بلیک بٹ ٹریڈر XO میکرو ٹرینڈ سکینر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-25 15:21:46
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت اور انٹری پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے لئے ڈبل چلتی اوسط اور اسٹاک آر ایس آئی اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس کی بنیادی خصوصیت یہ ہے کہ یہ رجحان کے ابتدائی مرحلے میں مارکیٹ میں داخل ہوسکتا ہے ، جبکہ اسٹاک آر ایس آئی کی زیادہ خرید / فروخت کی خصوصیات کو غلط بریک آؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط نظام کی تعمیر کے لئے تیز رفتار اوسط ای ایم اے (12) اور سست حرکت پذیر اوسط ای ایم اے (25) کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر عبور کرتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اس کا استعمال اہم رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔

اس کے ساتھ ہی ، حکمت عملی میں اسٹاک آر ایس آئی کراس اوور شامل ہے تاکہ انٹری ٹائمنگ کی مزید نشاندہی کی جاسکے۔ اسٹاک آر ایس آئی اسٹوکاسٹک کے ڈی جے اور آر ایس آئی کو جوڑتا ہے۔ جب K لائن oversold زون سے اوپر کی طرف D لائن کو عبور کرتی ہے تو ، خرید سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب K لائن overbought زون سے نیچے کی طرف D لائن کو عبور کرتی ہے تو ، فروخت سگنل تیار ہوتا ہے۔

صرف اس صورت میں جب ڈبل حرکت پذیر اوسط سگنل پیدا کرتا ہے اور اسٹاک آر ایس آئی بھی اسی سگنل کو تیار کرتا ہے تو ، یہ حکمت عملی پوزیشنیں کھول دے گی۔ اس سے کچھ جھوٹے بریک آؤٹ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے اور غلط تجارت سے بچا جاسکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ رجحان کی سمت اور ممکنہ انٹری پوائنٹس کو جلد ہی اندازہ لگانے کے قابل ہے۔ چلتی اوسط نظام رجحان کے آغاز پر سگنل تیار کرسکتا ہے ، جبکہ اسٹاک آر ایس آئی کا اضافہ مؤثر طریقے سے جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرتا ہے اور غلط تجارت سے بچتا ہے۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں رجحان تجزیہ اور زیادہ خرید / فروخت کا فیصلہ دونوں کا امتزاج ہوتا ہے ، جس میں رجحان کی پیروی اور اوسط الٹ دونوں کی طاقت ہوتی ہے۔ چاہے رجحانات کی پیروی کریں یا کم خریدیں اور زیادہ فروخت کریں ، یہ حکمت عملی تمام پہلوؤں میں مواقع حاصل کرسکتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ خود ڈبل حرکت پذیر اوسط نظام کی تاخیر میں ہے۔ جب مارکیٹ میں اچانک پرتشدد تبدیلیاں آتی ہیں تو ، ڈبل حرکت پذیر اوسط نظام کو سگنل پیدا کرنے میں اکثر وقت لگتا ہے ، آسانی سے بہترین انٹری ٹائمنگ سے محروم ہوجاتا ہے۔

اس کے علاوہ ، اسٹاک آر ایس آئی غلط سگنل بھی پیدا کرسکتا ہے ، جس کی وجہ سے غیر ضروری تجارت ہوتی ہے ، خاص طور پر اس طرح کے بازاروں میں جہاں K اور D لائن اکثر کراس ہوسکتی ہے ، جس سے غیر قانونی کارروائیوں کا زیادہ خطرہ لاحق ہوتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کی اصلاح بنیادی طور پر کئی پہلوؤں پر مرکوز ہے:

  1. دوہری چلتی اوسط کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں تاکہ چلتی اوسط کے ادوار کو اپنایا جا سکے جو رجحانات کو پکڑنے کے لئے زیادہ سازگار ہوں۔

  2. اسٹاک آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ زیادہ سمجھدار اوور بک / اوور سیلنگ کے معیار پیدا کیے جائیں۔

  3. آرڈر کا سائز بڑھانا یا زیادہ منافع حاصل کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان / منافع حاصل کرنے کو ایڈجسٹ کرنا۔

  4. غلط سگنل کو مزید کم کرنے کے لئے فلٹر کے حالات کے طور پر دیگر اشارے شامل کریں.

خلاصہ

مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی درمیانی سے طویل مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے بہت موزوں ہے ، جس میں رجحانات کے ابتدائی مرحلے میں منافع کی بڑی صلاحیت موجود ہے۔ اسٹاک آر ایس آئی کو معاون جج کے طور پر جوڑنے سے گمراہ کن سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے اور غیر ضروری نقصانات سے بچا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹر ٹیوننگ اور رسک مینجمنٹ میں بہتری کے ساتھ ، یہ حکمت عملی مستحکم منافع حاصل کرنے کے لئے ایک طاقتور آلہ بن سکتی ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © btc_charlie / @TheParagonGrp

//@version=5
strategy('BlackBit Trader XO Macro Trend Scanner', overlay=true)

// Variables
var ok = 0
var countBuy = 0
var countSell = 0
src = input(close, title='OHLC Type')
i_fastEMA = input(12, title='Fast EMA')
i_slowEMA = input(25, title='Slow EMA')
i_defEMA = input(25, title='Consolidated EMA')

// Allow the option to show single or double EMA
i_bothEMAs = input(title='Show Both EMAs', defval=true)

// Define EMAs
v_fastEMA = ta.ema(src, i_fastEMA)
v_slowEMA = ta.ema(src, i_slowEMA)
v_biasEMA = ta.ema(src, i_defEMA)

// Color the EMAs
emaColor = v_fastEMA > v_slowEMA ? color.green : v_fastEMA < v_slowEMA ? color.red : #FF530D

// Plot EMAs
plot(i_bothEMAs ? na : v_biasEMA, color=emaColor, linewidth=3, title='Consolidated EMA')
plot(i_bothEMAs ? v_fastEMA : na, title='Fast EMA', color=emaColor)
plot(i_bothEMAs ? v_slowEMA : na, title='Slow EMA', color=emaColor)

// Colour the bars
buy = v_fastEMA > v_slowEMA
sell = v_fastEMA < v_slowEMA

if buy
    countBuy += 1
    countBuy

if buy
    countSell := 0
    countSell

if sell
    countSell += 1
    countSell

if sell
    countBuy := 0
    countBuy

buysignal = countBuy < 2 and countBuy > 0 and countSell < 1 and buy and not buy[1]
sellsignal = countSell > 0 and countSell < 2 and countBuy < 1 and sell and not sell[1]

barcolor(buysignal ? color.green : na)
barcolor(sellsignal ? color.red : na)


bull = countBuy > 1
bear = countSell > 1

barcolor(bull ? color.green : na)
barcolor(bear ? color.red : na)

// Set Alerts

// alertcondition(ta.crossover(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bullish EMA Cross', message='Bullish EMA crossover')
// alertcondition(ta.crossunder(v_fastEMA, v_slowEMA), title='Bearish EMA Cross', message='Bearish EMA Crossover')

// Stoch RSI code

smoothK = input.int(3, 'K', minval=1)
smoothD = input.int(3, 'D', minval=1)
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1)
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1)

rsi1 = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)

bandno0 = input.int(80, minval=1, title='Upper Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno2 = input.int(50, minval=1, title='Middle Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')
bandno1 = input.int(20, minval=1, title='Lower Band', group='Bands (change this instead of length in Style for Stoch RSI colour to work properly)')

// Alerts

crossoverAlertBgColourMidOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourOBOSOnOff = input.bool(title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level) [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert >input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)
crossoverAlertBgColourLessThanOnOff = input.bool(title='Crossover Alert <input [ON/OFF]', group='Crossover Alerts', defval=false)

maTypeChoice = input.string('EMA', title='MA Type', group='Moving Average', options=['EMA', 'WMA', 'SMA', 'None'])
maSrc = input.source(close, title='MA Source', group='Moving Average')
maLen = input.int(200, minval=1, title='MA Length', group='Moving Average')

maValue = if maTypeChoice == 'EMA'
    ta.ema(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'WMA'
    ta.wma(maSrc, maLen)
else if maTypeChoice == 'SMA'
    ta.sma(maSrc, maLen)
else
    0

crossupCHECK = maTypeChoice == 'None' or open > maValue and maTypeChoice != 'None'
crossdownCHECK = maTypeChoice == 'None' or open < maValue and maTypeChoice != 'None'

crossupalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno2 or d < bandno2)
crossdownalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno2 or d > bandno2)
crossupOSalert = crossupCHECK and ta.crossover(k, d) and (k < bandno1 or d < bandno1)
crossdownOBalert = crossdownCHECK and ta.crossunder(k, d) and (k > bandno0 or d > bandno0)

aboveBandalert = ta.crossunder(k, bandno0)
belowBandalert = ta.crossover(k, bandno1)

bgcolor(color=crossupalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (Middle Level)', transp=70)
bgcolor(color=crossupOSalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #fbc02d : crossdownOBalert and crossoverAlertBgColourOBOSOnOff ? #000000 : na, title='Crossover Alert Background Colour (OB/OS Level)', transp=70)

bgcolor(color=aboveBandalert and crossoverAlertBgColourGreaterThanOnOff ? #ff0014 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K > Upper level', transp=70)
bgcolor(color=belowBandalert and crossoverAlertBgColourLessThanOnOff ? #4CAF50 : crossdownalert and crossoverAlertBgColourMidOnOff ? #FF0000 : na, title='Crossover Alert - K < Lower level', transp=70)

// alertcondition(crossupalert or crossdownalert, title='Stoch RSI Crossover', message='STOCH RSI CROSSOVER')

// Calculate start/end date and time condition
startDate = input(timestamp('2000-12-24T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
finishDate = input(timestamp('2029-02-26T00:00:00'),group = "---------TIME RANGE SETTINGS---------")
time_cond = true


//ema filter
emalen = input(200,"EMA Filter Length",group = "EMA FILTER SETTINGS")
emasource = input(close,"EMA Filter Source",group = "EMA FILTER SETTINGS")
ema_fil = ta.ema(emasource,emalen)
plot(ema_fil,"EMA Filter")

//macd
fast_length = input(title="Fast Length", defval=26,group = "MACD FILTER SETTINGS")
slow_length = input(title="Slow Length", defval=100,group = "MACD FILTER SETTINGS")
src_macd = input(title="Source", defval=close,group = "MACD FILTER SETTINGS")
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9,group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type",  defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"],group = "MACD FILTER SETTINGS")

// Calculating
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, fast_length) : ta.ema(src_macd, fast_length)
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src_macd, slow_length) : ta.ema(src_macd, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal

//tpsl
takeprofit=input.float(defval=0.3,title="Enter The Take Profit %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
stoploss=input.float(defval=0.16,title="Enter The Stop %",group="TP/SL CONDITION INPUTS HERE")/100
tp = strategy.opentrades.entry_price(0)*takeprofit/syminfo.mintick
sl = strategy.opentrades.entry_price(0)*stoploss/syminfo.mintick

lg_rule = buysignal and hist > 0 and close > ema_fil
sh_rule = sellsignal and hist < 0 and close < ema_fil

// Plot Bull/Bear

plotshape(lg_rule, title='Bull', text='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)
plotshape(sh_rule, title='Bear', text='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), size=size.tiny)

//alert
lg_entryal = input("Long entry","Long entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")
sh_entryal = input("Short entry","Short entry alert",group = "ALERT MESSAGE SETTINGS")

if lg_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("LONG",strategy.long)
    alert(lg_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("LONG EX","LONG",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "LONG SL",comment_profit = "LONG TP")

if sh_rule and time_cond and barstate.isconfirmed
    strategy.entry("SHORT",strategy.short)
    alert(sh_entryal,alert.freq_once_per_bar_close)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("SHORT EX","SHORT",loss = sl,profit = tp,comment_loss = "SHORT SL",comment_profit = "SHORT TP")

//end

مزید