موونگ ایوریجز کے پرائس بریک آؤٹ کے ساتھ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے قیمتوں اور حرکت پذیر اوسط کے ساتھ کراس پر مبنی ہے۔ یہ متعدد قسم کی حرکت پذیر اوسط اور جعلی بریک کو فلٹر کرنے کے لئے ایک فرق کے پیرامیٹرز فراہم کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد قیمتوں کے رجحانات کے موڑ کو پکڑنا ہے تاکہ رجحانات کی پیروی کی جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی قیمت کے اختتامی قیمت پر مبنی ہے ، جس میں N لمبائی کی ایک چلتی اوسط کا حساب لگایا جاتا ہے۔ عام طور پر چلتی اوسط کی اقسام میں سادہ چلتی اوسط ((SMA) ، اشاریہ چلتی اوسط ((EMA)) ، وزن والی چلتی اوسط ((WMA)) وغیرہ شامل ہیں۔ پھر ایک کمیشن کی سطح مقرر کی جاتی ہے ، جیسے 5٪ ، اور اس کا حساب لگایا جاتا ہے اوپر کی پٹری ((موبائل اوسط کا 1.05 گنا) اور نیچے کی پٹری (موبائل اوسط کا 0.95 گنا) ۔ جب قیمت کھڑی قیمت سے اوپر کی پٹری سے گزرتی ہے تو ، خریدنے کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت کھڑی قیمت سے نیچے کی پٹری سے گزرتی ہے تو ، فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس طرح ، کچھ جعلی توڑ کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی ایک بول پیرامیٹر شارٹ لائن آپریشنز فراہم کرتی ہے ، اس پیرامیٹر کو چالو کرنے کے لئے ، صرف فروخت کا سگنل پیدا کرنے کے لئے ، خالی استعمال کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
- قیمتوں کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کے لئے متحرک اوسط کی رجحانات کی پیروی کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے
- مختلف قسم کے متحرک اوسط دستیاب ہیں جن کا استعمال لچکدار مجموعہ کے ساتھ کیا جاسکتا ہے
- فرق کے پیرامیٹرز جعلی ٹرانزیکشنوں کو فلٹر کرنے اور غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے
- صرف خالی کرنے کے لئے، نیچے کی رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- متحرک اوسط دیرپا ہے اور قیمتوں کے موڑ سے محروم ہوسکتا ہے
- قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے ساتھ منڈی کے حالات پر لاگو نہیں
- غلط فرق پیرامیٹرز کی ترتیب سے کچھ موثر سگنل فلٹر ہوسکتے ہیں
- ہوائی جہاز میں سفر کرنا خطرناک ہے، احتیاط کی ضرورت
اصلاح کی سمت
- متحرک اوسط کی اقسام اور لمبائی پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کو ٹیسٹ کریں
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر سگنل
- اضافی پوزیشن مینجمنٹ حکمت عملی
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک زیادہ عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں اور چلتی اوسط کے تعلقات کا استعمال رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے کرتا ہے ، اور کچھ لچک فراہم کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور مناسب سگنل فلٹرنگ کے ذریعہ ، یہ ایک اچھی طرح سے کام کرنے والی مقداری حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-26 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RafaelPiccolo
//@version=4
strategy("Price X MA Cross", overlay=true)
typ = input("HMA", "MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "VWMA", "RMA", "TEMA"])
len = input(100, minval=1, title="Length")
src = input(close, "Source", type=input.source)
tol = input(0, minval=0, title="Tolerance (%)", type=input.float)
shortOnly = input(false, "Short only")
tema(src, len)=>
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
return = 3 * (ema1 - ema2) + ema3
getMAPoint(type, len, src)=>
return = type == "SMA" ? sma(src, len) : type == "EMA" ? ema(src, len) : type == "WMA" ? wma(src, len) : type == "HMA" ? hma(src, len) : type == "VWMA" ? vwma(src, len) : type == "RMA" ? rma(src, len) : tema(src, len)
ma = getMAPoint(typ, len, src)
upperTol = ma * (1 + tol/100)
lowerTol = ma * (1 - tol/100)
longCondition = crossover(close, upperTol)
shortCondition = crossunder(close, lowerTol)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (longCondition)
if (shortOnly)
strategy.close("Short")
else
strategy.entry("Long", strategy.long)
plot(ma, "Moving Average", close > ma ? color.green : color.red, linewidth = 2)
t1 = plot(tol > 0 ? upperTol : na, transp = 70)
t2 = plot(tol > 0 ? lowerTol : na, transp = 70)
fill(t1, t2, color = tol > 0 ? color.blue : na)