آسکیلشن سپیکٹرم منتقل اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-25 14:19:27
ٹیگز:

img

جائزہ

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی ایک متغیر حرکت پذیر اوسط فنکشن کا استعمال کرتی ہے جو 12 مختلف اقسام کے حرکت پذیر اوسط پیدا کرسکتی ہے۔ بنیادی اصول دو حرکت پذیر اوسط لائنوں ، فاسٹ لائن (کلوز ایم اے) اور سست لائن (اوپن ایم اے) کا حساب لگانا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز بھی خودکار اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے لئے مقرر کیے جاتے ہیں۔

کلیدی منطق متغیر فنکشن کے ذریعے دو چلتی اوسط لائنوں کو پیدا کرنا ہے:closeSeries = variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)اورopenSeries = variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA)

longCond = xlongاورshortCond = xshortاس کا مطلب یہ ہے کہ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر سے گزرتی ہے تو ، لمبی پوزیشن لی جاتی ہے ، اور جب تیز لائن سست لائن سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، مختصر پوزیشن لی جاتی ہے۔

انٹری اصول یہ ہے کہ جب لانگ کنڈ یا شارٹ کنڈ کی شرط پوری ہوجاتی ہے تو طویل یا مختصر ہوجائیں۔ باہر نکلنے کا اصول یہ ہے کہ جب قیمت کی نقل و حرکت پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان / منافع کے نکات تک پہنچ جاتی ہے تو اسٹاپ نقصان یا منافع حاصل کرنے کے لئے پوزیشن بند کردیں۔

فوائد کا تجزیہ

ایک اور فائدہ یہ ہے کہ حکمت عملی کا منطق آسان اور واضح ہے ، لیکن طاقتور فعالیت فراہم کرتا ہے۔ صارفین کے لئے اس حکمت عملی کو سمجھنا اور استعمال کرنا آسان ہے۔ ایک ہی وقت میں ، ان پٹ پیرامیٹرز کی کثرت سے اعلی درجے کے صارفین کے لئے بھی اصلاح کی کافی گنجائش فراہم کرتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

خطرے کو کم کرنے کے لئے ، سگنلز کی صداقت کا تعین کرنے اور جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے دوسرے اشارے استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس کے علاوہ ، بار بار جانچ کے ذریعہ بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح اور بیک ٹیسٹنگ بھی ضروری ہے۔ براہ راست تجارت میں ، پوزیشن سائزنگ کو مناسب طریقے سے کم کیا جانا چاہئے تاکہ واحد نقصان پر قابو پایا جاسکے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے لئے اصلاح کی اہم سمتوں میں شامل ہیں:

  1. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے زیادہ قسم کے حرکت پذیر اوسط مجموعے کی جانچ کریں
  2. غلط سگنل سے بچنے کے لئے فلٹرز شامل کریں ، جیسے تجارت کے حجم کے اشارے کو جوڑنا وغیرہ۔

مندرجہ بالا سمتوں میں اصلاح کرکے ، حکمت عملی کی رواں تجارت کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

خلاصہ


/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//

strategy(title="Long/Short", shorttitle="Banana Maker", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_every_tick=false)



// === INPUTS ===
useRes = input(defval=true, title="Use Alternate Resolution?")
intRes = input(defval=7, title="Multiplier for Alernate Resolution")
stratRes = timeframe.ismonthly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###M") : 
   timeframe.isweekly ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###W") : 
   timeframe.isdaily ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "###D") : 
   timeframe.isintraday ? tostring(timeframe.multiplier * intRes, "####") : '60'
basisType = input(defval="DEMA", title="MA Type: ", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"])
basisLen = input(defval=8, title="MA Period", minval=1)
offsetSigma = input(defval=6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0)
offsetALMA = input(defval=0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01)
scolor = input(false, title="Show coloured Bars to indicate Trend?")
delayOffset = input(defval=0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1)
tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
// === /INPUTS ===

// Constants colours that include fully non-transparent option.
green100 = #008000FF
lime100 = #6ad279
red100 = #FF0000FF
blue100 = #0000FFFF
aqua100 = #00FFFFFF
darkred100 = #8B0000FF
gray100 = #808080FF

// === BASE FUNCTIONS ===
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    v1 = sma(src, len)  // Simple
    v2 = ema(src, len)  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)  // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)  // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)  // Volume Weighted
    v7 = 0.0
    sma_1 = sma(src, len)  // Smoothed
    v7 := na(v7[1]) ? sma_1 : (v7[1] * (len - 1) + src) / len
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))  // Hull
    v9 = linreg(src, len, offSig)  // Least Squares
    v10 = alma(src, len, offALMA, offSig)  // Arnaud Legoux
    v11 = sma(v1, len)  // Triangular (extreme smooth)
    // SuperSmoother filter
    // © 2013  John F. Ehlers
    a1 = exp(-1.414 * 3.14159 / len)
    b1 = 2 * a1 * cos(1.414 * 3.14159 / len)
    c2 = b1
    c3 = -a1 * a1
    c1 = 1 - c2 - c3
    v12 = 0.0
    v12 := c1 * (src + nz(src[1])) / 2 + c2 * nz(v12[1]) + c3 * nz(v12[2])
    type == "EMA" ? v2 : type == "DEMA" ? v3 : 
       type == "TEMA" ? v4 : type == "WMA" ? v5 : type == "VWMA" ? v6 : 
       type == "SMMA" ? v7 : type == "HullMA" ? v8 : type == "LSMA" ? v9 : 
       type == "ALMA" ? v10 : type == "TMA" ? v11 : type == "SSMA" ? v12 : v1

// security wrapper for repeat calls* NEEDS REFINEMENT- backtesting this shows repaint. need new wrapper
reso(exp, use, res) =>
    security_1 = security(syminfo.tickerid, res, exp, gaps=barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
    use ? security_1 : exp



// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
// === /SERIES ===

// === PLOTTING ===

// alt resulution 
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes)
//
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? lime100 : red100
barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours")
closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
openP = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=0, style=plot.style_line, transp=1)
fill(closeP, openP, color=trendColour, transp=80)

// === /PLOTTING ===
//

//
// === ALERT conditions

xlong = crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
xshort = crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt)
longCond = xlong  // alternative: longCond[1]? false : (xlong or xlong[1]) and close>closeSeriesAlt and close>=open
shortCond = xshort  // alternative: shortCond[1]? false : (xshort or xshort[1]) and close<closeSeriesAlt and close<=open


// === /ALERT conditions. needs work in study mode. the banana maker is the study script. 
// Create alert for cross, shunt back 1 if source is not 'open', this should prevent repaint issue.
//shunt = RSIsrc == open ? 0 : 1
//shunt = 0
//c_alert = (buy[shunt]==1 or sell[shunt]==1)
//alertcondition(c_alert, title="QQECROSS Alert", message="QQECROSS Alert")
// show only when alert condition is met and bar closed.
//plotshape(c_alert,title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=sell[shunt]==1?red:green, transp=0, style=shape.circle)

//Repaint city, study mode will help but wont trigger the alerts


// === STRATEGY ===
// stop loss
slPoints = input(defval=0, title="Initial Stop Loss Points (zero to disable)", minval=0)
tpPoints = input(defval=0, title="Initial Target Profit Points (zero for disable)", minval=0)
// Include bar limiting algorithm
ebar = input(defval=1000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0)
dummy = input(false, title="- SET to ZERO for Daily or Longer Timeframes")
//
// Calculate how many mars since last bar
tdays = (timenow - time) / 60000.0  // number of minutes since last bar
tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier : 
   timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier : 
   timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier : 
   tdays / timeframe.multiplier  // number of bars since last bar
//
//set up exit parameters
TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na

// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if (ebar == 0 or tdays <= ebar) and tradeType != "NONE"
    strategy.entry("long", strategy.long, when=longCond == true and tradeType != "SHORT")
    strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != "LONG")
    strategy.close("long", when=shortCond == true and tradeType == "LONG")
    strategy.close("short", when=longCond == true and tradeType == "SHORT")
    strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL)
    strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL)



// === /STRATEGY ===
// eof


مزید