1. مربع
  2. رجحان کی تبدیلی کی مارکیٹ میں اسکیلپنگ کی حکمت عملی

رجحان کی تبدیلی کی مارکیٹ میں اسکیلپنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-24 17:43:50
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا مقصد قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کے ذریعے طویل مدتی رجحان کی ایڈجسٹمنٹ کے بعد کم خریدنے والے مقامات کی نشاندہی کرنا ہے ، تاکہ نئی رجحان مارکیٹوں کا آغاز کیا جاسکے۔ اس میں کلیدی معاون شعبوں کا تعین کرنے اور خطرہ پر قابو پانے والے داخلے کو حاصل کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

  1. سب سے پہلے ، طویل مدتی رجحان کی صورتحال کا تعین کریں۔ حکمت عملی طویل مدتی اور قلیل مدتی رجحان کے حالات کا فیصلہ کرنے کے لئے KD اشارے کو اپناتی ہے۔ جب طویل مدتی KD اشارے مسلسل ادوار کے لئے 50 سے اوپر برقرار رہتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ ایک تیزی کی مارکیٹ ہے ، جو میکرو پس منظر کا تعین کرنے کے لئے حکمت عملی کے لئے حالات پیدا کرتی ہے۔

  2. دوسری بات ، قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کی نشاندہی کریں۔ یہ حکمت عملی قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کی گہرائی کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے نے لگاتار نسبتا low کم نچلے حصے بنائے ہیں تو ، اس کا مطلب ہے کہ جمع اور واش پلیٹیں جاری ہیں۔ کے ڈی اشارے کے ساتھ مل کر ، ہم فیصلہ کرسکتے ہیں کہ آیا قلیل مدتی اتار چڑھاؤ اپنے اختتام کے قریب ہے۔

  3. مزید برآں ، سپورٹ ایریا کا تعین کریں۔ حکمت عملی میں کم سطحوں سے آر ایس آئی اشارے کے اضافے کی نشاندہی کی جائے گی ، جو سپورٹ ایریا کی تشکیل کی نشاندہی کرتی ہے۔ کے ڈی اشارے کے اضافے سے بھی اس نقطہ کی تصدیق ہوتی ہے۔ یہ عوامل مل کر اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ الٹ جانے کا وقت مداخلت کے لئے پختہ ہے۔

  4. آخر میں ، اندراج کو مکمل کرنے کے لئے الٹ سگنل کی نشاندہی کریں۔ جب مذکورہ بالا اشارے شرائط کو پورا کرتے ہیں تو ، خرید کا سگنل تیار کیا جائے گا ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ لمبی مداخلت کی جاسکتی ہے۔ یہ رجحان شروع ہونے کے ساتھ ہی بہترین اندراج نقطہ ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ اتار چڑھاؤ کے دوران ریورس انٹری کے وقت کو مکمل طور پر استعمال کرکے ، سپورٹ کی طاقت کی تصدیق کی جاتی ہے ، اس طرح خطرے پر قابو پایا جاسکتا ہے۔ اس سے بعد کی رجحان مارکیٹ کے لئے بہت زیادہ واپسی کی صلاحیت پیدا ہوتی ہے۔

دوسری بات ، اشارے کی پیرامیٹر کی ترتیبات زیادہ شور مچانے والی تجارت سے بچنے کے لئے موزوں ہیں۔ میکرو مارکیٹ کے فریم ورک کے تحت ملوث ہونے کے لئے صرف اعلی اعتماد کی حمایت کے علاقوں کی تلاش کی جاتی ہے ، جو غلط تجارت کے امکان کو بہت کم کرتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ طویل مدتی رجحانات کا اندازہ کرنے میں غلطیاں ہوتی ہیں۔ جب استحکام اور امتیاز کی منڈیوں میں ، حکمت عملی غلط سگنل پیدا کرے گی۔ اس کے علاوہ ، قلیل مدتی معاونت دوبارہ ٹوٹ سکتی ہے ، جس کی وجہ سے بروقت اسٹاپ نقصانات کی ضرورت ہوتی ہے۔

خطرات کو کم کرنے کے لئے ، پہلے پیرامیٹرز کو میکرو مارکیٹ کے پس منظر کے مطابق ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے تاکہ طویل سگنلز کی حساسیت کو کم کیا جاسکے۔ دوسرا ، اسٹاپ نقصان کی لائنوں کو قائم کیا جاسکتا ہے تاکہ سپورٹ ٹوٹنے پر تیزی سے باہر نکلیں۔ آخر میں ، اگر مسلسل غلط سگنل آتے ہیں تو ، حکمت عملی کو معطل کردیا جانا چاہئے اور مارکیٹ کے حالات کا دوبارہ جائزہ لیا جانا چاہئے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے ابھی بھی گنجائش ہے:

  1. حمایت کی طاقت کو یقینی بنانے کے لئے حجم اشارے شامل کریں

  2. حکمت عملی کے منافع کو بچانے کے لئے پل بیک اسٹاپ نقصان مقرر کریں

  3. سپورٹ خرابیوں کے بعد سٹاپ نقصانات کا سراغ لگانے سے بچنے کے لئے توڑ فلٹرز میں اضافہ کریں

  4. حکمت عملی کے استحکام کو بڑھانے کے لئے جامع فیصلے کے لئے مزید اشارے شامل کریں

نتیجہ

یہ منافع کی گرفتاری کی حکمت عملی میکرو پس منظر کی رہنمائی میں قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کو کامیابی کے ساتھ استعمال کرتی ہے تاکہ الٹ سگنل کی نشاندہی کی جاسکے اور کم خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے اصول کے مطابق مارکیٹ میں داخل ہوسکے۔ پیرامیٹر کی ترتیبات اور اسٹاپ نقصان کے ذرائع کو بہتر بنانے سے ، تجارتی خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔ یہ ایک قابل اعتماد ، مستحکم اور موثر مقداری حکمت عملی ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("scalping against trapped countertrend", overlay=false , precision=5 )

x_src = input( hl2 , title="Source" )
x_len_a = input( 5 , title="short term trend" , minval=1 )
x_len_b = input( 60 , title="long term trend" , minval=1 )
x_k_b = input( 13 , title="smooth long term trend" , minval=1 )
x_changk = input( 15 , title="clear short term pullback appears recently" , minval=1 )
x_rsi_ct = input( 35.0 , title="threshold of short term pullback clear" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_rsi_ft = input( 50.0 , title="threshold of short term pullback end" , minval=0.0 , maxval=100.0 )
x_exit_if_reason_over = input(false)

y_stoch = stoch( x_src , high , low , x_len_b )
y_k = sma( y_stoch , x_k_b )
y_rsi = rsi( x_src , x_len_a )

y_upper = min( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?x_rsi_ct-lowest(y_rsi,x_changk):50 )
if ( y_upper>0 )
    strategy.entry("LE", strategy.long)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size>0 )
    strategy.close("LE", comment="x" )
y_lower = max( y_k-50 , y_rsi-x_rsi_ft , x_changk>1?100-x_rsi_ct-highest(y_rsi,x_changk):-50 )
if ( y_lower<0 )
    strategy.entry("SE", strategy.short)
else if ( x_exit_if_reason_over and strategy.position_size<0 )
    strategy.close("SE", comment="x" )

plot( y_stoch , color=#ff3333 )
plot( y_k , color=#6666ff )
plot( y_rsi , color=#cccc00 )
hline(50)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں