1. مربع
  2. دوہری بی ذہین ٹریکنگ حکمت عملی

دوہری بی ذہین ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-18 15:41:20
ٹیگز:

img

یہ ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو بولنگر بینڈ کا استعمال کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مواقع کی نشاندہی کرنا ہے جب بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں میں پرتشدد اتار چڑھاؤ ہوتا ہے اور اس کے مطابق خرید یا فروخت کے فیصلے کیے جاتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی بولنگر بینڈز کے اوپری بینڈ ، مڈل بینڈ اور نچلے بینڈ کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا موجودہ قیمت اتار چڑھاؤ کی حد کے اندر ہے اور اس طرح پوزیشنوں کو کھولنے یا بند کرنے کے بارے میں فیصلے کیے جاسکتے ہیں۔ جب قیمت اوپری بینڈ کے قریب آتی ہے تو ، اسے لانگ کے لئے انتہائی نقطہ سمجھا جاتا ہے اور حکمت عملی طویل پوزیشنوں کو بند کرنے کا انتخاب کرتی ہے۔ جب قیمت نچلی بینڈ کے قریب آتی ہے تو ، اسے شارٹس کے لئے انتہائی نقطہ سمجھا جاتا ہے اور حکمت عملی طویل پوزیشنوں کو کھولنے کا انتخاب کرتی ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں رجحان کی تبدیلی کے عوامل بھی شامل ہیں۔ اگر کوئی الٹ سگنل موجود ہے تو ، یہ خرید یا فروخت کے متعلقہ فیصلوں کو بھی متحرک کرے گا۔ خاص طور پر ، حکمت عملی کا منطق مندرجہ ذیل ہے:

  1. اوپری، درمیانے اور نچلے بولنگر بینڈ کا حساب لگائیں
  2. فیصلہ کریں اگر قیمت بینڈ اور الٹ سگنل کے ذریعے توڑتا ہے
    1. وسط بینڈ کو ٹرینڈ سگنل کے طور پر توڑنا
    2. اوپر یا نچلے بینڈ کے قریب الٹ سگنل کے طور پر
  3. خرید، فروخت یا بند احکامات بھیجیں

مندرجہ بالا اس حکمت عملی کا بنیادی تجارتی منطق ہے۔ بولنگر بینڈ کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے اور رجحان اور الٹ عوامل کو جوڑ کر ، حکمت عملی اتار چڑھاؤ میں اضافے پر الٹ پوائنٹس کو پکڑنے کی کوشش کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

عام حرکت پذیر اوسط حکمت عملی کے مقابلے میں، اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. زیادہ حساس، جب قیمتوں میں تیزی سے اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو مواقع کو پکڑنے کے قابل
  2. ابتدائی تبدیلیوں سے ہونے والے نقصانات سے بچنے کے لئے رجحان اور الٹ عوامل دونوں کو یکجا کریں
  3. غیر مستحکم علاقوں میں غیر ضروری خرید / فروخت سے بچنے کے لئے ایک خاص فلٹر اثر ہے
  4. تجارتی تعدد کو کم کرنے کے لئے درمیانی بینڈ کے ذریعے اہم رجحان کی سمت کا فیصلہ کریں
  5. غلط فیصلوں کو کم کرنے کے لئے الٹ فلٹر کے حالات میں اضافہ

عام طور پر ، یہ حکمت عملی بولنگر بینڈ اور قیمتوں کی سلاخوں کو نسبتا well اچھی طرح سے جوڑتی ہے۔ یہ خطرات پر قابو پانے کے دوران منافع کی ایک خاص سطح کو یقینی بنانے کے لئے معقول الٹ پوائنٹس پر تجارت کرتی ہے۔

خطرات اور اصلاح

تاہم، اس حکمت عملی کے ساتھ اب بھی کچھ خطرات ہیں:

  1. غلط بی بی پیرامیٹرز قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو مکمل طور پر پکڑنے میں ناکام رہتے ہیں
  2. ناقص الٹ سگنل کا فیصلہ، لاپتہ الٹ یا غلط الٹ کا فیصلہ
  3. جب رجحان واضح نہیں ہوتا ہے تو وسط بینڈ سگنل کی کم تاثیر

اس کے مطابق، مستقبل میں اصلاحات پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں:

  1. مختلف مصنوعات کی بنیاد پر بی بی پیرامیٹرز کی انکولی اصلاح
  2. الٹ ہونے کے امکان کا فیصلہ کرنے کے لئے مشین لرننگ ماڈلز میں اضافہ کریں
  3. جب رجحان واضح نہ ہو تو دوسرے اشارے پر سوئچ کریں
  4. ٹریڈنگ سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے زیادہ قیمت کے پیٹرن کو یکجا کریں

نتیجہ

اختتام کے طور پر ، یہ ایک عام بولنگر بینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی ٹیمپلیٹ ہے۔ یہ صرف بولنگر بینڈ کا استعمال کرنے کے لئے عام حد سے زیادہ غیر موثر تجارت سے گریز کرتا ہے تاکہ سگنل فلٹر کرنے کے لئے رجحان کی الٹ فیصلے کو متعارف کرایا جاسکے ، جو نظریاتی طور پر اچھی حکمت عملی کی کارکردگی کا باعث بن سکتا ہے۔ لیکن پیرامیٹرز اور سگنل فلٹرنگ کو مضبوطی اور غلط فیصلوں کو کم کرنے کے لئے مزید اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-18 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy("Noro's Bollinger Strategy v1.2", shorttitle = "Bollinger str 1.2", overlay = true )

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")

length = input(20, defval = 20, minval = 1, maxval = 1000, title = "Bollinger Length")
mult = input(2.0, defval = 2.0, minval = 0.001, maxval = 50, title = "Bollinger Mult")
source = input(ohlc4, defval = ohlc4, title = "Bollinger Source")

uset = input(true, defval = true, title = "Use trend entry")
usect = input(true, defval = true, title = "Use counter-trend entry")

fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
showbands = input(true, defval = true, title = "Show Bollinger Bands")

//Bollinger Bands
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

//Lines
col = showbands ? black : na 
plot(upper, linewidth = 1, color = col)
plot(basis, linewidth = 1, color = col)
plot(lower, linewidth = 1, color = col)

//Body
body = abs(close - open)
abody = ema(body, 30)

//Signals
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0 
up1 = bar == -1 and close >= basis and close < upper and (close < strategy.position_avg_price or strategy.position_size == 0) and uset
dn1 = bar == 1 and close <= basis and close > lower and (close > strategy.position_avg_price or strategy.position_size == 0) and uset
up2 = close <= lower and usect
dn2 = close >= upper and usect
exit = (strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open) and body > abody / 2

//Trading
if up1 or up2
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na)

if dn1 or dn2
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)
    
if exit
    strategy.close_all()
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں