
یہ ایک سادہ پیمائش کی حکمت عملی ہے جس میں مارکیٹ میں بڑے سمندری مچھلیوں کی شناخت کے لئے موفی اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ 5 منٹ کے ٹائم فریم پر لاگو ہوتا ہے اور بنیادی طور پر کریپٹوکرنسی کی تجارت کے لئے استعمال ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی میں 3 لمبائی کا موفی اشارے استعمال کیا گیا ہے ، جس میں 100 پر اوور بائی لائن اور 0 پر اوور سیل لائن مقرر کی گئی ہے۔ حکمت عملی موفی اشارے کے اوور بائی سطح تک پہنچنے کا انتظار کرتی ہے ، جس سے مارکیٹ میں ایک بڑی مچھلی کی مچھلی کی موجودگی کا اشارہ ہوتا ہے۔ اگر اس دن سے پہلے دو موفی اشارے اوور بائی پوائنٹس ، قیمت اب بھی عروج پر برقرار رہ سکتی ہے ، تو یہ ایک کثیر جہتی اندراج کا اشارہ ہے۔
جب موفی اشاریہ = 100 ہو اور جڑ K لائن لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لم
مختصر مدت کے لئے ، آئینے کی منطق کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یعنی ، جب موفی اشارے اوور سیل ہوجاتا ہے ، اور جب نچلی جڑ کی لائن بڑی نالی ہوتی ہے تو ، مختصر مدت میں داخل ہوتا ہے۔
مورفی اشارے کا استعمال مارکیٹ میں بڑے سمندری مچھلیوں کے ذخیرہ کرنے والے اسٹاک کے عمل کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، اس طرح کے اسٹاک میں اضافے کا امکان ہے۔
K-لائن اداروں کی شناخت کے لئے ایک مضبوط نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے، بہت سے جعلی کامیابیاں فلٹر کی جا سکتی ہیں.
ایس ایم اے فلٹرز کے ساتھ مل کر ، نیچے کی طرف جانے والے اسٹاک خریدنے سے گریز کریں ، جو تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کرے گا۔
دن کے اندر انتہائی مختصر لائن کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے ، 60 منٹ کا اسٹاپ منافع کو تیزی سے لاک کرنے اور واپسی کے امکانات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
موفی اشارے جھوٹے سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری نقصان ہوتا ہے۔ آپ پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتے ہیں یا فلٹر کرنے کے لئے دوسرے اشارے شامل کرسکتے ہیں۔
60 منٹ اوور شارٹ لائن آپریشن METHOD زیادہ اتار چڑھاؤ کے ساتھ اسٹاک کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔ اسٹاپ ٹائم کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا متحرک اسٹاپ نقصان کا استعمال کرکے اس کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اہم میکرو معاشی واقعات کی صورت میں مارکیٹ کے جھٹکے کے خطرے کو مدنظر نہیں رکھا گیا۔ اس وقت حکمت عملی کو روکنا چاہئے اور مارکیٹ کے استحکام کے بعد تجارت جاری رکھنا چاہئے۔
مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کی جاسکتی ہے ، جیسے موفی اشارے کی لمبائی کو ایڈجسٹ کرنا ، ایس ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنانا وغیرہ۔
BOLL چینل، KD اشارے وغیرہ کو شامل کرنے کی کوشش کریں اور دیکھیں کہ آیا یہ سگنل کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔
اس بات کی جانچ کریں کہ آیا اسٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے نرمی دی جاسکتی ہے تاکہ زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی کے فریم ورک پر مبنی دوسرے دوروں کے لئے ورژن تیار کرنے کی کوشش کریں ، جیسے 15 منٹ یا 30 منٹ ورژن
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر بہت ہی آسان اور سمجھنے میں آسان ہے اور اس کا بنیادی نظریہ کلاسیکی ٹریکنگ اور بڑے مچھلیوں کو پکڑنے کے نظریہ کے مطابق ہے۔ موفی اشارے کے اوور بیئر اور اوور سیل کے اہم نکات کی نشاندہی کرکے ، K لائن اداروں کے ساتھ مل کر ، بہت سارے شور کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ ایس ایم اے فلٹر کا اضافہ حکمت عملی کی استحکام کو مزید بڑھا دیتا ہے۔
60 منٹ کے اوپرا شارٹ لائن آپریشن کے طریقہ کار سے فوری منافع حاصل کیا جاسکتا ہے ، لیکن اس کے ساتھ اعلی آپریشنل خطرہ بھی لاحق ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک قابل قدر عملی حکمت عملی کا نمونہ ہے ، جس میں گہری تحقیق اور اصلاح کے قابل ہے ، اور اس سے ہمیں قیمتی حکمت عملی کی ترقی کے خیالات بھی ملتے ہیں۔
/*backtest
start: 2024-01-15 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// From "Crypto Day Trading Strategy" PDF file.
// * I'm using a SMA filter to avoid buying when the price is declining. Time frame was better at 15 min according to my test.
// 1 - Apply the 3 period Money Flow Index indicator to the 5 minute chart, using 0 and 100 as our oversold and overbought boundaries
// 2 - Wait for the MFI to reach overbought levels, that indicates the presence of "big sharks" in the market. Price needs to hold up
// the first two MFI overbought occurrences of the day to be considered as a bullish entry signal.*
// 3 - We buy when the MFI = 100 and the next candle is a bullish candle with short wicks.
// 4 - We place our Stop Loss below the low of the trading day and we Take Profit during the first 60 minutes after taking the trade.
// The logic above can be used in a mirrored fashion to take short entries, this is a custom parameter that can be modified from
// the strategy Inputs panel.
// © tweakerID
//@version=4
strategy("Money Flow Index 5 min Strategy",
overlay=true )
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
i_MFI = input(3, title="MFI Length")
OB=input(100, title="Overbought Level")
OS=input(0, title="Oversold Level")
barsizeThreshold=input(.5, step=.05, minval=.1, maxval=1, title="Bar Body Size, 1=No Wicks")
i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter")
i_MALen = input(80, title="MA Length")
i_timedexit=input(false, title="Use 60 minutes exit rule")
short=input(true, title="Use Mirrored logic for Shorts")
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="Strategy Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2.2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
TS=input(false, title="Trailing Stop")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// Strategy Stop
DayStart = time == timestamp("UTC", year, month, dayofmonth, 0, 0, 0)
plot(DayStart ? 1e9 : na, style=plot.style_columns, color=color.silver, transp=80, title="Trade Day Start")
float LongStop = valuewhen(DayStart,low,0)*(1-i_PercIncrement)
float ShortStop = valuewhen(DayStart,high,0)*(1+i_PercIncrement)
float StratTP = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
float StratSTP = strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
MFI=mfi(close,i_MFI)
barsize=high-low
barbodysize=close>open?(open-close)*-1:(open-close)
shortwicksbar=barbodysize>barsize*barsizeThreshold
SMA=sma(close, i_MALen)
MAFilter=close > SMA
timesinceentry=(time - valuewhen(bought, time, 0)) / 60000
timedexit=timesinceentry == 60
BUY = MFI[1] == OB and close > open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? MAFilter : true)
bool SELL = na
if short
SELL := MFI[1] == OS and close < open and shortwicksbar and (i_MAFilter ? not MAFilter : true)
//Debugging Plots
plot(timesinceentry, transp=100, title="Time Since Entry")
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
if i_timedexit
strategy.close_all(when=timedexit)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
//TrailingStop
dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
-strategy.position_avg_price
trailOffset = strategy.position_avg_price - SL
var tstop = float(na)
if strategy.position_size > 0
tstop := high- trailOffset - dif
if tstop<tstop[1]
tstop:=tstop[1]
else
tstop := na
StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price
var Ststop = float(na)
Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0
and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
if strategy.position_size < 0
Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
if Ststop>Ststop[1]
Ststop:=Ststop[1]
else
Ststop := na
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)