
ایک چلتی اوسط کی حد میں گھسنے کی حکمت عملی ایک چلتی اوسط پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے دو چلتی اوسطوں کے کراسنگ کا حساب لگاتا ہے ، اور اس رجحان کی پیروی کرنے کے لئے ایک حد کے انتظام کے ساتھ مل کر منافع بخش ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں دو چلتی اوسط استعمال کی جاتی ہیں: تیز لائن اور آہستہ لائن۔ تیز لائن کی پیرامیٹرز چھوٹی ہوتی ہیں ، قیمت کی تبدیلیوں کے جواب میں زیادہ حساس ہوتی ہیں۔ آہستہ لائن کی پیرامیٹرز بڑی ہوتی ہیں ، رجحان کا فیصلہ زیادہ قابل اعتماد ہوتا ہے۔ جب تیز لائن نیچے سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں اور جب تیز لائن اوپر سے نیچے سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، خالی کریں۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں اہم رجحانات کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے متعدد معاون حرکت پذیر اوسط متعارف کروائے گئے ہیں ، تاکہ غلط جوڑی سے بچا جاسکے۔ اس کے علاوہ ، متحرک اسٹاپ نقصان کا حساب لگانے کے لئے ہائیسٹ اور لوئسٹ فنکشن کو اے ٹی آر کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، تاکہ منافع کو مقفل کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی میں ہر تجارت کے ل either ، ایک مقررہ تعداد میں آرڈر کا انتخاب کیا جاسکتا ہے ، یا پیرامیٹرز کے مطابق مقرر کردہ زیادہ سے زیادہ نقصان کی فیصد کے ساتھ متحرک طور پر پوزیشن کا حساب لگایا جاسکتا ہے۔ بعد میں ، ہر تجارت کے خطرے کو ایک خاص حد تک کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
ان خطرات کو کم کرنے کے لئے ، آپ کو منتقل اوسط کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، معاون اوسط کے وزن کو ایڈجسٹ کرنا ، اور اسٹاپ نقصان کی حد میں ترمیم کرنا شامل ہے۔ اس کے علاوہ ، پوزیشن مینجمنٹ کے قواعد پر سختی سے قابو رکھنا ، تاکہ ایک ہی نقصان کا اثر کم کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
ایک متحرک اوسط رینج گھونٹنے والی حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی عملی تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں رجحانات کی پیروی اور خطرے کے کنٹرول کے فوائد بھی شامل ہیں ، جو لمبی لائن کی پوزیشنوں کے ل suitable موزوں ہیں۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور فنکشنل توسیع کی اصلاح کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور ذہین بنایا جاسکتا ہے ، جس سے زیادہ پائیدار منافع بخش صلاحیت حاصل کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// This is a simple crossover Moving Average strategy, good for long term crypto trades.
// It buys when the MA "X" crosses up the MA "Y", viceversa for shorts.
// Both MAs are selectable from the Inputs section in the front panel.
// There is also a Position Management option thats
// sizes positions to have the same USD risk (using leverage) on each trade,
// based on the percentage distance to the stop loss level.
// If you turn this option on you will see how the profit
// grows exponentially while the drawdown percentage almost remains the same.
strategy("4 MA Strat", overlay=true, pyramiding=1,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
commission_value = 0.04,
initial_capital=100,
process_orders_on_close=false)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
//Inputs
PSMGMT=input(defval=false, title="Position Management")
risk_per_trade=input(defval=5, title="Risk Per Trade % (for PSMGMT)", step=0.5)*.01
//SL & TP Inputs
i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit")
i_SwingLookback=input(10, title="Swing Lo/Hi Lookback")
i_SLExpander=input(defval=0, step=1, title="SL Expander")
i_MAFilter=input(false, title="Use MA4 as Bull / Bear filter")
//MA Type Selector
MAtype = input(false, title="----------------MA Selector-----------------")
MA1Period = input(9, title="MA1 Period")
MA1Type = input(title="MA1 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA2Period = input(21, title="MA2 Period")
MA2Type = input(title="MA2 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA3Period = input(50, title="MA3 Period")
MA3Type = input(title="MA3 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
MA4Period = input(100, title="MA4 Period")
MA4Type = input(title="MA4 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"])
//MA Selector
MA1 = if MA1Type == "SMA"
sma(close, MA1Period)
else
if MA1Type == "EMA"
ema(close, MA1Period)
else
if MA1Type == "WMA"
wma(close, MA1Period)
else
if MA1Type == "RMA"
rma(close, MA1Period)
else
if MA1Type == "HMA"
hma(close, MA1Period)
else
if MA1Type == "ALMA"
alma(close, MA1Period, 0.85, 6)
MA2 = if MA2Type == "SMA"
sma(close, MA2Period)
else
if MA2Type == "EMA"
ema(close, MA2Period)
else
if MA2Type == "WMA"
wma(close, MA2Period)
else
if MA2Type == "RMA"
rma(close, MA2Period)
else
if MA2Type == "HMA"
hma(close, MA2Period)
else
if MA2Type == "ALMA"
alma(close, MA2Period, 0.85, 6)
MA3 = if MA3Type == "SMA"
sma(close, MA3Period)
else
if MA3Type == "EMA"
ema(close, MA3Period)
else
if MA3Type == "WMA"
wma(close, MA3Period)
else
if MA3Type == "RMA"
rma(close, MA3Period)
else
if MA3Type == "HMA"
hma(close, MA3Period)
else
if MA3Type == "ALMA"
alma(close, MA3Period, 0.85, 6)
MA4 = if MA4Type == "SMA"
sma(close, MA4Period)
else
if MA4Type == "EMA"
ema(close, MA4Period)
else
if MA4Type == "WMA"
wma(close, MA4Period)
else
if MA4Type == "RMA"
rma(close, MA4Period)
else
if MA4Type == "HMA"
hma(close, MA4Period)
else
if MA4Type == "ALMA"
alma(close, MA4Period, 0.85, 6)
// X Y Logic
x=input(title="x", defval="close", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"])
y=input(title="y", defval="MA1", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"])
X = if x == "MA1"
MA1
else
if x == "MA2"
MA2
else
if x == "MA3"
MA3
else
if x == "MA4"
MA4
else
if x == "close"
close
Y = if y == "MA1"
MA1
else
if y == "MA2"
MA2
else
if y == "MA3"
MA3
else
if y == "MA4"
MA4
else
if y == "close"
close
//SL & TP Calculations
SwingLow=lowest(i_SwingLookback)
SwingHigh=highest(i_SwingLookback)
bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1]
LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander)
islong=strategy.position_size > 0
isshort=strategy.position_size < 0
SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na
//Position Management Calculations
capital=strategy.equity
distance_to_long_stop_loss=1-(LSL/strategy.position_avg_price)
distance_to_short_stop_loss=(SSL/strategy.position_avg_price)-1
PS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_long_stop_loss
SPS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_short_stop_loss
PSqty=PS/close
SPSqty=SPS/close
//Strategy Calculations
MAFilter=close > MA4
BUY = crossover(X , Y)
SELL = crossunder(X , Y)
BUY2 = crossover(X , Y) and MAFilter
SELL2 = crossunder(X , Y) and not MAFilter
//Entries
strategy.entry("long", true, qty=PSMGMT ? PSqty : na, when=not i_MAFilter ? BUY : BUY2)
strategy.entry("short", false, qty=PSMGMT ? SPSqty : na, when=not i_MAFilter ? SELL : SELL2)
//Exits
if i_SL //and SL != na
strategy.exit("longexit", "long", stop=LSL)
strategy.exit("shortexit", "short", stop=SSL)
if i_MAFilter
strategy.close("long", when=SELL)
strategy.close("short", when=BUY)
//Plots
plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL")
plot(MA1, color=color.green, linewidth=1, title="MA1")
plot(MA2, color=color.yellow, linewidth=2, title="MA2")
plot(MA3, color=color.red, linewidth=3, title="MA3")
plot(MA4, color=color.white, linewidth=3, title="MA4")
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup")
//Debugging Plots
plot(LSL, transp=100, title="SwingLow")
plot(bought ? 1:0, transp=100, title="bought")
plot(PSqty, title="PSqty", transp=100)
plot(SPSqty, title="SPSqty", transp=100)
plot(PS, title="PS", transp=100)
plot(SPS, title="SPS", transp=100)
plot(distance_to_long_stop_loss, title="distance to LSL", transp=100)
plot(distance_to_short_stop_loss, title="distance to SSL", transp=100)
plot(capital, title="equity", transp=100)