نیچے کو ڈھانپنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بیسٹ بیک اپ اسٹریٹجی ایک عام کم خرید و فروخت کی حکمت عملی ہے۔ یہ آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتا ہے جس میں اوور سیل پوائنٹس کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور جب قیمت ایک حد تک گر جاتی ہے تو خریدنے کا اشارہ دیتا ہے ، جس سے کم قیمت پر اکٹھا ہوتا ہے۔ جب قیمت دوبارہ بڑھتی ہے تو ، آر ایس آئی کی واپسی کی کمی کو طے کرکے منافع کو بند کردیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی لمبی لکیر کے لئے موزوں ہے ، جو زلزلے کی صورت حال میں جعلی پیشرفت کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتی ہے ، جس سے سکے کی لاگت کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے پر مبنی ہے جس میں اوور سیل پوائنٹس کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ آر ایس آئی اشارے کی معمول کی حد 0 سے 100 کے درمیان ہوتی ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے 35 سے نیچے آنے والی حد تک گر جاتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے 65 سے اوپر جانے والی حد تک دوبارہ بڑھ جاتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ اس طرح ، جب قیمت کا رجحان الٹ جاتا ہے تو ، بروقت داخل ہونے اور باہر نکلنے کے لئے ، کم خریدنے اور فروخت کو لاگو کرنا۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں 100 سائیکلوں کی سادہ حرکت پذیر اوسط بھی متعارف کروائی گئی ہے ، جو RSI اشارے کے ساتھ جوڑے کی تشکیل کی شرائط پر مبنی ہے ، صرف اس صورت میں جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے نیچے آجائے اور RSI oversold علاقے میں داخل ہوجائے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس سے کچھ جعلی توڑنے کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، اور غیر ضروری تجارت کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- RSI کا استعمال کرتے ہوئے اوور سیل اور اوور بیئر پوائنٹس کو مؤثر طریقے سے شناخت کریں ، اور انٹرنس پوائنٹس میں داخل ہوں ، تاکہ خریداری کی بہتر قیمت حاصل کی جاسکے
- حرکت پذیر اوسط کے ساتھ مل کر غلط سگنل کو فلٹر کرنے سے بچنے کے لئے
- مڈل اور لونگ لائنز کے لئے موزوں ، ممکنہ اوپر کی طرف رجحانات کا فائدہ اٹھائیں
اسٹریٹجک خطرات اور حل
- کچھ تاخیر کے ساتھ ، ممکنہ طور پر فوری تبدیلی کے مواقع سے محروم ہوجائیں
- مناسب طریقے سے RSI کے حساب کتاب کے دورانیے کو کم کریں اور اشارے کے ردعمل کو تیز کریں
- زلزلے کے حالات میں زیادہ سے زیادہ نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
- منتقل اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کریں، یا منتقل اوسط کو منسوخ کریں
- RSI انٹری اور آؤٹ پٹ پیرامیٹرز میں مناسب نرمی
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- مختلف کرنسیوں اور ٹائم فریم پیرامیٹرز کی اصلاح کی جانچ
- دوسرے اشارے جیسے MACD، برلن بینڈ وغیرہ کے ساتھ مل کر فیصلہ کرنے کی کوشش کریں
- متحرک ایڈجسٹ RSI پیرامیٹرز یا منتقل اوسط پیرامیٹرز
- پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنانا
خلاصہ کریں۔
نیچے سے واپسی کی حکمت عملی مجموعی طور پر ایک مستحکم اور عملی کم خرید و فروخت کی حکمت عملی ہے۔ آر ایس آئی اور چلتی اوسط کے دوہری فلٹرنگ کے ذریعہ ، غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے دبا دیا جاسکتا ہے ، اور بہتر پیرامیٹرز کے تحت ، کم کرنسی کی لاگت حاصل کی جاسکتی ہے۔ اسی وقت ، اشارے کے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے بہتر بنائیں ، پوزیشن کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں ، امید ہے کہ فنڈز کے استعمال میں زیادہ کارکردگی حاصل کی جاسکے۔
/*backtest
start: 2024-01-10 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=4
strategy(shorttitle='Optimized RSI Strategy',title='Optimized RSI Strategy - Buy The Dips (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = (14)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
RSI_entry = input(35, title = 'RSI Entry', minval=1)
RSI_exit = input(65, title = 'RSI Close', minval=1)
//Calculate Moving Averages
movingaverage_signal = sma(close, input(100))
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< RSI_entry and close < movingaverage_signal and window())
//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > RSI_exit and window())
plot (movingaverage_signal)