ایک مقداری تجارتی حکمت عملی جس کی بنیاد SMA موونگ ایوریج کراس اوور اور مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے پر ہے۔
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا نام پیمائش کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں ایس ایم اے اوسط کی بنیاد پر پیمائش کی جاتی ہے جس میں مارکیٹ کی گہرائی کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں بنیادی طور پر ایس ایم اے اوسط کا سنہری فورک ڈاٹ فورک سگنل استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں Ichimoku مارکیٹ کی گہرائی کے بادل گراف اشارے میں تبادلوں کی لائن ، بیس لائن اور فرنٹ لائن ، اور تجارت کی مقدار کے متعدد اشارے شامل ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے۔
مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے ایس ایم اے کی اوسط لائن کی تعمیر فورک ڈاٹ فورک ٹریڈنگ سگنل. جب قلیل مدتی ایس ایم اے پر طویل مدتی ایس ایم اے کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے اور جب قلیل مدتی ایس ایم اے کے تحت طویل مدتی ایس ایم اے کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
مارکیٹ کی گہرائی اور رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے Ichimoku Cloud Chart اشارے پر مبنی ہے۔ خریدنے کا اشارہ صرف اس وقت پیدا ہوتا ہے جب بند ہونے کی قیمت Cloud Chart کے فرنٹ لائن اور بیس لائن سے زیادہ ہوتی ہے ، اور فروخت کا اشارہ Cloud Chart کے فرنٹ لائن اور بیس لائن سے کم ہوتا ہے ، جس سے زیادہ تر جعلی سگنل فلٹر ہوجاتے ہیں۔
ٹرانزیکشن کی مقدار پر مبنی ایک خالی اشارے کم مقدار میں جعلی سگنل کو فلٹر کرتا ہے۔ خرید و فروخت کے سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب ٹرانزیکشن کی مقدار ایک مدت کے دوران اوسط سے زیادہ ہو۔
plotshape فنکشن کے ذریعہ چارٹ پر خرید و فروخت کے اشارے کی پوزیشن کو نشان زد کریں۔
اس طرح ، اس حکمت عملی میں مختصر اور طویل مدتی رجحانات ، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور تجارت کے حجم کے اشارے شامل ہیں ، جس سے تجارت کے فیصلوں کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- بنیادی خرید و فروخت کے سگنل بنانے کے لئے ایس ایم اے کی اوسط لائن کا استعمال کریں تاکہ پیچیدگی سے بچنے کے لئے۔
- مارکیٹ کی گہرائی اور درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے Ichimoku Cloud Graph کا استعمال کرتے ہوئے ، شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
- ٹرانزیکشن حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر کم مقدار میں جھوٹی توڑ سے بچا جاسکتا ہے۔
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے کافی جگہ ہے، مختلف مارکیٹوں کے لئے بہتر بنایا جا سکتا ہے.
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے اور اسے سمجھنے اور تبدیل کرنے میں آسانی ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ ایک انٹرویو ہے جس میں آپ کو خریدنے اور فروخت کرنے کے سگنل دکھائے جاتے ہیں ، جس سے آپ کی حکمت عملی کی جانچ اور اصلاح میں مدد ملتی ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
- SMA اوسط لائن گمراہ کن سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے، فلٹر کی مدد کی ضرورت ہوتی ہے.
- Ichimoku کلاؤڈ گراف انڈیکس مارکیٹ کی ساخت کی تاثیر کا تعین پیرامیٹرز کی ترتیب پر منحصر ہے۔
- تجارت کے حجم میں اضافے کے اثرات تجارت کے حجم کے اشارے کے فیصلے میں خلل ڈال سکتے ہیں۔
- رجحان مارکیٹ اور جھٹکا مارکیٹ مختلف پیرامیٹرز کی ترتیب کی ضرورت ہوتی ہے.
- کچھ وقت کی تاخیر کا مسئلہ ہے۔
ان خطرات کے لئے ، اوسط لائن پیرامیٹرز ، کلاؤڈ گراف پیرامیٹرز ، تجارت کے حجم پیرامیٹرز وغیرہ کو ایڈجسٹ کرکے ان خطرات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جبکہ مناسب تجارت کی اقسام کا انتخاب کرکے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- EMA،VIDYA وغیرہ جیسے مزید اوسط اشارے کی جانچ کریں۔
- مختلف کلاؤڈ میپ پیرامیٹرز کی ترتیبات کو آزمائیں
- اس کے علاوہ، آپ کو آپ کی اپنی زندگی کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے.
- اسٹاپ لاسٹ میکانزم میں شمولیت۔
- مختلف ٹریڈنگ مارکیٹوں اور اقسام کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
- مشین لرننگ جیسے طریقوں کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے پیرامیٹرز کو آزمائیں
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں اوسط لکیری کراسنگ ، مارکیٹ کی گہرائی کے اشارے اور تجارت کے حجم کے اشارے کا مجموعی استعمال کیا گیا ہے ، جس سے ایک مستحکم اور قابل اعتماد مقداری تجارتی حکمت عملی تشکیل دی گئی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ ، نئے تکنیکی اشارے شامل کرنے وغیرہ کے ذریعہ مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس کے نتائج کی جانچ پڑتال اور عملی طور پر نتائج کی توقع کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے ایک اچھا سیکھنے کی صورت فراہم کرتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-16 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("SMA Crossover with Ichimoku & Volume", shorttitle="SCIV", overlay=true)
// Define the length of SMA
shortSmaLength = input(14, title="Short SMA Length")
longSmaLength = input(21, title="Long SMA Length")
volumeLength = input(20, title="Volume Moving Average Length")
// Calculate the SMA and Volume MA
shortSma = sma(close, shortSmaLength)
longSma = sma(close, longSmaLength)
volumeMa = sma(volume, volumeLength)
// Define the lengths of the Ichimoku Cloud components
tenkanLength = input(9, title="Tenkan Length")
kijunLength = input(26, title="Kijun Length")
senkouBLength = input(52, title="Senkou B Length")
displacement = input(26, title="Displacement")
// Calculate the Ichimoku Cloud components
tenkan = (highest(high, tenkanLength) + lowest(low, tenkanLength)) / 2
kijun = (highest(high, kijunLength) + lowest(low, kijunLength)) / 2
senkouA = (tenkan + kijun) / 2
senkouB = (highest(high, senkouBLength) + lowest(low, senkouBLength)) / 2
// Define the conditions for entry and exit with Ichimoku filter and Volume filter
buyEntry = crossover(shortSma, longSma) and close > senkouA[displacement] and close > senkouB[displacement] and volume > volumeMa
sellEntry = crossunder(shortSma, longSma) and close < senkouA[displacement] and close < senkouB[displacement] and volume > volumeMa
// Plot buy/sell conditions on the chart for visual inspection
plotshape(buyEntry, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", size=size.small)
plotshape(sellEntry, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Sell", size=size.small)
// Execute the strategy
if (buyEntry)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellEntry)
strategy.entry("Sell", strategy.short)