1. مربع
  2. متحرک رفتار آسکیلیٹر ٹریڈنگ کی حکمت عملی

متحرک رفتار آسکیلیٹر ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ
ٹیگز:

img

جائزہ

متحرک رفتار آسکیلیٹر ٹریڈنگ کی حکمت عملی ای مارشل وال کے ذریعہ جولائی 1996 میں فیوچر میگزین میں شائع ہونے والے ایک مضمون میں تجویز کردہ ڈائنامو اشارے پر مبنی ہے۔ یہ رجحانات کے اثرات کو ختم کرنے کے لئے معیاری آسکیلیٹر کو معمول پر لاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. ڈائنامو اشارے کا استعمال کرتے ہوئے، یہ رجحانات کے اثرات کو ختم کرتا ہے اور زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا کرتا ہے.

  3. قوانین سادہ اور واضح ہیں، ان پر عملدرآمد کرنا آسان ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین معاہدہ اور پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے مختلف مارکیٹوں سے ڈیٹا کی جانچ کریں.

خلاصہ

/*backtest
start: 2023-01-15 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 10/04/2017
// In July 1996 Futures magazine, E. Marshall Wall introduces the 
// Dynamic Momentum Oscillator (Dynamo). Please refer to this article 
// for interpretation.
// The Dynamo oscillator is a normalizing function which adjusts the 
// values of a standard oscillator for trendiness by taking the difference 
// between the value of the oscillator and a moving average of the oscillator 
// and then subtracting that value from the oscillator midpoint.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Dynamo", shorttitle="Dynamo")
OscLen = input(10, minval=1)
MALen = input(20, minval=1)
HiBand = input(77, minval=1)
LowBand = input(23)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(HiBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
xOscK = stoch(close, high, low, OscLen)
xOscAvg = sma(xOscK, OscLen)
xMAVal = sma(xOscAvg, MALen)
maxNum = 9999999
LowestSoFar = iff(xOscAvg < nz(LowestSoFar[1], maxNum), xOscAvg, nz(LowestSoFar[1], maxNum))
HighestSoFar = iff(xOscAvg > nz(HighestSoFar[1]), xOscAvg, nz(HighestSoFar[1]))
MidPnt = (LowestSoFar + HighestSoFar) / 2
nRes = MidPnt - (xMAVal - xOscAvg)
pos = iff(nRes > HiBand, 1,
	     iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(nRes, color=blue, title="Dynamo")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں