ملٹی ٹائم لائن باہمی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ملٹی ٹائم شیلڈ کوآرڈینیشن ٹریڈنگ اسٹریٹجی (MT-Coordination Trading Strategy) ایک اعلی درجے کی مقداری ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ اس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں جو مارکیٹ میں قلیل مدتی تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے قابل ہیں۔ یہ حکمت عملی معروف تاجر I3ig_Trades کے ذریعہ ڈیزائن کی گئی ہے ، خاص طور پر مالیاتی منڈیوں میں اعلی تعدد تجارت کے لئے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں تین مختلف ادوار کی ہموار حرکت پذیر اوسط ((21 دن کی لائن ، 50 دن کی لائن اور 200 دن کی لائن) ، نسبتا strong مضبوط اشاریہ ((14 دن کا RSI) اور ولیم اشارے ((2 دن) کا امتزاج کیا گیا ہے۔ مخصوص ٹریڈنگ منطق مندرجہ ذیل ہے:
کثیر سر انٹری سگنل: جب بند ہونے والی قیمت تمام تین اوسط لائنوں سے زیادہ ہو ، RSI 50 سے زیادہ ہو ، اور موجودہ K لائن کی اعلی قیمت اوپر کی K لائن کے اوپر والے مثلث سے زیادہ ہو۔ اس وقت زیادہ پوزیشن کھولی جائے۔
خالی سر انٹری سگنل: جب قریبی قیمت تینوں اوسط سے کم ہو ، RSI 50 سے کم ہو ، اور موجودہ K لائن کی کم از کم قیمت پچھلی K لائن کے نیچے والے مثلث سے کم ہو۔ اس وقت خالی پوزیشن۔
پوزیشن کا سائز منتخب کردہ فی صد اور لیوریج کی سطح کی نقل و حرکت پر مبنی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں متعدد اشارے شامل ہیں جو جعلی سگنلوں کو فلٹر کرتے ہیں ، اور بریک آؤٹ کے اعلی امکانات کے ساتھ داخل ہونے کی جگہ تلاش کرتے ہیں ، جس سے تجارت کا خطرہ بہت کم ہوجاتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، پوزیشنوں کو اکاؤنٹ کے حقوق اور فوائد کے تناسب سے طے کیا جاتا ہے ، اور ایک ہی نقصان پر قابو پایا جاتا ہے۔
خاص طور پر:
ملٹی ٹائم ایشین اشارے کا استعمال کرتے ہوئے تصدیق کریں ، جوڑے جانے سے گریز کریں۔ مختصر ، درمیانی اور لمبی لمبی لمبی لائنیں مختلف سطحوں کے رجحانات کی نشاندہی کرسکتی ہیں۔
آر ایس آئی نے گرم یا سرد علاقوں میں تجارت سے گریز کیا۔ آر ایس آئی 50 سے زیادہ زیادہ اشارے کے لئے ہے اور 50 سے کم خالی سر کے اشارے کے لئے ہے۔
ولیم اشارے نے مزید تصدیق کی ہے۔ صرف اس وقت داخل ہونے کے لئے جب قیمت اس اشارے کے انتہائی نقطہ کو توڑ دے۔
متحرک پوزیشن اکاؤنٹ کی رقم کے فیصد کے حساب سے ہوتی ہے ، جس میں واحد نقصانات پر سختی سے قابو پایا جاتا ہے۔
اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز، مختلف ٹریڈنگ سٹائل کے مطابق.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات شامل ہیں:
اس خطرے سے مکمل طور پر بچنے کے لئے ممکن نہیں ہے. جب تینوں لائنوں میں سے کوئی ایک لائن الگ ہوجاتی ہے تو ، تجارت کو روکنے کا امکان موجود ہے۔
رجحان کی تبدیلی سے پہلے وقت پر کھیلنے میں ناکامی۔ اشارے میں تاخیر ہے ، تبدیلی کی پیش گوئی نہیں کی جاسکتی ہے۔
نقصان کا خطرہ oom. انتہائی صورتوں میں ، ایک ہی نقصان پہلے سے طے شدہ سے زیادہ ہے۔
ردعمل:
- ہم آہنگی کا مجموعہ بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
- اس کے علاوہ ، اس میں اینڈروئیڈ فلٹرز کو شامل کیا گیا ہے تاکہ جعلی ٹوٹ پھوٹ سے بچنے کے لئے مزید اقدامات کیے جاسکیں۔
- تناسب اور بیعانہ کی سطح کو مناسب طریقے سے کم کریں۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل جہتوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مختلف اوسط لائن اور RSI پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
دوسرے فلٹرنگ اشارے شامل کریں ، جیسے بائننس کی چوڑائی ، رجحان ٹریڈر جیک سگنل کو مزید پہچاننے کے لئے ، وغیرہ
نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جب نقصان کا ایک خاص تناسب ہو تو اسے روکیں۔
گہری سیکھنے کے ماڈل کے ساتھ مل کر اہم حمایت کی مزاحمت کا تعین کریں.
اپنی مرضی کے مطابق فیصد پوزیشن مینجمنٹ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے پوزیشن سائز کو زیادہ معقول بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
کثیر ٹائم ایکسز ہم آہنگ تجارتی حکمت عملی ایک پختہ ہائی فریکوئنسی بریک آؤٹ حکمت عملی ہے۔ یہ متعدد اشارے کو کم کرنے کے لئے جعلی سگنل کو جوڑتا ہے ، متحرک پوزیشنوں کو سخت طور پر ایک ہی نقصان پر قابو پاتا ہے۔ یہ حکمت عملی نجی فنڈز اور پیشہ ور تاجروں کے لئے موزوں ہے جن کے پاس فنڈز کا ایک خاص سائز ہے۔ پیرامیٹرز اور ماڈل کو مستقل طور پر بہتر بنانے کے ذریعے ، طویل مدتی مستحکم منافع حاصل کرنے کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// Written by I3ig_Trades. Follow And Let Me Know Any Strategies You'd Like To See!
strategy("Best Scalping Strategy Period (TMA)", shorttitle="Best Scalping Strategy Period (TMA)", overlay=false,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100)
// Leverage Input
leverage = input.float(1, title="Leverage", minval=1, step=0.1)
// Calculate position size based on the percentage of the portfolio and leverage
percentOfPortfolio = input.float(100, title="Percent of Portfolio")
// Define input options
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
williamsLength = input.int(2, title="Williams Fractals Length", minval=1)
sma21Length = input.int(21, title="SMA 21 Length", minval=1)
sma50Length = input.int(50, title="SMA 50 Length", minval=1)
sma200Length = input.int(200, title="SMA 200 Length", minval=1)
// Smoothed Moving Averages
sma21 = ta.sma(close, sma21Length)
sma50 = ta.sma(close, sma50Length)
sma200 = ta.sma(close, sma200Length)
// RSI
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
// Williams Fractals
fractalUp = ta.highest(close, williamsLength)
fractalDown = ta.lowest(close, williamsLength)
// Conditions for Buy Entry
buyCondition = close > sma21 and close > sma50 and close > sma200 and rsiValue > 50 and high > fractalUp[1]
// Conditions for Sell Entry
sellCondition = close < sma21 and close < sma50 and close < sma200 and rsiValue < 50 and low < fractalDown[1]
positionSizePercent = percentOfPortfolio / 100 * leverage
positionSize = strategy.equity * positionSizePercent / close
// Executing strategy with dynamic position size
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=positionSize)
if sellCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=positionSize)
// Plotting the Smoothed Moving Averages
plot(sma21, color=color.white)
plot(sma50, color=color.green)
plot(sma200, color=color.red)
// Plotting RSI and Fractals for visual confirmation
hline(50, "RSI 50", color=color.yellow)
plot(rsiValue, color=color.blue, title="RSI")
// Input text boxes for trading actions
var buy_entry_params = input("", title="Buy Entry Parameters")
var buy_exit_params = input("", title="Buy Exit Parameters")
var sell_entry_params = input("", title="Sell Entry Parameters")
var sell_exit_params = input("", title="Sell Exit Parameters")