موونگ ایوریج اسپین پر مبنی ریورسل ٹریڈنگ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا نام جھاڑو کی حرکت پذیر اوسط کی حد میں الٹ پھیر ہے ، جو مختلف دورانیہ کی حرکت پذیر اوسط کے مابین کراسنگ کی صورت حال کا حساب کتاب کرکے تجارت کے الٹ جانے کے وقت کا فیصلہ کرتا ہے ، اور مناسب موازنہ کرنے کے لئے مناسب کارروائی کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی ایک ساتھ تین حرکت پذیر اوسطوں کا حساب لگاتی ہے:
- FMA ((پریمیٹر فلنگٹ): تازہ ترین قیمتوں میں تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے
- سست حرکت پذیر اوسط ((پریمیٹرم طول و عرض): درمیانی مدت کی قیمتوں کی نقل و حرکت کی عکاسی کرتا ہے
- سست ترین متحرک اوسط ((سی ایس ایل ایچ ٹی): طویل مدتی قیمتوں کے رجحانات کی عکاسی کرتا ہے
جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط نیچے سے سست رفتار حرکت پذیر اوسط سے گزرتا ہے تو ، یہ ظاہر کرتا ہے کہ قلیل مدتی حرکت میں تبدیلی شروع ہو رہی ہے۔ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط اوپر سے نیچے سے سست رفتار حرکت پذیر اوسط سے گزرتا ہے تو ، یہ ظاہر کرتا ہے کہ قلیل مدتی حرکت میں تبدیلی شروع ہو رہی ہے۔
جعلی بریک کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں چوتھی حرکت پذیری اوسط بھی متعارف کروائی گئی ہے ، یعنی طویل مدتی رجحان فلٹر ((دورانی پیرامیٹر tlenght) ۔ صرف اس صورت میں جب قیمت اس حرکت پذیری اوسط سے اوپر ہو تو زیادہ سگنل لینے پر غور کیا جاتا ہے۔ صرف اس صورت میں جب قیمت اس حرکت پذیری اوسط سے نیچے ہو تو خالی سگنل لینے پر غور کیا جاتا ہے۔
تجارت کے مخصوص قواعد درج ذیل ہیں:
جب تیزی سے چلنے والی اوسط پر سست چلنے والی اوسط سے گزرتا ہے ، اور سست چلنے والی اوسط اس کے بعد سب سے سست چلنے والی اوسط سے گزرتا ہے تو ((قلیل مدتی کثیر سر سگنل) ، اور قیمت طویل مدتی رجحان فلٹر سے زیادہ ہے۔ جب تیزی سے چلنے والی اوسط کے نیچے سست چلنے والی اوسط سے گزرتا ہے تو ، کثیر سر پوزیشنوں کو صاف کریں۔
جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط کے نیچے سست رفتار حرکت پذیر اوسط ہوتا ہے ، اور سست رفتار حرکت پذیر اوسط بھی سب سے سست رفتار حرکت پذیر اوسط سے نیچے ہوتا ہے ((قلیل مدتی خالی سر سگنل) ، اور قیمت طویل مدتی رجحان فلٹر سے کم ہوتی ہے تو ، بازار میں جانے کے لئے خالی جگہ؛ جب تیز رفتار حرکت پذیر اوسط پر سست رفتار حرکت پذیر اوسط ہوتا ہے تو ، خالی سر پوزیشن کو ختم کردیں۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- ملٹی ٹائم فریم تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے ، مختصر ، درمیانی اور طویل مدتی قیمتوں کے رجحانات میں تبدیلی کو مؤثر طریقے سے پہچاننے اور جھوٹے اشاروں کو کم کرنے کے لئے۔
- طویل مدتی رجحانات کے فلٹرز کو متعارف کرایا گیا ہے تاکہ طویل مدتی رجحانات میں تبدیلی سے پہلے غلط جگہ کی تجارت سے بچا جاسکے۔
- ٹریڈنگ کے قواعد سادہ اور واضح ہیں، آسانی سے سمجھنے کے لئے لاگو کیا جاتا ہے، اور مقدار کی تجارت کے لئے موزوں ہے.
- انکلوژن حکمت عملی مثبت مائل منافع کی شرح اور منافع کے فوائد ہیں.
- ریئل ڈسک کے مطابق، نتائج اچھے ہیں، اور آمدنی اور منافع بخش عوامل دونوں اچھے ہیں.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
- حرکت پذیری اوسط حکمت عملی پیرامیٹرز کے لئے حساس ہے، مختلف پیرامیٹرز مختلف نتائج پیدا کرے گا.
- انٹرسٹ سگنل میں غلط بریک ہوسکتی ہے ، جس سے تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔
- اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس کے نتیجے میں ، اس کی آمدنی صفر ہو جائے گی ، اور اس کے نتیجے میں ، اس کی آمدنی صفر ہوجائے گی۔
- قیمتوں میں تیزی سے اضافے کے بعد ، قیمتوں میں تیزی سے اضافے کا امکان ہے ، جس کی وجہ سے قیمتوں میں تیزی سے کمی واقع ہوسکتی ہے۔
حل:
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں.
- مناسب طریقے سے ردوبدل سگنل کی تصدیق کے وقت میں توسیع، جعلی توڑ سے بچنے کے لئے.
- اسٹاپ نقصان کو بڑھانا اور نقصان کا خطرہ کم کرنا۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ پڑتال کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
- ٹرانزیکشن فلٹرنگ میں اضافہ کریں تاکہ کم مقدار میں جعلی توڑ سے بچا جاسکے۔
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر داخلہ کی تصدیق کا اشارہ
- متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں ، باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں۔
- فنڈ مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنانا، خطرے کو کنٹرول کرنا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کی بنیاد پر چلتی اوسط پر گولڈ فورک ڈیڈ فورک کی واپسی کی تجارت کی جاتی ہے ، اور طویل مدتی رجحان فلٹر کی رہنمائی کی سمت کی رہنمائی کی جاتی ہے ، جس سے مارکیٹ کی واپسی کا وقت مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے۔ نتائج کی جانچ پڑتال کے مطابق ، یہ حکمت عملی منافع بخش ہے ، جس میں کچھ ریل اسٹیٹ ایپلی کیشن ویلیو ہے۔ اس کے بعد اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور عملی بنانے کے لئے پیرامیٹرز کے انتخاب ، اشارے کے فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار وغیرہ کے لحاظ سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Moving Average Trap", overlay=true)
flenght = input.int(title="Fast MA Period", minval=1, maxval=2000, defval=3)
llenght = input.int(title="Slower MA Period", minval=1, maxval=2000, defval=5)
sslenght = input.int(title="Slowest MA Period", minval=1, maxval=2000, defval=8)
tlenght = input.int(title="Trend Filter MA Period", minval=1, maxval=2000, defval=200)
ssma = ta.sma(close, sslenght)
fma = ta.sma(close, flenght)
sma = ta.sma(close, llenght)
tma = ta.sma(close, tlenght)
plot(fma, color=color.red)
plot(sma, color=color.white)
plot(ssma, color=color.green)
plot(tma, color=color.maroon, linewidth=2)
short = (fma > sma and sma > ssma) and close < tma
long = (fma < sma and sma < ssma) and close > tma
closeshort = fma < sma and sma < ssma
closelong = fma > sma and sma > ssma
if long
strategy.entry("long", strategy.long)
if closelong
strategy.close("long")
if short
strategy.entry("short", strategy.short)
if closeshort
strategy.close("short")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)