انکولی ٹرپل سپر ٹرینڈ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
خود کو اپنانے والی ٹرپل سپر ٹرینڈ اسٹریٹجی مارکیٹ کے رجحانات کا سراغ لگانے کا ایک تجارتی طریقہ ہے جو ممکنہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے اور اس سے فائدہ اٹھانے کے لئے تین سپر ٹرینڈ اشارے کی طاقت کو اکٹھا کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں موافقت اور درستگی پر توجہ دی جاتی ہے ، جس کا مقصد تاجروں کو واضح اندراج اور باہر نکلنے کے سگنل فراہم کرنا ہے ، جبکہ خطرے کو مؤثر طریقے سے سنبھالنا ہے۔ متعدد سپر ٹرینڈ اشارے اور ان کے بیان کردہ پیرامیٹرز کو جوڑ کر ، اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے مختلف حالات میں رجحانات کو پکڑنے کی کوشش کی جاتی ہے ، جس سے یہ ایک عام آلہ بن جاتا ہے ، جو روایتی اور کریپٹوکرنسی مارکیٹوں میں منافع بخش مواقع تلاش کرنے والے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
ٹریپل سپر ٹرینڈ اسٹریٹجی پر مبنی بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد سپر ٹرینڈ اشارے کو جوڑیں ، جب رجحانات یکساں ہوں تو زیادہ سے زیادہ داخل ہوں ، اور جب رجحانات الٹ جائیں تو پوزیشن سے باہر نکلیں۔
اس حکمت عملی میں تین سپر ٹرینڈ اشارے استعمال کیے گئے ہیں:
- سپر ٹرینڈ 1: اے ٹی آر سائیکل = 12، فیکٹر = 3
- سپر ٹرینڈ 2: اے ٹی آر سائیکل = 10 ، فیکٹر = 1
- سپر ٹرینڈ 3: اے ٹی آر سائیکل 11، فیکٹر 2
جب یہ تینوں سپر ٹرینڈ اشارے ایک ساتھ مل کر کثیر سر والے سگنل ظاہر کرتے ہیں (سبز) ، تو حکمت عملی مخصوص تاریخ کی حد (جنوری 1، 2023 سے اکتوبر 1، 2023) کے اندر زیادہ پوزیشن کھولتی ہے۔ جب کسی بھی سپر ٹرینڈ اشارے میں سے کسی ایک نے خالی سر والے سگنل (سرخ) ظاہر کیا تو حکمت عملی باہر نکل جاتی ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں منافع کو لاک کرنے اور خطرے کو سنبھالنے کے لئے 10٪ اسٹاپ اور 1٪ اسٹاپ نقصان بھی ہے۔
لہذا، اس حکمت عملی کے لئے مخصوص ٹرانزیکشن منطق یہ ہے:
- جب تین سپر ٹرینڈ اشارے ایک ساتھ مل کر ملٹی ہیڈ سگنل دکھا رہے ہوں تو تاریخ کی حد کے اندر زیادہ پوزیشن کھولیں
- سپر ٹرینڈ اشارے کے الٹ کے اشارے کی نگرانی کریں جب آپ ایک سے زیادہ پوزیشن رکھتے ہیں
- اگر کسی بھی سپر ٹرینڈ اشارے میں سے کوئی ایک خالی ہو جاتا ہے تو ، اس سے ایک پلے اسٹاک سگنل ٹرگر ہوجاتا ہے ، اور ایک سے زیادہ پوزیشنوں سے باہر نکل جاتا ہے۔
- جب اسٹاپ 10٪ یا اسٹاپ نقصان 1٪ ہو تو اسٹاپ یا اسٹاپ نقصان کے ساتھ پوزیشن سے باہر نکلیں
اس طرح کے ٹریڈنگ منطق کے ساتھ ، حکمت عملی کا مقصد کسی خاص تاریخ کی حد میں کثیر رخا رجحانات سے حاصل ہونے والے منافع کو پکڑنا ہے ، جبکہ نیچے جانے والے خطرے کو روکنے کے ذریعہ کنٹرول کرنا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
ٹرپل سپر رجحانات کی حکمت عملی کو اپنانے کے کچھ اہم فوائد ہیں:
- متعدد سپر ٹرینڈ انڈیکیٹرز کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کے رجحانات کو زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اور غلط سگنل کو کم کیا جاسکتا ہے۔
- سپر ٹرینڈ خود ہی شور کو فلٹر کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، جو تجارت پر جھٹکے کے اثرات کو کم کرتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی ترتیب کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے
- ایک ہی وقت میں اسٹاپ اور اسٹاپ نقصانات کو ترتیب دیں ، جب رجحان الٹ جاتا ہے تو بروقت اسٹاپ نقصانات سے بچنے کے ل D اضافی ڈی ایل ایئر کا خطرہ
- بیل مارکیٹ میں اضافی آمدنی حاصل کریں اور ریچھ مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر کمی سے بچیں
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی بنیادی رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی کے طور پر کام کرتی ہے ، دستی تجارت کی معاونت کرتی ہے۔ یہ اعلی معیار کے تجارتی سگنل فراہم کرسکتا ہے ، بڑے رجحانات میں منافع کمانے کے ساتھ ساتھ خطرے کو کنٹرول کرسکتا ہے ، اور یہ مقدار کی تجارت کا ایک اہم ذریعہ ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ ٹرپل سپر ٹرینڈ حکمت عملی کے بہت سے فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں جن پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، خاص طور پر:
- مارکیٹ میں ہلچل کی وجہ سے سپر ٹرینڈ اشارے غلط سگنل دے سکتے ہیں
- پالیسی پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی پالیسی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے
- خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے نقصانات کو روکنے کے لئے بہت کم سیٹ کریں
- غیر مناسب وقت پر زیادہ تعداد میں داخلے سے بھی نقصان ہو سکتا ہے
ان خطرات کو کم کرنے کے لیے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جا سکتے ہیں:
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ اور رجحانات کا اندازہ لگانا
- مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
- نقصانات کو روکنے کے لئے مناسب حد تک بڑھا دیں تاکہ نقصانات کو روکنے کے لئے
- زیادہ مستحکم اشارے کا استعمال کرتے ہوئے مخصوص داخلے کے اوقات کا تعین کرنا
اصلاح کی سمت
ٹریپل سپر ٹرینڈ حکمت عملی کو ایک عام رجحان ٹریکنگ حکمت عملی کے طور پر اپنانے کے لئے بہت سارے اصلاحات کی گنجائش ہے ، جن میں شامل ہیں:
- سپر ٹرینڈ اشارے کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے تاکہ وہ مارکیٹ میں بہتر طور پر ڈھال سکیں
- داخلہ کے وقت کا تعین کرنے کے لئے دیگر معاون اشارے شامل کرنا
- واپس ٹیسٹ کے نتائج کے مطابق سٹاپ نقصان کی ترتیبات کو مزید بہتر بنائیں
- ٹرینڈ کی سمت کا تعین کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ کے ساتھ ایک انٹری سگنل کے طور پر ایک بریک لینے کی کوشش کریں
- پالیسی کو فنکشن میں انوائس کریں تاکہ اسے دیگر پالیسیوں میں کال کیا جاسکے
ان اصلاحات کے ذریعہ ، حکمت عملی کو زیادہ مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے اور زیادہ منافع بخش عوامل حاصل کرنے کے قابل بنایا جاسکتا ہے۔ یہ مستقبل کی تحقیق کی ایک سمت بھی ہے۔
خلاصہ کریں۔
ٹرپل سپر ٹرینڈ اسٹریٹجی جو خود کو ڈھال لیتی ہے وہ ایک بہت ہی قیمتی مقداری حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد سپر ٹرینڈ اشارے کے ساتھ مل کر ، اسٹاپ اور نقصان کے کنٹرول کے خطرات کا تعین کرتی ہے ، جس کا مقصد مارکیٹ کے بڑے رجحانات کو مستحکم طور پر حاصل کرنا ہے۔ اگرچہ کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں ، لیکن پیرامیٹرز کی اصلاح اور معاون اشارے کے ذریعہ ان خطرات کو اچھی طرح سے کم کیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو اکیلے بنیادی حکمت عملی کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے ، یا اس کا استعمال دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ کیا جاسکتا ہے۔ اس کی اصلاح کی گنجائش بھی بہت بڑی ہے ، جس میں بہتر کارکردگی کی توقع ہے۔ لہذا ، یہ ایک اعلی معیار کی حکمت عملی ہے جس کی مستقل تحقیق اور قابل قدر ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-25 00:00:00
end: 2024-01-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Supertrend Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, shorttitle="Supertrend Strategy")
// Define the parameters for Supertrend 1
factor1 = input.float(3.0, "Factor 1", step = 0.01)
atrPeriod1 = input(12, "ATR Length 1")
// Define the parameters for Supertrend 2
factor2 = input.float(1.0, "Factor 2", step = 0.01)
atrPeriod2 = input(10, "ATR Length 2")
// Define the parameters for Supertrend 3
factor3 = input.float(2.0, "Factor 3", step = 0.01)
atrPeriod3 = input(11, "ATR Length 3")
[_, direction1] = ta.supertrend(factor1, atrPeriod1)
[_, direction2] = ta.supertrend(factor2, atrPeriod2)
[_, direction3] = ta.supertrend(factor3, atrPeriod3)
// Define the start and end dates as Unix timestamps (in seconds)
start_date = timestamp("2023-01-01T00:00:00")
end_date = timestamp("2023-10-01T00:00:00")
// Determine Buy and Sell conditions within the specified date range
in_date_range = true
buy_condition = direction1 > 0 and direction2 > 0 and direction3 > 0 and in_date_range
sell_condition = direction1 < 0 or direction2 < 0 or direction3 < 0
// Track the position with a variable
var isLong = false
if buy_condition and not isLong
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
isLong := true
if sell_condition and isLong
// Define take profit and stop loss percentages
take_profit_percentage = 10 // Increased to 10%
stop_loss_percentage = 1
// Calculate take profit and stop loss levels
take_profit_level = close * (1 + take_profit_percentage / 100)
stop_loss_level = close * (1 - stop_loss_percentage / 100)
// Exit the long position with take profit and stop loss
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long Entry", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)
isLong := false