1. مربع
  2. سپر ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی

سپر ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-23 15:36:27
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام Supertrend Tracking Strategy ہے۔ یہ سپر ٹرینڈ اشارے کی بنیاد پر لمبی اور مختصر پوزیشنوں دونوں کے لئے ایک خودکار تجارتی نظام تیار کرتا ہے ، جو خود بخود رجحان کی سمت کی نشاندہی کرسکتا ہے اور آر ایس آئی اور اے ڈی ایکس اشارے کے ساتھ مل کر اندراجات اور باہر نکل سکتا ہے۔

اصول

اس حکمت عملی کا مرکز موجودہ قیمت کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرنا ہے۔ سپر ٹرینڈ میں حرکت پذیر اوسط اور اے ٹی آر شامل ہیں ، جو قیمت کے رجحانات کی سمت کا فیصلہ کرنے میں موثر ہے۔ جب سپر ٹرینڈ کی سمت الٹ جاتی ہے تو ، یہ اشارہ کرتا ہے کہ قیمت کا رجحان بدل رہا ہے۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی پہلے سپر ٹرینڈ سمت ، آر ایس آئی اور اے ڈی ایکس کا حساب لگاتی ہے۔ جب سپر ٹرینڈ نیچے جاتا ہے ، اور آر ایس آئی ظاہر کرتا ہے کہ اپ ٹرینڈ ختم ہو رہا ہے ، تو یہ مختصر اندراج کرتا ہے۔ جب سپر ٹرینڈ دوبارہ ظاہر ہوتا ہے تو ، یہ مختصر پوزیشن بند کردیتا ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ قیمت کے رجحانات کی خود بخود نشاندہی کرسکتا ہے اور دستی فیصلے کے بغیر ، رجحانات کی بنیاد پر اندراجات اور باہر نکل سکتا ہے۔ مزید برآں ، فلٹر کے طور پر آر ایس آئی اور اے ڈی ایکس کا استعمال کرکے غلط خرابیوں سے مؤثر طریقے سے بچنے اور منافع میں اضافہ ہوسکتا ہے۔

خطرات

سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ سپر ٹرینڈ خود قیمت کے رجحانات کا اندازہ کرنے میں انتہائی درست نہیں ہے ، جس سے غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ نیز ، کوئی اسٹاپ نقصان مقرر نہیں کیا گیا ہے ، لہذا فی تجارت نقصان اہم ہوسکتا ہے۔

اصلاح سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اور خطرات کو کم کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان شامل کرکے کی جاسکتی ہے۔

اصلاح

اس حکمت عملی کے کئی پہلوؤں کو بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. درستگی کو بہتر بنانے کے لئے سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

  2. ٹریلنگ سٹاپ نقصان کو کنٹرول فی ٹریڈ نقصان میں شامل کریں

  3. منافع کو بہتر بنانے کے لئے بولنگر بینڈ، KDJ جیسے مزید فلٹرز شامل کریں

  4. حکمت عملی کو مکمل کرنے کے لئے اسی طرح کے طویل اندراج اور باہر نکلنے کے قوانین تیار کریں

نتیجہ

خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ ایک خودکار تجارتی حکمت عملی ہے جو سپر ٹرینڈ کی بنیاد پر رجحانات کا فیصلہ کرتی ہے۔ فائدہ آٹومیشن کی اعلی ڈگری اور آٹو ٹرینڈ کا پتہ لگانے کا ہے۔ نقصان خود سپر ٹرینڈ کی کم درستگی اور کوئی اسٹاپ نقصان ہے۔ پیرامیٹر ٹیوننگ ، فلٹرز شامل کرنا ، اور اسٹاپ نقصان منافع بخش اور رسک کنٹرول کو بڑھا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend Strategy", overlay=true)

atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
    adx

sig = adx(dilen, adxlen)

if ta.change(direction) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 66 and ta.rsi(close, 3) > 80 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 20
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

if ta.change(direction) > 0
    strategy.close("My Long Entry Id")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں