1. مربع
  2. رفتار منتقل اوسط کراس اوور مقدار کی حکمت عملی

رفتار منتقل اوسط کراس اوور مقدار کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-26 11:39:26
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی چلتی اوسط اور تجارتی حجم کے اشارے کو یکجا کرتی ہے تاکہ طویل اور مختصر اندراج اور باہر نکلنے کے قوانین کو ڈیزائن کیا جا سکے ، جس سے ایک مکمل مقداری تجارتی حکمت عملی تشکیل دی جائے۔

حکمت عملی کا اصول

اہم اشارے

  1. چلتی اوسط: تیز ایم اے (نیلی لائن) اور سست ایم اے (سرخ لائن)
  2. حجم: 24 گھنٹے کا حجم (ورنگین) اور 7 دن کا اوسط حجم (نارنجی)

حکمت عملی کی شرائط

طویل داخلے کی شرائط:

  1. تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے
  2. 24 گھنٹے کا حجم 7 دن کے اوسط حجم کا 50 فیصد سے کم

مختصر داخلے کی شرائط:

تیز رفتار ایم اے آہستہ آہستہ ایم اے سے نیچے گزرتا ہے

داخلے اور باہر نکلنے

لمبی انٹری:جب طویل شرائط پوری ہو جائیں تو طویل وقت تک جائیں

مختصر اندراج:جب مختصر شرائط پوری ہو جائیں تو شارٹ ہو جائیں

منافع حاصل کریں اور نقصان کو روکیں:طویل پوزیشن کے لئے منافع لینے اور نقصان روکنے کے سطح دکھائے گئے ہیں

فوائد کا تجزیہ

  1. قیمت اور حجم کو ملا کر جھوٹے بریک آؤٹ سے بچنا
  2. داخلہ اور باہر نکلنے کے واضح قوانین
  3. خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع اور سٹاپ نقصان لیں

خطرے کا تجزیہ

  1. چلتی اوسط حکمت عملی کے ساتھ کثرت سے تجارت
  2. حجم کے اعداد و شمار کا ناقابل اعتماد معیار
  3. پیرامیٹر ٹیوننگ میں زیادہ سے زیادہ اصلاح

بہتری:

  1. تجارتی تعدد کو کم کرنے کے لئے ایم اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
  2. مزید ڈیٹا ذرائع کے ساتھ سگنل کی تصدیق کریں
  3. زیادہ سے زیادہ اصلاحات کو روکنے کے لئے سخت بیک ٹسٹنگ

اصلاح کی ہدایات

  1. فلٹر سگنل میں دیگر اشارے شامل کریں
  2. متحرک منافع اور سٹاپ نقصان
  3. استحکام کو بہتر بنانے کے لئے متعدد ٹائم فریم تجزیہ

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایم اے اور حجم کے اشارے کو مربوط کرتی ہے تاکہ واضح اندراج کی شرائط کے ساتھ ایک مکمل مقدار کی حکمت عملی تیار کی جاسکے ، منافع / اسٹاپ نقصان لیں ، کام کرنا آسان ہے۔ کثرت سے تجارتی مسئلے سے بچنے کی ضرورت ہے ، حجم کے اعداد و شمار کے معیار اور زیادہ سے زیادہ اصلاح کی نگرانی کریں۔ اگلے اقدامات کثیر متغیر اصلاح ، متحرک ٹی پی / ایس ایل اور متعدد ٹائم فریم تجزیہ ہیں۔

/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA and Volume Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
volumePercentageThreshold = input(50, title="Volume Percentage Threshold")

// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)

// Calculate 24-hour volume and weekly volume average
dailyVolume = request.security(syminfo.tickerid, "D", volume)
weeklyVolumeAvg = ta.sma(request.security(syminfo.tickerid, "W", volume), 7)

// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) and dailyVolume < (weeklyVolumeAvg * volumePercentageThreshold / 100)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)

// Set take profit and stop loss levels
takeProfitLong = close * 1.50
stopLossLong = close * 0.90

// Strategy orders
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)

// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Plot 24-hour volume and weekly volume average
plot(dailyVolume, color=color.purple, title="24-Hour Volume", transp=0)
plot(weeklyVolumeAvg, color=color.orange, title="Weekly Volume Average")

// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

// Plot take profit and stop loss levels only when a valid trade is active
plotshape(series=longCondition, title="Take Profit Long", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=longCondition, title="Stop Loss Long", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں