موونگ ایوریج اور RSI پر مبنی مواقع کی پیروی کرنے والی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-18 15:46:35 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-18 15:46:35
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 556
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

موونگ ایوریج اور RSI پر مبنی مواقع کی پیروی کرنے والی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک عام موقع سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے جس میں ٹریڈنگ سگنل کو منتقل اوسط ، ہل منتقل اوسط اور نسبتا strong مضبوط اشارے (RSI) پر مبنی بنایا گیا ہے۔ یہ مارکیٹ کے مواقع کی خود بخود شناخت کرسکتا ہے ، طویل فاصلے پر سوئچ کرسکتا ہے ، اور درمیانی اور قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے اوسط لائن اشارے کے طور پر 50 دوروں کی ایک اشاریہ منتقل اوسط ((EMA) کا حساب لگائیں۔
  2. 7 دن کے لئے ہل کی حرکت پذیری اوسط کو ایک زیادہ حساس اور پہلے سے آنے والی اوسط کے طور پر شمار کیا جاتا ہے ، جس میں ای ایم اے کے ساتھ گولڈ فورک ڈیڈ فورک تشکیل دیا جاتا ہے۔
  3. آر ایس آئی کے اوورلوڈ لائن اور اوورلوڈ لائن کو 60 اور 45 پر سیٹ کریں ، آر ایس آئی 60 سے زیادہ اوورلوڈ سگنل ہے ، اور آر ایس آئی 45 سے کم اوورلوڈ زون ہے۔
  4. جب ایک ہی وقت میں اوور بائی ایک EMA کو اوپر کی طرف سے پار کرتا ہے تو ، اس کا اشارہ کم ہوتا ہے۔
  5. جب اوور سیل زون ایک ساتھ نیچے کی طرف EMA کو عبور کرتا ہے تو ، اس کے لئے زیادہ سگنل کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ای ایم اے ، ہل اور آر ایس آئی کے تین اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، مارکیٹ کے رجحانات ، حرکیات اور اوور بیئر اوور سیل علاقوں کا مجموعی اندازہ لگانا ، سگنل کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔
  2. ای ایم اے درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کا فیصلہ کرتا ہے ، ہل قلیل مدتی رہنمائی اشارے کا فیصلہ کرتا ہے ، آر ایس آئی اوور سیل علاقوں کا فیصلہ کرتا ہے ، مختلف دورانیاتی اشارے کا استعمال مختلف سطحوں پر تجارت کے مواقع سے فائدہ اٹھانے کے لئے کیا جاتا ہے۔
  3. ٹریڈنگ سگنل صرف اس کے بعد متحرک ہوجاتا ہے جب وہ رجحان ، طاقت اور اوور بیئر اوور سیل زون کی تین شرائط پر پورا اترتا ہے ، جو جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. صرف تین اشاریہ جات کے مجموعے کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ کرنے سے کچھ تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
  2. ای ایم اے اور ہل کی دورانیہ کی ترتیب کو بار بار جانچ اور اصلاح کی ضرورت ہے ، اور نامناسب پیرامیٹرز کا انتخاب خطرے کی کیفیت کو متاثر کرسکتا ہے۔
  3. آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو بھی ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے ، مختلف اسٹاک اور غیر ملکی کرنسیوں میں اوورلوڈ اور اوورلوڈ کے فیصلے کے معیار مختلف ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح

  1. مزید معاون اشارے ، جیسے برلن لائن ، کے سی لائن ، وغیرہ متعارف کروائے جاسکتے ہیں ، تاکہ فیصلہ سازی کے لئے کثیر گونج پیدا ہوسکے۔
  2. مختلف پرجاتیوں کی ترتیب کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
  3. اعلیٰ سطح کے وقت کے ساتھ فیصلے کرنے کے لیے، مختصر مدت میں ہونے والی غلط پیش رفتوں سے بچنے کے لیے۔
  4. خطرے کا انتظام کرنے کے لئے روک تھام کی حکمت عملی متعارف کروائی جاسکتی ہے۔

خلاصہ کریں۔

حکمت عملی EMA ، ہل اور RSI کے تین اشارے کا ایک مجموعہ استعمال کرتی ہے تاکہ مختصر اور درمیانی مدت کے تجارتی مواقع کو پکڑ سکے۔ حکمت عملی کے سگنل کی تیاری کے لئے رجحان ، حرکیات اور اوور خرید اور اوور فروخت کی تین جہتوں کو پورا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، جس سے بہت سارے جعلی سگنل فلٹر ہوجاتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، اسٹریٹجی کی استحکام اور تجارتی کارکردگی کو مزید بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور مزید معاون اشارے متعارف کرانے کے ذریعے مزید اقدامات کیے جاسکتے ہیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Bitduke

//@version=4
strategy(shorttitle="EHR", title="Simple EMA_Hull_RSI", overlay=false, 
     calc_on_every_tick=false, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, 
     default_qty_value=1000, currency=currency.USD, initial_capital=1000,
     commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075)

// EMA
len = input(minval=1, title="EMA Length", defval=50)
src = input(close, title="EMA Source")
final_ema = ema(src, len)
plot(final_ema, color=color.red, title="EMA")

overbought = input(60, title="overbought value")
oversold = input(45, title="oversold value")

overbought_signal = rsi(close, 14) > overbought
oversold_signal = rsi(close, 14) < oversold
barcolor(overbought_signal ? color.black : na)
barcolor(oversold_signal ? color.blue : na)
// Hull MA
n = input(title="Hull Length", defval=7)
n2ma=2*wma(close,round(n/2))
nma=wma(close,n)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(n))

n2ma1=2*wma(close[1],round(n/2))
nma1=wma(close[1],n)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(n))

n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
c=n1>n2?color.green:color.red
ma=plot(n1,color=c)

// Strategy Logic
longCondition =  overbought_signal and crossover(n1,final_ema) 
shortCondition = oversold_signal and crossover(final_ema,n1) 

strategy.entry("EHR_Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("EHR_Short", strategy.short, when=shortCondition)