RSI CCI ولیمز%R مقداری تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا جائزہ
یہ حکمت عملی ایک درمیانی اور قلیل مدتی حکمت عملی ہے جس میں آر ایس آئی ، سی سی آئی اور ولیم اشارے کے تین درجہ بندی اشارے شامل ہیں ، جو خرید و فروخت کے سگنل کا ایک مؤثر مجموعہ حاصل کرتی ہے۔ جب تینوں اشارے بیک وقت اوور خرید یا اوور فروخت سگنل دکھاتے ہیں تو حکمت عملی ایک تجارتی سگنل جاری کرتی ہے۔ یہ مجموعہ حکمت عملی کسی ایک اشارے کا استعمال کرنے کے مقابلے میں زیادہ جعلی سگنل کو فلٹر کرسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی استحکام میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا نام “تین نشان ٹرالر حکمت عملی” رکھا گیا ہے، جس میں تین نشان RSI، CCI اور ولیم اشارے کے مجموعہ کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ٹرالر کا کہنا ہے کہ یہ حکمت عملی مچھلیوں کے جالوں کی طرح مواقع کو پکڑتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے تحت خرید و فروخت کے فیصلے مندرجہ ذیل اشارے پر مبنی ہوتے ہیں:
- RSI اشارے نے اوور بیو اور اوور سیلنگ کا فیصلہ کیا
- سی سی آئی انڈیکس نے تبدیلی کا فیصلہ کیا
- Williams %R اشارے نے ایک بار پھر خرید و فروخت کی تصدیق کی
جب RSI 25 سے کم ہو تو اوور سیل ، 75 سے زیادہ ہو تو اوور خرید۔ جب سی سی آئی 130 سے کم ہو تو اوور سیل ، 130 سے زیادہ ہو تو اوور خرید۔ جب ولیمز %R 85 سے کم ہو تو اوور سیل ، 15 سے زیادہ ہو تو اوور خرید۔
جب مذکورہ بالا تینوں اشارے بیک وقت خریدنے کا اشارہ دکھاتے ہیں ، یعنی RSI < 25 ، CCI < -130 ، ولیمز٪ R < -85 ، تو حکمت عملی زیادہ ہے۔ جب فروخت کا اشارہ دکھایا جاتا ہے ، یعنی RSI > 75 ، CCI > 130 ، ولیمز٪ R > -15 ، تو حکمت عملی خالی ہے۔
اس سے ایک ہی اشارے سے پیدا ہونے والے جھوٹے سگنل کو روکا جاسکتا ہے ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ اسٹاپ لاس اور اسٹاپ اسٹاپ کو ترتیب دیا جاسکتا ہے تاکہ ایک ہی تجارت کے خطرات اور منافع کو کنٹرول کیا جاسکے۔
اسٹریٹجک فوائد
غلط سگنل فلٹر کرنے کے لئے ملٹی میٹرکس مجموعہ
یہ حکمت عملی آر ایس آئی ، سی سی آئی ، اور ولیمز٪ آر کے تین اشارے کے مجموعے کے ذریعہ ، سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے ، کچھ ایک ہی اشارے کے جھوٹے خرید و فروخت کے سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے۔خود کار طریقے سے سٹاپ نقصان کے انتظام کے خطرات
اس حکمت عملی میں اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کی ترتیبات ہیں جو ہر تجارت کے لئے خود بخود اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کی قیمتیں طے کرسکتی ہیں ، جس سے انفرادی تجارت میں ہونے والے نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے ، اور قابل برداشت حد سے تجاوز سے بچایا جاسکتا ہے۔درمیانی اور قلیل مدتی تجارت پر لاگو ہوتا ہے
یہ حکمت عملی درمیانی اور قلیل مدتی تجارت کے لئے زیادہ موزوں ہے ، جس میں اشارے کے مجموعے کے ذریعہ زیادہ واضح درمیانی اور قلیل مدتی رجحان الٹ ہے۔ قلیل مدتی شور اور درمیانی اور طویل مدتی رجحان کی شناخت کی کمزوری ہے۔کافی اعداد و شمار
اس حکمت عملی میں 45 منٹ کے لئے یورو / امریکی ڈالر کی لائن کا استعمال کیا گیا ہے ، جو غیر ملکی کرنسی کی مارکیٹوں میں بہت زیادہ لیکویڈیٹی اور اعداد و شمار کی ایک قسم ہے ، جس سے اعداد و شمار کی کمی سے پیدا ہونے والے اوور فٹنگ کے خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا اندازہ لگانے کی کمزوری
یہ حکمت عملی اشارے کے الٹ اشارے پر زیادہ انحصار کرتی ہے ، درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا فیصلہ کرنے اور ان کی پیروی کرنے کی کم صلاحیت رکھتی ہے ، اور اگر طویل مدتی یکطرفہ رجحانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، تجارت میں منافع کمانے کی گنجائش محدود ہوجاتی ہے۔مختصر مدت کی قیمتوں میں اتار چڑھاو سے محروم رہ سکتے ہیں
حکمت عملی 45 منٹ کے دورانیے پر چلتی ہے ، اور اس سے زیادہ بار بار آنے والی قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ سے فائدہ اٹھانے کے مواقع نہیں مل پاتے ہیں۔ اگر قلیل مدتی میں قیمتوں میں زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو حکمت عملی ان مواقع سے محروم ہوسکتی ہے۔سسٹمیٹک رسک کے اثرات
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر یورو / ڈالر کی قسم پر لاگو ہوتی ہے۔ اگر کسی بڑے معاشی بحران کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، عالمی غیر ملکی کرنسی کی مارکیٹ میں نیچے کی اتار چڑھاؤ ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کے تجارتی قواعد کو غیر موثر قرار دیا جاسکتا ہے ، جس سے بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
رجحانات کے ساتھ مل کر
اس حکمت عملی میں اوسط اشارے جیسے ایم اے ، بول ، وغیرہ کو شامل کرنے کی کوشش کی جاسکتی ہے ، جس سے درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا اندازہ لگانے میں مدد مل سکتی ہے۔ جب رجحان کی سمت واضح ہو تو پوزیشن کھولنے سے منافع کی امکانات میں اضافہ ہوسکتا ہے۔اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں
زیادہ سے زیادہ تاریخی اعداد و شمار کے پیچھے مڑ کر ، مختلف اسٹاپ لاسٹ اسٹاپ پیرامیٹرز کے حتمی منافع پر اثر انداز ہونے کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، تاکہ پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کیا جاسکے۔ اس کے علاوہ ، متحرک اسٹاپ لاسٹ اسٹاپ کو بھی مدنظر رکھا جاسکتا ہے۔قابل اطلاق اقسام میں اضافہ
موجودہ حکمت عملی بنیادی طور پر یورو / امریکی ڈالر کی قسم پر لاگو ہوتی ہے۔ ہم اس حکمت عملی کو دیگر اہم اقسام جیسے پاؤنڈ ، ین ، آسٹریلیائی ڈالر میں لاگو کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں تاکہ اس کی استحکام اور توسیع کی جانچ کی جاسکے۔
خلاصہ کریں۔
ٹریپ ٹریولر حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے تین اشارے کے مجموعہ کا فیصلہ کیا جاتا ہے قیمت کا الٹ پلٹ RSI، CCI اور ولیمز٪ R، اور جب اوور بیئر اوور بیئر ہوتا ہے تو تجارتی سگنل جاری کیا جاتا ہے۔ اس مجموعہ کی حکمت عملی میں زیادہ جعلی سگنلوں کو فلٹر کیا جاتا ہے ، جس سے سگنل کی درستگی کو مؤثر طریقے سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ خود کار طریقے سے اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے انتظام کے ذریعہ ، ٹریڈنگ کے خطرے کو کنٹرول کیا جاتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مستحکم ہے ، درمیانی اور قلیل مدتی آپریشن کے لئے موزوں ہے ، جس سے ہمارے مقداری تجارتی نظام میں ایک ماڈیول شامل کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، ہمیں یہ بھی نوٹ کرنا چاہئے کہ اس حکمت عملی میں درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا تعین کرنے اور قلیل مدتی قیمت میں اتار چڑھاؤ کو پکڑنے کی کمی ہے۔ ہم اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ل the ، اشارے کی پیروی ، اسٹاپ نقصان کے پیرامیٹر کو بہتر بنانے ، اور مناسب مصنوعات کی اقسام کو بڑھانے کے ذریعہ اس کو مستحکم آمدنی کا ذریعہ بناسک
/*backtest
start: 2024-01-16 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI CCI Williams %R Strategy with TP and SL", overlay=true)
// Input parameters for indicators
rsi_period = input(14, title="RSI Period")
cci_period = input(20, title="CCI Period")
williams_period = input(14, title="Williams %R Period")
// Thresholds for overbought and oversold conditions
rsi_oversold = input(25, title="RSI Oversold Level")
rsi_overbought = input(75, title="RSI Overbought Level")
cci_oversold = input(-130, title="CCI Oversold Level")
cci_overbought = input(130, title="CCI Overbought Level")
williams_oversold = input(-85, title="Williams %R Oversold Level")
williams_overbought = input(-15, title="Williams %R Overbought Level")
// Take profit and stop loss levels as a percentage
take_profit_pct = input(1.2, title="Take Profit (%)") / 100
stop_loss_pct = input(0.45, title="Stop Loss (%)") / 100
// Indicator calculations
rsi = ta.rsi(close, rsi_period)
cci = ta.cci(close, cci_period)
highestHigh = ta.highest(high, williams_period)
lowestLow = ta.lowest(low, williams_period)
williamsR = (highestHigh - close) / (highestHigh - lowestLow) * -100
// Entry conditions
longCondition = rsi < rsi_oversold and cci < cci_oversold and williamsR < williams_oversold and strategy.position_size == 0
shortCondition = rsi > rsi_overbought and cci > cci_overbought and williamsR > williams_overbought and strategy.position_size == 0
// Execute strategy entry orders
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit or Stop Loss Long", "Long", limit=close * (1 + take_profit_pct), stop=close * (1 - stop_loss_pct))
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit or Stop Loss Short", "Short", limit=close * (1 - take_profit_pct), stop=close * (1 + stop_loss_pct))
// Plot the signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, text="SELL")
// Plot the indicators for visualization
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue)
plot(cci, title="CCI", color=color.purple)
plot(williamsR, title="Williams %R", color=color.orange)