بٹ کوائن اور گولڈ ڈبل گیپ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ڈبل بائیک اسٹریٹجی ایک مقداری حکمت عملی ہے جو بٹ کوائن اور سونے کی مختصر لائنوں کی تجارت کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ اس میں توڑ سگنل کی شناخت اور خطرے کا انتظام کرنے کے لئے چلتی اوسط ، برن بینڈ اور اے ٹی آر اسٹاپ کا استعمال کیا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
ڈبل ایئر بائیک حکمت عملی تیزی سے EMA اور سست EMA کے کراس کا استعمال کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کا فیصلہ کیا جاسکے۔ جب تیز رفتار EMA اوپر کی طرف سست رفتار EMA کو توڑتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار EMA نیچے کی طرف سست رفتار EMA کو توڑتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جعلی توڑ سے بچنے کے ل the ، حکمت عملی کا تقاضا ہے کہ توڑنے والا اشارہ برلن بینڈ کے اوپر یا درمیانی ریل کے قریب ہونا چاہئے ، یہی وجہ ہے کہ ڈبل ایئر بائیک کا آغاز ہوتا ہے۔
خاص طور پر ، خریدنے کے سگنل کا فیصلہ کرنے کے لئے ، مندرجہ ذیل دو شرائط کو پورا کرنے کی ضرورت ہے: 1) تیز EMA پر سست EMA سے گزریں۔ 2) اختتامی قیمت بلین بینڈ ٹریک یا مڈ ٹریک کے قریب یا اس سے کم ہے۔ فروخت کے سگنل کا فیصلہ بھی اسی طرح ہوتا ہے ، تیز EMA کے نیچے سست EMA سے گزریں اور بلین بینڈ ڈاون ٹریک یا مڈ ٹریک کے قریب ہوں۔
اس کے علاوہ ، ڈبل بائیک اسٹریٹجی میں اے ٹی آر اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے جس میں ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصانات کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اس اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو N بار اے ٹی آر کو کم کرنے کے لئے دو K لائنوں کے قریب ترین نچلے حصے پر کم کیا جاتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- دوہری فلٹرنگ کے حالات کا استعمال کرتے ہوئے اعلی امکانات کے نشانات کی شناخت
- تیز رفتار ای ایم اے کراس اوور کا فیصلہ اہم رجحانات ، برن نے جعلی کامیابی حاصل کی
- متحرک اے ٹی آر اسٹاپ نقصان مؤثر طریقے سے ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے
- بٹ کوائن جیسے اعلی اتار چڑھاؤ والے اشارے کے لئے موزوں شارٹ لائن ٹریڈنگ
اسٹریٹجک رسک
- فاسٹ ای ایم اے اور سست ای ایم اے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے بہت سارے جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- غلط برن بینڈ پیرامیٹرز فلٹرنگ کو بھی نقصان پہنچا سکتے ہیں
- سٹاپ نقصان کی پوزیشن پر سیٹ کرنے سے بندش کے ٹرگر ہونے کے امکانات میں اضافہ ہوسکتا ہے
- شارٹ لائن ٹریڈنگ میں اعلی ٹریڈنگ کی فریکوئنسی کی ضرورت ہوتی ہے اور یہ چھوٹے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں نہیں ہے
حکمت عملی کی اصلاح
ڈبل جمپ حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- EMA لمبائی کا بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے متحرک اوسط کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنانا اور جعلی ٹریک آؤٹ کی شرح کو کم کرنا
- اے ٹی آر اسٹاپ نقصان کے ضربات جو مختلف قسم کے لین دین اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق ہیں
- دوبارہ داخل ہونے کا اشارہ شامل کریں ، یعنی اسٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کے بعد دوبارہ داخل ہوں
- دیگر اشارے کے ساتھ مل کر معاون کے طور پر، جیسے RSI، KD، وغیرہ
خلاصہ کریں۔
دوہری اڑنے والی حکمت عملی ایک ہی وقت میں رجحانات کی پیروی اور توڑنے والے فلٹر کا استعمال کرتی ہے ، جو مختصر لائن مواقع کی مؤثر طریقے سے شناخت کرتی ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان کے انتظام کے خطرات کے ساتھ مل کر ، یہ ڈیجیٹل کرنسیوں اور قیمتی دھاتوں کی اقسام میں اعلی اتار چڑھاؤ کے ساتھ مختصر لائن تجارت کے لئے موزوں ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور قواعد کی اصلاح کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757
//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")
// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)
// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)
// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)
// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")
// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")
// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)
// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")
// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)