1. مربع
  2. حکمت عملی کے بعد قیمتوں میں منتقل ہونے والی اوسط رجحان کو عبور کرنا

حکمت عملی کے بعد قیمتوں میں منتقل ہونے والی اوسط رجحان کو عبور کرنا

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-26 15:18:29
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک حرکت پذیر اوسط کے ساتھ قیمت کے کراسنگ کی بنیاد پر خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ مختلف قسم کے حرکت پذیر اوسط اور جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے رواداری پیرامیٹر مہیا کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد رجحان کی پیروی کے لئے قیمت کے رجحانات میں موڑ کے مقامات پر قبضہ کرنا ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی اختتامی قیمت کی بنیاد پر ایک لمبائی این چلتی اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ عام چلتی اوسط اقسام میں سادہ چلتی اوسط (ایس ایم اے) ، تیزی سے چلتی اوسط (ای ایم اے) ، وزن شدہ چلتی اوسط (ڈبلیو ایم اے) وغیرہ شامل ہیں۔ پھر ایک رواداری کی سطح مقرر کی جاتی ہے ، جیسے 5٪ ، اور اوپری بینڈ (1.05 گنا چلتی اوسط) اور نچلے بینڈ (0.95 گنا چلتی اوسط) کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب اختتامی قیمت اوپری بینڈ سے تجاوز کرتی ہے تو ، خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب اختتامی قیمت نچلی بینڈ سے تجاوز کرتی ہے تو ، فروخت کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس سے کچھ جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے۔ نیز ، ایک بولین پیرامیٹر صرف مختصر فراہم کیا جاتا ہے۔ جب فعال ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کو مختصر کرنے کے لئے صرف فروخت کے سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔

فوائد

  • مؤثر طریقے سے چلتی اوسط کے رجحان کی پیروی کرنے والی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے رجحانات کی پیروی کرتا ہے
  • لچکدار مجموعوں کے لئے مختلف چلتی اوسط اقسام فراہم کرتا ہے
  • رواداری پیرامیٹر جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے اور غیر ضروری تجارت سے بچنے میں مدد کرتا ہے
  • صرف مختصر جا سکتے ہیں، نیچے کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے مناسب

خطرات

  • چلتی اوسطوں میں تاخیر کا اثر ہوتا ہے ، قیمتوں میں موڑ کے مقامات کو یاد کر سکتے ہیں
  • رینج سے منسلک مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں نہیں
  • غلط رواداری پیرامیٹر کی ترتیبات درست سگنل فلٹر کر سکتے ہیں
  • شارٹ میں جانے کے زیادہ خطرات ہیں، محتاط آپریشن کی ضرورت ہے

اصلاح کی ہدایات

  • بڑھتی ہوئی اوسط قسم اور لمبائی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  • مختلف رواداری پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کریں
  • فلٹر سگنل میں دیگر اشارے شامل کریں
  • پوزیشن سائزنگ کی حکمت عملی کا استعمال کریں

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ کچھ لچک کے ساتھ ، رجحانات کا تعین کرنے کے لئے قیمت اور چلتی اوسط کے مابین تعلقات کا استعمال کرتی ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور مناسب سگنل فلٹرنگ کے ذریعہ ، یہ ایک مہذب مقدار کی حکمت عملی بن سکتی ہے۔ لیکن زیادہ نقصانات سے بچنے کے لئے شارٹ شیئرنگ کے دوران نیچے کے خطرات پر قابو پانا ضروری ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelPiccolo

//@version=4
strategy("Price X MA Cross", overlay=true)

typ = input("HMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "TEMA"])
len = input(100, minval=1, title="Length")
src = input(close, "Source", type=input.source)
tol = input(0, minval=0, title="Tolerance (%)", type=input.float)
shortOnly = input(false, "Short only")

tema(src, len)=>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    ema3 = ema(ema2, len)
    return = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

getMAPoint(type, len, src)=>
    return = type == "SMA" ? sma(src, len) : type == "EMA" ? ema(src, len) : type == "WMA" ? wma(src, len) : type == "HMA" ? hma(src, len) : type == "VWMA" ? vwma(src, len) : type == "RMA" ? rma(src, len) : tema(src, len)

ma = getMAPoint(typ, len, src)
upperTol = ma * (1 + tol/100)
lowerTol = ma * (1 - tol/100)

longCondition = crossover(close, upperTol)
shortCondition = crossunder(close, lowerTol)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (longCondition)
    if (shortOnly)
        strategy.close("Short")
    else
        strategy.entry("Long", strategy.long)

plot(ma, "Moving Average", close > ma ? color.green : color.red, linewidth = 2)
t1 = plot(tol > 0 ? upperTol : na, transp = 70)
t2 = plot(tol > 0 ? lowerTol : na, transp = 70)
fill(t1, t2, color = tol > 0 ? color.blue : na)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں