1. مربع
  2. بٹ کوائن اور گولڈ ڈبل گیپ حکمت عملی

بٹ کوائن اور گولڈ ڈبل گیپ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-23 15:28:56
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل گیپ حکمت عملی ایک مقداری حکمت عملی ہے جو بٹ کوائن اور سونے کی قلیل مدتی تجارت کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ یہ بریک آؤٹ سگنلز کی نشاندہی اور خطرے کا انتظام کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط ، بولنگر بینڈ اور اے ٹی آر اسٹاپس کو یکجا کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

ڈبل گیپ کی حکمت عملی میں رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے تیز ای ایم اے اور سست ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، اور جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے ، حکمت عملی کے لئے کراس اوور کو اوپری یا درمیانی بولنگر بینڈ کے قریب ہونے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ڈبل گیپ کا نام آتا ہے۔

خاص طور پر ، خریدنے کے سگنل کا تعین کرنے کے لئے ، مندرجہ ذیل دونوں شرائط کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ 1) تیز EMA سست EMA کے اوپر عبور کرتا ہے۔ 2) بند ہونے کی قیمت اوپری یا درمیانی بولنگر بینڈ کے قریب یا اس سے نیچے ہے۔ فروخت سگنل کا فیصلہ کرنا اسی طرح کا ہے۔ اس کے لئے تیز EMA کو سست EMA کے نیچے عبور کرنے اور نچلے یا درمیانی بولنگر بینڈ کے قریب ہونے کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ ، ڈبل گیپ حکمت عملی ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان کا حساب لگانے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ مخصوص اسٹاپ کی سطح حالیہ دو سلاخوں میں سے کم ترین کم سے کم ہے مائنس این گنا اے ٹی آر۔

فوائد

  • دوہری فلٹرز کا استعمال کرتے ہوئے اعلی امکان کے بریک آؤٹ کی نشاندہی کرتا ہے
  • فاسٹ ای ایم اے کراس اوور اہم رجحان کا فیصلہ کرتا ہے ، بولنگر بینڈ جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کرتے ہیں
  • متحرک اے ٹی آر اسٹاپ مؤثر طریقے سے واحد تجارتی خطرات کو کنٹرول کرتا ہے
  • بی ٹی سی جیسی اعلی اتار چڑھاؤ والی مصنوعات کی قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں

خطرات

  • غلط تیز رفتار اور سست EMA پیرامیٹرز زیادہ جھوٹے سگنل پیدا کر سکتے ہیں
  • نامناسب بولنگر بینڈ پیرامیٹرز بھی فلٹرنگ کی تاثیر کو بہت کم کریں گے
  • سٹاپ نقصان مقرر بہت تنگ اس کے متحرک ہونے کا امکان بڑھاتا ہے
  • تجارتی تعدد کی ضرورت ہوتی ہے، چھوٹے اکاؤنٹس کے لئے موزوں نہیں

اصلاح

ڈبل گیپ حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین تیز رفتار اور سست EMA مجموعے تلاش کرنے کے لئے چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. غلط بریک آؤٹ کی شرح کو کم کرنے کے لئے بولنگر بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  3. مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے نظام کے مطابق اے ٹی آر اسٹاپ ضرب کو ایڈجسٹ کریں
  4. سٹاپ آؤٹ کے بعد دوبارہ اندراج کا اشارہ شامل کریں
  5. تصدیق کے طور پر دیگر اشارے جیسے RSI، KD وغیرہ کے ساتھ مل کر

نتیجہ

ڈبل گیپ حکمت عملی مؤثر طریقے سے رجحان کی پیروی اور بریک آؤٹ فلٹرنگ دونوں کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان کے انتظام کے ساتھ ، یہ اعلی اتار چڑھاؤ والی ڈیجیٹل کرنسیوں اور قیمتی دھاتوں کی قلیل مدتی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ پیرامیٹر اور منطق کی اصلاح کے ذریعے استحکام اور منافع میں مزید بہتری حاصل کی جاسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757

//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)


// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)

// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)

// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)

// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")

// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")

// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں