1. مربع
  2. گولڈن کراس چلتی اوسط حکمت عملی

گولڈن کراس چلتی اوسط حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-26 14:23:55
ٹیگز:

img

جائزہ

گولڈن کراس موونگ ایوریج حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جس کی بنیاد چلتی اوسط پر ہے۔ یہ مختلف ادوار کے چلتے ہوئے اوسط کا حساب لگاتے ہوئے مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے اور اس کے مطابق تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ خاص طور پر ، یہ 50 دن ، 100 دن اور 200 دن کے چلتے ہوئے اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ جب قلیل مدتی چلتے ہوئے اوسط طویل مدتی چلتے ہوئے اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی چلتے ہوئے اوسط طویل مدتی چلتے ہوئے اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کا بنیادی سگنل حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس سے آتا ہے۔ نام نہاد سنہری کراس سے مراد قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط ہے جو طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کے اوپر عبور کرتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ تیزی کے رجحان میں داخل ہورہا ہے۔ یہ حکمت عملی 50 دن کی حرکت پذیر اوسط کو قلیل مدتی ایم اے اور 200 دن کی حرکت پذیر اوسط کو طویل مدتی ایم اے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ خریدتا ہے جب دو ایم اے سنہری کراس بناتے ہیں اور فروخت کرتے ہیں جب 50 دن کی ایم اے 100 دن کی ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے تاکہ تجارتی دور کو مکمل کیا جاسکے۔

مختلف ادوار کے متحرک اوسط مقرر کرکے ، ہم مارکیٹ کے رجحانات کے جھکنے والے مقامات کو بہتر طور پر پکڑ سکتے ہیں۔ قلیل مدتی ایم اے قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دیتا ہے اور حالیہ قیمتوں کی نقل و حرکت کی عکاسی کرتا ہے۔ طویل مدتی ایم اے قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کے لئے غیر حساس ہے اور بنیادی رجحان کی سمت کا تعین کرسکتا ہے۔ دو ایم اے کے مابین تشکیل شدہ سنہری کراس مؤثر طریقے سے رجحان کے الٹ کی تصدیق کرسکتا ہے اور تجارتی سگنل تیار کرسکتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

  1. مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت۔ دوہری چلتی اوسط حکمت عملی بنیادی مارکیٹ کے رجحان کی پیروی کرسکتی ہے ، قلیل مدتی مارکیٹ کے شور سے پریشان ہونے سے بچ سکتی ہے ، اور اس میں مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت ہے۔

  2. واضح ٹریڈنگ سگنل۔ یہ حکمت عملی مکمل طور پر ٹریڈنگ سگنل تیار کرنے کے لئے چلتی اوسط کے مابین تعلقات پر انحصار کرتی ہے ، جس سے سگنل کی تخلیق اور تشریح بہت براہ راست اور غیر واضح ہوجاتی ہے ، جس سے ذہنی فیصلے کی غلطیوں سے بچنا پڑتا ہے۔

  3. بیک ٹسٹنگ کا آسان نفاذ۔ ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کی حیثیت سے ، اس حکمت عملی کی تاثیر کا اندازہ کرنے کے لئے بیک ٹسٹنگ کے لئے اسے تیزی سے نافذ کیا جاسکتا ہے۔

  4. بڑی توسیع پذیری۔ پیرامیٹرز جیسے چلتی اوسط ادوار ، تجارتی مصنوعات ، اور ٹائم فریم سب کو بہتر پیرامیٹر مجموعے تلاش کرنے کے لئے بہتر اور وسیع کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. جھکاو کے پوائنٹس کی کمی۔ چلتی اوسط کی موروثی پسماندگی اہم جھکاو کے پوائنٹس کو درست طریقے سے تلاش نہیں کرسکتی ہے اور خریدنے کے بہترین مواقع سے محروم ہوسکتی ہے۔

  2. جھوٹے بولش سگنل پیدا کرنا۔ قلیل مدتی میں جھوٹے سگنل بنانے والے متعدد سنہری صلیبیں ہوسکتی ہیں ، جس سے سرمایہ کار غلط فیصلے کرتے ہیں۔

  3. اچانک واقعات کے خطرات۔ بڑے اچانک واقعات مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کا سبب بن سکتے ہیں جس سے چلتی اوسط حکمت عملیاں نمٹنے میں ناکام ہوسکتی ہیں۔

  4. رینج سے منسلک مارکیٹوں کے خطرات۔ جب مارکیٹ ایک طویل عرصے تک رینج سے منسلک ہوتی ہے تو ، حکمت عملی بہت زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس کے نتیجے میں کثرت سے تجارت ہوتی ہے لیکن مجموعی طور پر کم منافع بخش ہوتی ہے۔

ان خطرات کو منتقل اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے، سٹاپ نقصانات کی ترتیب، یا دیگر اشارے کے ساتھ مل کر کم کیا جا سکتا ہے.

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین مجموعے تلاش کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ مزید سائیکل پیرامیٹرز کی جانچ کی جاسکتی ہے۔ موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط جیسے ٹرپل ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط بھی متعارف کرایا جاسکتا ہے۔

  2. سنگل نقصان پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں۔ ٹریلنگ اسٹاپ نقصان اور متناسب اسٹاپ نقصان دونوں مزید نقصان کی توسیع سے بچ سکتے ہیں۔

  3. سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے دوسرے اشارے کو جوڑیں۔ ڈبل حرکت پذیر اوسط سگنل کو حجم اور اتار چڑھاؤ جیسے اشارے کے ساتھ جوڑا جاسکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب رجحان مضبوط ہوتا ہے۔

  4. حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مشینی سیکھنے کی تکنیکوں کا استعمال کریں۔ الگورتھم خود بخود زیادہ سے زیادہ بہترین پیرامیٹر سیٹ اور تجارتی قواعد تلاش کرسکتے ہیں تاکہ حکمت عملی کی منافع کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکے۔

نتیجہ

گولڈن کراس موونگ ایوریج کی حکمت عملی دوہری موونگ ایوریجز کے مابین تعلقات کا حساب لگاتے ہوئے مارکیٹ کے بنیادی رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، درمیانی اور طویل مدتی رجحان کے مواقع کو حاصل کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ فوائد واضح سگنل کے اصول ہیں جو لاگو اور بہتر بنانے میں آسان ہیں۔ یہ درمیانی اور طویل مدتی سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔ ہمیں اس حکمت عملی کی پسماندہ حد اور ممکنہ غلط سگنل کا بھی نوٹ کرنا چاہئے اور ممکنہ خطرات کو کم کرنے کے لئے امتزاج اور اصلاح کے اقدامات کرنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="MA Cross", overlay=true)
short = sma(close, 50)
short1 = sma(close[5], 50)
medium = sma(close, 100)
long = sma(close, 200)
long1 = sma(close[5], 200)

plot(short, color = color.red)
plot(long, color = color.green)
trendUp = (cross(short, long) and (long1 > short1) ? true : false)
x = if (trendUp)
    (long1 - short1)*5
else
    0
    
//start     = timestamp(2000, 01, 01, 00, 00)        // backtest start window
//finish    = timestamp(2020, 02, 09, 23, 59)        // backtest finish window
//window()  => time >= start and time <= finish ? true : false  

//strategy.entry("long", true, 1000, limit = high, when = window() and trendUp)
//strategy.close("long", when = window() and close < medium)

strategy.entry("long", true, 1, limit = high, when = trendUp)
strategy.close("long", when = close < medium)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں