1. مربع
  2. SMA کراس اوور Ichimoku مارکیٹ گہرائی حجم پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

SMA کراس اوور Ichimoku مارکیٹ گہرائی حجم پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-24 14:21:42
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام SMA کراس اوور Ichimoku مارکیٹ گہرائی حجم پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ بنیادی طور پر SMA لائنوں کے سنہری کراس اور مردہ کراس سگنلز کا استعمال کرتا ہے ، جو Ichimoku مارکیٹ گہرائی کلاؤڈ چارٹ اشارے اور تجارتی حجم اشارے کے ساتھ مل کر ، دونوں سمتوں میں بٹ کوائن کی خودکار تجارت کو نافذ کرتا ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:

  1. گولڈن کراس اور ڈیڈ کراس ٹریڈنگ سگنل بنانے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ ایس ایم اے لائنز کا استعمال کریں۔ جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو خرید کا سگنل تیار ہوتا ہے ، اور جب قلیل مدتی ایس ایم اے طویل مدتی ایس ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا سگنل تیار ہوتا ہے۔

  2. مارکیٹ کی گہرائی اور رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ایچیموکو کلاؤڈ چارٹ اشارے کا استعمال کریں۔ خرید کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت کلاؤڈ چارٹ کے لیڈنگ اسپین اے اور لیڈنگ اسپین بی سے زیادہ ہو ، اور فروخت کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اختتامی قیمت اسپین اے اور اسپین بی سے کم ہو ، جو زیادہ تر غلط سگنل کو فلٹر کرتی ہے۔

  3. کم حجم والے جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے تجارتی حجم کے اشارے استعمال کریں۔ خرید و فروخت کے سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب تجارتی حجم ایک خاص مدت کے دوران اوسط حجم سے زیادہ ہوتا ہے۔

  4. چارٹ پر خرید و فروخت کے سگنل کی پوزیشنوں کو نشان زد کرنے کے لئے پلاٹس شیپ فنکشن کا استعمال کریں۔

اس طرح، حکمت عملی میں مختصر اور طویل مدتی رجحانات، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور تجارتی حجم کے اشارے کو تجارتی فیصلوں کو بہتر بنانے کے لۓ.

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. بہت زیادہ پیچیدگی سے بچنے کے لئے بنیادی خرید اور فروخت سگنل پیدا کرنے کے لئے SMA گولڈن اور مردہ کراس کا استعمال کریں۔
  2. مارکیٹ کی گہرائی اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا تعین کرنے کے لئے Ichimoku بادل چارٹ کا استعمال کریں، جو مؤثر طریقے سے شور کو فلٹر کر سکتا ہے.
  3. کم حجم کے ساتھ جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے تجارتی حجم کے اشارے کو یکجا کریں۔
  4. مختلف مارکیٹوں میں اصلاح کے لیے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی بڑی جگہ۔
  5. واضح منطق اور سمجھنے اور تبدیل کرنے کے لئے آسان.
  6. حکمت عملی کی جانچ اور اصلاح میں آسانی کے لئے بدیہی طور پر خرید اور فروخت کے سگنل دکھائیں.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے خطرات میں یہ بھی شامل ہیں:

  1. ایس ایم اے لائنیں آسانی سے گمراہ کن سگنل پیدا کرسکتی ہیں اور فلٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔
  2. Ichimoku بادل چارٹ کا اثر مارکیٹ کی ساخت کا فیصلہ پیرامیٹر کی ترتیبات پر منحصر ہے.
  3. تجارتی حجم میں اضافہ کا اثر حجم کے اشارے کے فیصلے میں مداخلت کرسکتا ہے۔
  4. رجحان سازی اور اتار چڑھاؤ مارکیٹوں کو مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کی ضرورت ہوتی ہے.
  5. کچھ وقت کی تاخیر ہے.

یہ خطرات ایس ایم اے، ایچیموکو، حجم جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور مناسب تجارتی مصنوعات کا انتخاب کرکے کم کیے جا سکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو کئی طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. مزید ایم اے اشارے جیسے ای ایم اے، ویڈیا وغیرہ کی جانچ کریں۔
  2. مختلف Ichimoku پیرامیٹرز کی ترتیبات کی کوشش کریں.
  3. اضافی فیصلے کے لیے رفتار کے اشارے استعمال کریں۔
  4. سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں.
  5. مختلف مارکیٹوں اور مصنوعات کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
  6. پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کریں۔

نتیجہ

یہ حکمت عملی ایس ایم اے کراس اوور ، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور حجم کے اشارے کو مربوط کرتی ہے تاکہ نسبتا stable مستحکم اور قابل اعتماد مقداری تجارتی حکمت عملی تشکیل دی جاسکے۔ پیرامیٹر ٹوننگ ، نئے تکنیکی اشارے شامل کرنے ، وغیرہ کے ذریعے اسے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ بیک ٹیسٹ اور براہ راست نتائج پر امید ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے سیکھنے کا ایک اچھا معاملہ فراہم کرتی ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-16 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SMA Crossover with Ichimoku & Volume", shorttitle="SCIV", overlay=true)

// Define the length of SMA
shortSmaLength = input(14, title="Short SMA Length")
longSmaLength = input(21, title="Long SMA Length")
volumeLength = input(20, title="Volume Moving Average Length")

// Calculate the SMA and Volume MA
shortSma = sma(close, shortSmaLength)
longSma = sma(close, longSmaLength)
volumeMa = sma(volume, volumeLength)

// Define the lengths of the Ichimoku Cloud components
tenkanLength = input(9, title="Tenkan Length")
kijunLength = input(26, title="Kijun Length")
senkouBLength = input(52, title="Senkou B Length")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculate the Ichimoku Cloud components
tenkan = (highest(high, tenkanLength) + lowest(low, tenkanLength)) / 2
kijun = (highest(high, kijunLength) + lowest(low, kijunLength)) / 2
senkouA = (tenkan + kijun) / 2
senkouB = (highest(high, senkouBLength) + lowest(low, senkouBLength)) / 2

// Define the conditions for entry and exit with Ichimoku filter and Volume filter
buyEntry = crossover(shortSma, longSma) and close > senkouA[displacement] and close > senkouB[displacement] and volume > volumeMa
sellEntry = crossunder(shortSma, longSma) and close < senkouA[displacement] and close < senkouB[displacement] and volume > volumeMa

// Plot buy/sell conditions on the chart for visual inspection
plotshape(buyEntry, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", size=size.small)
plotshape(sellEntry, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell", size=size.small)

// Execute the strategy
if (buyEntry)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellEntry)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں