
plotshape(entry_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small)

// Define and plot the stop loss level
atr_value = atr(14)
stop_loss_level = close + atr_value * stop_loss
plot(stop_loss_level, color=color.red, title="Stop Loss")

// Strategy orders
strategy.entry("Short", strategy.short, when=entry_condition)
strategy.exit("Stop Loss/Target", from_entry="Short", stop=stop_loss_level, when=strategy.position_size[1] > 0)

// Plot strategy performance on the chart

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں