1. مربع

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-25 17:44:49
ٹیگز:

img

جائزہ

حکمت عملی منطق

سی ایم او کے حساب میں اہم اقدامات یہ ہیں:

  1. روزانہ قیمت کی تبدیلی کا حساب لگائیں (xMom)

فوائد کا تجزیہ

سی ایم او قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو معیاری بناتا ہے اور مارکیٹ کی بھیڑ کے جذبات کا آسان اندازہ لگانے کے لئے انہیں -100 سے 100 کی حد میں نقشہ بناتا ہے۔ مطلق مقدار موجودہ رجحان کی طاقت کی نمائندگی کرتی ہے۔ ڈبلیو ایم اے زیادہ سے زیادہ غلط اشاروں سے بچنے کے لئے سی ایم او پر اضافی فلٹرنگ فراہم کرتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  2. ٹرینڈنگ ڈھیروں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے میں ناکامی، جس کے نتیجے میں اعلی تجارتی تعدد اور سلائپ لاگت
  3. طویل مدتی پوزیشنوں میں نقصانات کی وجہ سے حقیقی طویل مدتی رجحانات کی نشاندہی کرنے میں ناکامی

  1. زیادہ سے زیادہ مجموعہ تلاش کرنے کے لئے سی ایم او اور ڈبلیو ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  3. طویل مدتی رجحانات میں کھوئے ہوئے مواقع سے بچنے کے لئے 90 دن کے ایم اے جیسے طویل مدتی اشارے شامل کریں

اصلاح کی ہدایات

  2. غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے حجم، طاقت کے اشارے وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے اضافی سگنل فلٹرنگ

نتیجہ

/*backtest
start: 2023-12-25 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/10/2018
//    This indicator plots Chandre Momentum Oscillator and its WMA on the 
//    same chart. This indicator plots the absolute value of CMO.
//    The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented 
//    indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, 
//    etc. It is most closely related to Welles Wilder?s RSI, yet it differs 
//    in several ways:
//    - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby 
//        directly measuring momentum;
//    - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term 
//        extreme movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing 
//        can be applied to the CMO, if desired;
//    - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to clearly 
//        see changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale also allows 
//        you to conveniently compare values across different securities.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="CMO & WMA Backtest ver 2.0", shorttitle="CMO & WMA")
Length = input(9, minval=1)
LengthWMA = input(9, minval=1)
BuyZone = input(60, step = 0.01)
SellZone = input(-60, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
hline(SellZone, color=red, linestyle=line)
hline(0, color=gray, linestyle=line)
xMom = abs(close - close[1])
xSMA_mom = sma(xMom, Length)
xMomLength = close - close[Length]
nRes = 100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length))
xWMACMO = wma(nRes, LengthWMA)
pos = 0.0
pos := iff(xWMACMO > BuyZone, 1,
	   iff(xWMACMO < SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="CMO")
plot(xWMACMO, color=red, title="WMA")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں