تجارتی حکمت عملی جو ہفتہ وار رجحان کو متاثر کرتی ہے۔


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-22 10:56:49 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-22 10:56:49
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 487
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

تجارتی حکمت عملی جو ہفتہ وار رجحان کو متاثر کرتی ہے۔

جائزہ

اس حکمت عملی میں مارکیٹ میں ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے بائنری اشاریہ حرکت پذیر اوسط کراس اور نسبتا strong مضبوط اشارے کا ایک مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ تاجروں کے لئے موزوں ہے جو قیمتوں میں زیادہ تر نقل و حرکت اور اتار چڑھاؤ کا سراغ لگاتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

بنیادی خیال یہ ہے کہ جب تیزی سے 9 ہفتوں کی اشاریہ کی حرکت پذیری اوسط اوپر کی طرف سے سست 21 ہفتوں کی اشاریہ کی حرکت پذیری اوسط کو توڑ دیتی ہے تو ، خریدیں ، کیونکہ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ کا رجحان مضبوط ہورہا ہے۔ پھر ، اگر RSI 50 سے زیادہ ہے تو ، خریداری کے اشارے کی تصدیق کریں ، کیونکہ اس کا مطلب ہے کہ قیمتوں میں اضافے کی رفتار مضبوط ہے۔

خاص طور پر ، جب 9 ہفتوں کے ای ایم اے پر 21 ہفتوں کے ای ایم اے کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، اور 14 ہفتوں کا آر ایس آئی 50 سے زیادہ ہوتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ دیا جاتا ہے۔ اس کے بعد 2٪ اکاؤنٹ کا خطرہ کھولا جاتا ہے ، 5٪ اسٹاپ نقصان ہوتا ہے ، اور 3٪ اسٹاپ نقصان ہوتا ہے تاکہ منافع کو مقفل کیا جاسکے۔

فروخت کا اشارہ اس کے برعکس منطق پر مبنی ہے: اگر 9 ہفتہ ای ایم اے نیچے 21 ہفتہ ای ایم اے یا آر ایس آئی 50 سے کم ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ قلیل مدتی رجحان نیچے کی طرف بدل گیا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ممکنہ مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے دوہری تکنیکی اشارے کا استعمال
  2. RSI رجحانات کی تصدیق اور جعلی توڑنے کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے
  3. قیمتوں کے بڑے اتار چڑھاو کو ٹریک کرنے کے لئے موزوں
  4. خطرے کے انتظام میں سٹاپ نقصان اور سٹاپ بندش
  5. ٹریکنگ سٹاپ نقصانات منافع تحفظ کو بہتر بناتا ہے

اسٹریٹجک رسک

  1. تیز رفتار اوسط لائن کراسنگ سے زیادہ ٹرانزیکشن شور پیدا ہوسکتا ہے
  2. RSI غلط سگنل کا امکان
  3. منافع اور نقصان کا تناسب 2: 1 تک محدود ہے
  4. ٹرانزیکشن لاگت کو مدنظر نہ رکھتے ہوئے
  5. بڑے پیمانے پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، جیسے کہ منتقل اوسط کی مدت ، RSI پیرامیٹرز وغیرہ۔

ان پیرامیٹرز کے مجموعے کو منظم طریقے سے جانچ کر اصلاح کی جاسکتی ہے۔ شور کے لین دین کو کم کرنے کے لئے فلٹرز کو مشروط منطق میں شامل کیا جاسکتا ہے۔ بنیادی عوامل پر غور کرنے سے مزید تصدیق کی جاسکتی ہے۔

اصلاح کی سمت

  1. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ای ایم اے دورانیہ پیرامیٹرز کی جانچ
    1. RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے غلط سگنل کم
  2. اضافی تصدیق کے اشارے شامل کریں جیسے بولنگر بینڈوتھ
  3. بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر سگنل کے معیار کو بہتر بنائیں
  4. حکمت عملی کو ایک سے زیادہ ٹائم فریموں میں توسیع دی جاسکتی ہے جیسے دن کے اندر تجارت

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی EMA اور RSI کی طاقت کو استعمال کرتی ہے تاکہ درمیانی اور طویل مدتی رجحانات میں ممکنہ مواقع کی نشاندہی کی جاسکے۔ یہ واضح رسک مینجمنٹ قواعد مہیا کرتی ہے تاکہ ہر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکے۔ اس حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید جانچ اور اصلاح کے پیرامیٹرز کے ذریعہ بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ مارکیٹ میں بڑے دورانیے کے اتار چڑھاؤ کو ٹریک کرنے کے لئے ایک موثر طریقہ فراہم کرتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Weekly Swing Trading Strategy", overlay=true)

// Entry Indicators
shortEma = ema(close, 9)
longEma = ema(close, 21)
rsiValue = rsi(close, 14)

// Entry Condition
longCondition = crossover(shortEma, longEma) and rsiValue > 50
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Position Sizing (2% risk per trade)
riskPerTrade = 0.02
stopLossPercent = 0.05 // 5% stop loss
stopLossPrice = close * (1 - stopLossPercent)
strategy.exit("Stop Loss", "Long", stop=stopLossPrice)

// Profit Target and Trailing Stop
profitTargetPercent = 0.10 // 10% profit target
profitTargetPrice = close * (1 + profitTargetPercent)
trailStopPercent = 0.03 // 3% trailing stop
strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=profitTargetPrice, trail_price=trailStopPercent, trail_offset=trailStopPercent)

// Exit Strategy
exitCondition = crossunder(shortEma, longEma) or rsiValue < 50 // Exit when EMAs cross or RSI drops below 50
strategy.close("Long", when=exitCondition)

plot(shortEma, color=color.red)
plot(longEma, color=color.blue)
hline(50, "RSI 50", color=color.purple)