
اس حکمت عملی میں سی سی آئی کے اشارے کے محوروں کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ متحرک حمایت اور مزاحمت کی سطح کا حساب لگایا جاسکے ، جس میں رجحانات کے فیصلے کے ساتھ مل کر خرید اور فروخت کے اشارے تلاش کیے جائیں۔ اس حکمت عملی میں سی سی آئی کی الٹ خصوصیات اور رجحانات کی پیروی کرنے کی صلاحیت کو ملا دیا گیا ہے ، جس کا مقصد وسط مدتی رجحانات میں تبدیلیوں کو فائدہ اٹھانا ہے۔
سی سی آئی اشارے اس بات کی نشاندہی کرنے کے قابل ہیں کہ آیا مارکیٹ بہت کمزور ہے یا بہت مضبوط ہے۔ 80 اور -80 کی حد کی حد کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے کہ آیا مارکیٹ اوور بیئر اور اوور سیل کی حالت میں داخل ہوئی ہے۔ اس حکمت عملی نے سی سی آئی کی اس خصوصیت کا استعمال کیا ہے ، جس میں 50 کے لائنوں کے ہر ایک کے بائیں اور دائیں طرف کے نوڈس کا حساب لگایا گیا ہے۔
جب اختتامی قیمت کھلنے والی قیمت سے زیادہ اور اوپری سپورٹ لائن سے نیچے ہو تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب اختتامی قیمت کھلنے والی قیمت سے کم اور نیچے کی مزاحمت لائن سے اوپر ہو تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ غیر اہم رجحان کی سمت کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی کو ای ایم اے اور اسکیلپنگ اشارے کے ساتھ مل کر موجودہ مرکزی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ صرف اس صورت میں خریدنے کا عمل ہوتا ہے جب رجحان کو ایک سے زیادہ سرخی کا تعین کیا جاتا ہے۔ صرف اس صورت میں فروخت کا عمل ہوتا ہے جب رجحان کو خالی سرخی کا تعین کیا جاتا ہے۔
اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ اے ٹی آر اشارے کی متحرک حساب کتاب پر مبنی ہے ، جس سے اس حکمت عملی کا خطرہ کنٹرول بھی زیادہ معقول ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی دوسرے اشارے کے معاون ٹول کے طور پر بھی کام کرسکتی ہے ، اور اس پر مکمل طور پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
اس حکمت عملی میں سی سی آئی کے اشارے کی کثیر فیلڈ سلیکشن کی صلاحیت اور رجحانات کے فیصلے کی فلٹرنگ کی تصدیق کو مربوط کیا گیا ہے ، جس میں کچھ عملی قدر ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان کی روک تھام بھی حکمت عملی کو عملی استعمال میں خطرے سے قابو پانے کے قابل بناتی ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے ذریعہ ، بہتر نتائج کی توقع کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © AliSignals
//@version=5
strategy("CCI based support and resistance strategy", overlay=true )
cci_length = input.int(50, "cci length")
right_pivot = input.int(50, "right pivot")
left_pivot = input.int(50, "left pivot")
buffer = input.float(10.0, "buffer")
trend_matter = input.bool(true, "trend matter?")
showmid = input.bool ( false , "show mid?")
trend_type = input.string("cross","trend type" ,options = ["cross","slope"])
slowma_l = input.int(100, "slow ma length")
fastma_l = input.int(50, "fast ma length")
slope_l = input.int(5, "slope's length for trend detection")
ksl = input.float(1.1)
ktp = input.float(2.2)
restf = input.timeframe(title="Time Frame of Last Period for Calculating max" , defval="D")
// Calculating Upper and Lower CCI
cci = ta.cci(hlc3,cci_length)
uppercci = 0.0
lowercci = 0.0
uppercci := fixnan(ta.pivothigh(cci, left_pivot, right_pivot)) - buffer
lowercci := fixnan(ta.pivotlow (cci, left_pivot, right_pivot)) + buffer
midccci = math.avg(uppercci,lowercci)
// Support and Resistance based on CCI
res = uppercci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length)
sup = lowercci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length)
mid = midccci*(0.015*ta.dev(hlc3,cci_length))+ ta.sma(hlc3,cci_length)
// Calculating trend
t_cross = 0
t_cross := ta.ema(close,fastma_l) > ta.ema(close,slowma_l) ? 1 : ta.ema(close,fastma_l) < ta.ema(close,slowma_l) ? -1 : t_cross[1]
t_slope = 0
t_slope := ta.ema(close,slowma_l) > ta.ema(close,slowma_l)[slope_l] ? 1 : ta.ema(close,slowma_l) < ta.ema(close,slowma_l)[slope_l] ? -1 : t_slope[1]
t = 0
t := trend_type == "cross" ? t_cross : trend_type == "slope" ? t_slope : na
colort = trend_matter == false ? color.rgb(201, 251, 0) : t == 1 ? color.rgb(14, 243, 132) : t == -1 ? color.rgb(255, 34, 34) : na
bull_t = trend_matter == false or t == 1
bear_t = trend_matter == false or t == -1
plot(res, color = colort)
plot(sup, color = colort)
plot(showmid == true ? mid : na)
// Long and Short enter condition
buy = bull_t == 1 and ta.lowest (2) < sup and close > open and close > sup
sell = bear_t == 1 and ta.highest(2) > res and close < open and close < res
plotshape( buy , color=color.rgb(6, 255, 23) , location = location.belowbar, style = shape.triangleup , size = size.normal)
plotshape( sell, color=color.rgb(234, 4, 4) , location = location.abovebar, style = shape.triangledown, size = size.normal)
atr = ta.atr(100)
CLOSE=request.security(syminfo.tickerid, restf, close)
max = 0.0
max := CLOSE == CLOSE[1] ? math.max(max[1], atr) : atr
act_atr = 0.0
act_atr := CLOSE == CLOSE[1] ? act_atr[1] : max[1]
atr1 = math.max(act_atr, atr)
dis_sl = atr1 * ksl
dis_tp = atr1 * ktp
var float longsl = open[1] - dis_sl
var float shortsl = open[1] + dis_sl
var float longtp = open[1] + dis_tp
var float shorttp = open[1] - dis_tp
longCondition = buy
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
shortCondition = sell
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
longsl := strategy.position_size > 0 ? longsl[1] : close - dis_sl
shortsl := strategy.position_size < 0 ? shortsl[1] : close + dis_sl
longtp := strategy.position_size > 0 ? longtp[1] : close + dis_tp
shorttp := strategy.position_size < 0 ? shorttp[1] : close - dis_tp
if strategy.position_size > 0
strategy.exit(id="My Long close Id", from_entry ="My Long Entry Id" , stop=longsl, limit=longtp)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit(id="My Short close Id", from_entry ="My Short Entry Id" , stop=shortsl, limit=shorttp)